• 双分支D-WNet：一种融合光学与时间序列SAR特征的云覆盖遥感图像分类方法

  光学影像与时间序列合成孔径雷达（SAR）数据的多模态融合对于持续多云区域的土地利用与土地覆盖（LULC）分类至关重要。然而，模态间固有的时空异质性常常阻碍有效的特征对齐，使得传统融合技术在动态场景中表现欠佳。为克服这些限制，研究人员提出了动态加权网络（D-WN

  来源：International Journal of Digital Earth

  时间：2026-06-09

• 基于遥感数据精确反演全天空地表短波净辐射的融合方法

  精确的地表短波净辐射（Surface Shortwave Net Radiation, SWNR）估算对于理解地表能量平衡和气候变化至关重要。然而，现有算法要么间接从下行辐射和地表反照率推导SWNR，要么直接利用大气层顶（Top-of-Atmosphere,

  来源：International Journal of Digital Earth

  时间：2026-06-09

• FLoRA：一种融合潜在表示的光学重建与洪水区域分割方法，通过跨模态多任务蒸馏网络实现

  摘要： 准确的洪水地图绘制对于灾害管理至关重要，然而当前的方法在充分利用空间成像数据的潜力方面仍存在不足。光学数据具有较高的可解释性，但受环境条件限制；而SAR则能提供可靠的全天候覆盖，但视觉可解释性较低。FLoRA（Fusion-Latent for Opt

  来源：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

  时间：2026-06-09

• Ku波段单片魔导器——采用金属增材制造技术制备的六边形波导

  摘要：本文介绍了一种基于六边形波导（HWG）的Ku波段Magic-T天线的设计与开发，该波导采用金属增材制造技术制造。与传统矩形波导（RWG）不同，本文选用了更适合金属增材制造的六边形波导，并推导出相应的分析公式以预测其多种电磁特性。为了拓宽单模工作带宽，提出了双脊六边形波导（

  来源：IEEE Journal of Microwaves

  时间：2026-06-09

• 基于临界边界指数的预防性和检测后防御方法：用于抵御电力系统能源资源中的虚假数据注入攻击

  摘要：随着分布式能源资源（DERs）的广泛采用，集成DERs的电力系统中的网络安全已成为一个严峻挑战。本文提出了一种基于关键边界指数（CBI）的预防性和检测后防御方法，用于应对分布式能源系统中的虚假数据注入攻击（FDIAs）。该方法利用作者先前开发的电压稳定性指数CBI的固有抗

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2026-06-09

• 采用阴极笼式等离子氮化技术在B级API 5L钢管内表面沉积氮化钛

  摘要：B级美国石油学会（API）5L管材是用于石油运输管道和生产线建设中最常用的管材。由于多种因素，这些管材可能会发生内部腐蚀，例如氧气（O2）、硫化氢（H2S）和二氧化碳（CO2）等成分与金属表面的反应。在这项研究中，我们采用了阴极笼等离子体氮化（CCPN）技术，在API 5

  来源：IEEE Transactions on Plasma Science

  时间：2026-06-09

• 转子电磁结构优化：提升新能源汽车中永磁同步电机效率的方法

  摘要： 转子电磁结构优化（RESO）已成为提高永磁同步电机（PMSMs）效率的关键方法，相关研究文献数量众多。本文系统地回顾了旨在提升效率的主要转子电磁结构优化策略，明确了转子电磁结构特性及效率评估指标。根据不同的转子结

  来源：IEEE Open Journal of Vehicular Technology

  时间：2026-06-09

• 在双重选择性信道上进行OTFS传输的检测技术

  摘要：在本文中，我们专注于在双选择性信道上的正交时频空间（OTFS）调制传输。具体来说，我们研究了在高移动性场景下有效的检测技术，并提出了创新策略，以实现复杂性和性能之间的最佳平衡。所提出的解决方案基于Ungerboeck观测模型，并利用多普勒延迟域中得到的信道矩阵结构。第一种

  来源：IEEE Transactions on Wireless Communications

  时间：2026-06-09

• 基于混合AI/物理方法的锂离子电池电量估计方法的嵌入式计算成本分析

  摘要： 估算锂离子电池的荷电状态（SOC）是电池管理系统（BMS）的关键功能，也是能源存储研究中的一个重要挑战。文献中越来越常见的方法是采用一种混合方法，将物理建模与数据驱动的预测模型相结合，以提高估算精度。例如，可以将库仑计数（CC）这样的物理模型与长短期记忆（LSTM）循环

  来源：IEEE Open Journal of Vehicular Technology

  时间：2026-06-09

• 基于深度学习的、硬件高效型功率放大器负载识别技术

  摘要： 在蜂窝基站中，功率放大器（PA）的性能会因天线阻抗的变化而显著下降。传统的保护技术通常使用环形器或阻抗检测电路，但这些方法会增加功耗和系统复杂性，并且在大规模MIMO系统中的可扩展性有限。本文提出了一种硬件效率较

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Electromagnetics, Antennas and Propagation

  时间：2026-06-09

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