• 基于改进YOLOv10的桑叶田间病害叶片级检测方法

  摘要桑叶病害会降低叶片产量和质量，进而直接影响养蚕业。在田间图像中检测病害症状颇具挑战性，因为病斑往往较小，且不同病害类型在视觉上的相似性较高。本研究提出了一种任务自适应的基于YOLOv10的检测器，该检测器集成了改进的多样分支特征提取模块（C2fDBN），并通过结构重参数化

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-25

• 基于单细胞轨迹动力学的细胞迁移动态重建方法

  摘要细胞迁移受细胞内信号通路和细胞外微环境的严格调控，对癌症等生理和病理过程至关重要。然而，目前缺乏基于单细胞轨迹分析目标搜寻与迁移行为统计特征及时间变化特征的有效方法。在此，我们提出了一种基于单细胞轨迹的动态重建方法，该方法主要结合小波变换、OU过程功率谱及功率谱拟合，用于

  来源：npj Systems Biology and Applications

  时间：2026-09-25

• 基于钻孔与巷道数据的双尺度沉积型铝土矿矿体起伏表征与建模方法

  沉积型铝土矿矿床既表现出区域尺度的矿体起伏，又存在不规则的局部矿岩界面，仅依靠钻孔数据构建的模型无法充分表征这些特征。本文以山西省吕梁地区阿焦洼二号铝土矿作为案例，提出了一种基于钻孔数据和巷道暴露数据的双尺度矿体起伏特征表征与建模方法。引入矿层起伏系数以量化矿层相对于宏观趋势

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-25

• 面向不平衡多类网络入侵检测的层次约束专家提升方法

  摘要不平衡多类网络入侵检测面临三个耦合挑战：主导类别可以吸收结构相似的稀有攻击，全局重加权无法针对由此产生的类别特异性混淆进行靶向，而缺乏约束的专家模型可能会扭曲与无关攻击家族相关的证据。我们提出了层次约束专家提升方法（HCE-Boost），这是一种全监督集成方法，通过三个协

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-25

• 基于激光诱导击穿光谱与机器学习的真实废弃塑料分类方法研究

  # 摘要 本研究利用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术，在模拟工业操作中激光与样品变异性的非优化实验条件下，使用实际废弃样品对塑料类型分类进行了评估。该研究针对塑料分拣中面临的挑战展开，这些问题对于提高回收效率以及减轻塑料废弃物溢出导致的二氧化碳排放和环境污染至关重要。测试采

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-25

• 融合多信息约束的叠前深度偏移速度建模方法及其在断陷盆地深部成像中的应用

  摘要断陷盆地中深部、低信噪比区域的精确地震成像一直是一项具有挑战性的难题。为此，我们提出了一种融合多种信息约束的叠前深度偏移（PSDM）速度建模流程。浅层速度通过微测井约束的初至反演获取；中深层段速度则在深度域中利用层位约束的均方根速度反演进行转换。采用自上而下的迭代方式，逐

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-25

• 数字断层融合技术检测马远端指间关节和掌指关节骨赘及软骨下骨改变的诊断效能

  骨关节炎（osteoarthritis, OA）是马跛行的常见原因，可累及关节周围骨赘和软骨下骨（subchondral bone, SB）改变。本探索性离体研究以计算机断层扫描（computed tomography, CT）分类作为参考标准，评估数字断层融

  来源：Animals

  时间：2026-09-25

• 基于人源脂肪间充质干细胞的高通量脂肪生成体外监测方法的开发

  摘要专业翻译 开发了一个基于人源脂肪间充质干细胞（ASC）的平台，用于实现抗脂肪生成化合物的高通量筛选。研究人员在6孔至96孔板中采用不同的终点检测方法，成功评估了脂肪生成过程。流式细胞术（flow cytometry）能够可靠地定量分化为脂肪细胞的细胞比例。

  来源：Current Research in Biotechnology

  时间：2026-09-25

• 蛋白质构象多态性追踪的理论方法：从玻尔兹曼系综到构象转变路径

  蛋白质并非早期结构生物学研究所暗示的刚性、静态实体。相反，它们是高度动态的分子，其最佳表征方式不是单一参考结构，而是构象的玻尔兹曼系综（Boltzmann ensemble）。本文综述了重现此类结构系综的理论方法，特别侧重于识别主要构象状态及其连接转变路径的方

  来源：Current Opinion in Structural Biology

  时间：2026-09-25

• 基于时空融合的鱼类疾病自动检测方法（STAFDD）

  在高密度水产养殖环境中，鱼类疾病传播迅速，传统人工巡检难以实现及时准确的诊断。现有的自动化检测方法主要依赖计算机视觉技术，通过鱼体表变化识别病鱼，少数方法则利用游泳轨迹差异进行疾病检测；两类方法各有优势与局限。本研究提出一种名为STAFDD的时空自动鱼类疾病检

  来源：Aquaculture and Fisheries

  时间：2026-09-25

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