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综述:单分子荧光光谱技术用于探测无序蛋白区域的构象、动力学及相互作用的进展
单分子荧光光谱涵盖了一系列用于探测固有无序区域(IDRs)动态构象系综的技术。通过解析亚群体特异性性质并跨越从纳秒到秒的时间尺度,这些测量提供了群体测量通常无法获得的观测值。研究人员在此将关键挑战与最新进展置于背景中加以讨论,包括整合实验、模拟和理论以量化序列
来源:Current Opinion in Structural Biology
时间:2026-05-25
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跌倒后手臂疼痛:急诊科使用POCUS技术评估骨折情况
**摘要(通俗语言总结)**
跌倒是老年人前往急诊科(ED)的主要原因之一,常常导致骨折。床旁超声(POCUS)已成为急诊护士从业者(ENPs)的一种有价值的诊断工具,能够快速、无辐射地评估肌肉骨骼损伤。本文探讨了POCUS在检测骨折方面的有效性,证据表明其具有较高的敏感性和特
来源:Advances in Anatomic Pathology
时间:2026-05-25
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辅助生殖技术中取卵后卵巢过度刺激综合征风险分层机器学习模型的开发与内部验证:一项探索性研究
目的:本研究旨在探索开发和内部验证用于接受辅助生殖技术(ART)患者取卵后卵巢过度刺激综合征(OHSS)风险分层的机器学习(ML)模型的可行性。方法:在这项单中心回顾性探索性研究中,研究人员利用2020年至2023年锦欣西囡妇女儿童医院接受控制性卵巢刺激(CO
来源:Frontiers in Endocrinology
时间:2026-05-25
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底栖捕食者的精细行为:通过三轴生物监测技术首次揭示天使鲨(Squatinidae)的生态学特征
摘要背景天使鲨(Squatina属)是全球受威胁最严重的鲨鱼群体之一,根据IUCN的分类,其中一半的物种被列为濒危或极危物种。尽管它们主要分布在沿海地区,但由于其隐秘的生活习性,我们对它们的生态学和细微行为了解甚少。本文报道了首次在大西洋天使鲨(Squatina dumeril)
来源:Animal Biotelemetry
时间:2026-05-25
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首个用于检测Echinococcus vogeli的LAMP检测方法的开发与分析验证
莱安德罗·巴蒂斯塔·达斯·内维斯(Leandro Batista das Neves)|佩德罗·迪亚斯-科雷亚(Tuan Pedro Dias-Correia)|蒂亚戈·科尔德罗·佩雷拉(Thiago Cordeiro Pereira)|费尔南达·比特恩库特-奥利维拉(Ferna
来源:Veterinary Parasitology
时间:2026-05-25
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将人工神经网络(ANN)与遗传算法(GA)优化方法相结合,并结合多尺度机理分析,用于超声辅助从桑树皮中提取黄酮类化合物的过程
海霞车|焦文莉|慧如傅|月胡|迪高|泽军李|桥丽|宇晓|月周|明明连|倩丽摘要桑树皮(Cortex Mori, CM)是一种富含黄酮类化合物的珍贵药用植物,具有多种生物学和药理学活性。本研究旨在开发一种环保且高效的超声辅助酶法提取(UAEE)技术,用于从桑树皮中提取黄酮类化合物,
来源:Ultrasonics Sonochemistry
时间:2026-05-25
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一种新的通用技术,用于制备平面视图FIB(场发射扫描电子显微镜图像),无需额外设备或手动操作
Adrian Zavodov|Ilya Krupatin•这种新的平面视图FIB(场发射显微镜)制备方法无需手动调整样品位置。•无需额外的设备、预倾斜装置或旋转操作器。•所有制备步骤都在一次加载过程中完成,且无需对FIB相机进行通风处理。•所有操作均使用FIB的倾斜旋转装置和标准
来源:Ultramicroscopy
时间:2026-05-25
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一种面向动物疫病防控的可视化分析方法
动物疫病防控关乎公共卫生与畜牧业可持续发展。现有方法存在监测效率低、模型精度不足及缺乏专用可视化工具等局限。为此,研究人员联合中国动物卫生与流行病学中心,采集真实动物运输与死亡数据,并利用大语言模型(LLM)生成符合流行病学规律的合成数据。同时,通过纳入运输、
来源:Visual Informatics
时间:2026-05-25
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基于线性尺度应变-应力数据的土壤预压应力评估:亟需物理机制驱动的方法
现有主流土壤压实模型通过预压应力(precompression stress, σp)表征土壤强度,其核心理念是将施加应力控制在土壤既往承受过的范围内以避免永久变形。然而,传统方法普遍依赖施应力的对数转换,这一操作存在显著缺陷。本研究针对比利时黄土母质底土样品
来源:Soil Science Society of America Journal
时间:2026-05-25
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面向盐渍化旱区农田多层土壤水分预测的分层建模与层自适应加权融合方法
研究人员针对盐渍化旱区农田土壤水文过程垂直异质性显著导致多层土壤水分预测精度不足的问题,提出了一种物理一致性的分层混合建模框架。该框架结合深度学习与机器学习方法,依据不同土层的主导驱动机制进行模型设计。利用中国新疆地区8个深度(20–350 cm)的高频原位观
来源:Agricultural Water Management
时间:2026-05-25