• 海洋应用中的氢气：生产路径、船载技术及运营领域的批判性综述

  •氢气的适用性取决于路径、技术和运营情况。 •渡轮和内河船舶是直接氢气应用的最佳候选者。 •氢气衍生燃料更适合高自主性的海事部门。 •气候效益强烈依赖于氢气生产路径。 •经济壁垒仍然是氢气部署的关键制约因素。 引言 海事部门在全球贸易和运输中发挥着至关重要的作用，实现了全球

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-09-24

• 可再生甲醇与煤共燃技术的综述：生产过程、基本特性及工程应用

  •可再生甲醇可提高煤锅炉在低负荷条件下的燃烧稳定性。•甲醇与煤共燃可减少氮氧化物（NOx）排放，并实现灵活的调峰效应。•燃烧性能取决于混合比例和反应耦合情况。•绿色甲醇的生产路径有助于推动煤炭电力系统的低碳转型。引言在双重碳减排目标的背景下，以及可再生能源的大规模整合背景下，燃煤

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-09-24

• 高可视度人行横道上驾驶员的反应与让行行为：一种具有相关分组随机参数及均值异质性的基于风险的持续时间方法

  **摘要** 本文利用第二次战略公路研究计划（SHRP2）自然驾驶研究（NDS）视频及相应数据，调查了高能见度人行横道（HVC）安装位置附近驾驶员的反应与让行行为。在均值异质性框架下，通过引入相关性分组随机参数对驾驶行为进行研究。分别估计了驾驶员反应持续时间、反应距离、让行

  来源：Analytic Methods in Accident Research

  时间：2026-09-24

• 面向震后电力系统恢复的代理辅助启发式优化：一种最大流方法

  - 使用K-medoids聚类方法对电力系统的典型地震灾害场景进行聚类。 - 构建基于AC-OPF和最大流模型的双保真度评估框架。 - 开发SAGA算法以实现等效性能下的计算时间缩减。 - 开发SAAILS算法以实现等效时间下的最优性增强。 引言 电力系统是现代城市最重要

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2026-09-24

• 政府数字化与企业创新：理论与证据

  摘要 政府数字化转型推动企业创新，但其效益在不同企业间分布不均，取决于企业既有的研发能力。我们发现，只有具备前期研发经验的企业才能在突破性创新和渐进式创新两方面取得进展，而缺乏此类基础的企业则只能局限于渐进式创新的边际改善。此外，已建立研发能力的企业能产生更大的知识溢出效应，

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2026-09-24

• 杀鸡取卵：加班工作与企业创新质量

  **摘要** 在东亚地区普遍存在过度加班的背景下，厘清加班工作在严重损害员工身心健康的同时，是否真正提升了企业绩效，具有重要的学术意义和实践价值。为此，本文利用卫星夜间灯光数据构建了企业加班测度指标，并基于专利IPC分类中所蕴含的知识广度信息，开发了企业层面的创新质量指标，

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2026-09-24

• 连接减碳目标与碳绩效：动态能力与绿色技术创新行为的序列中介作用

  •碳减排目标通过动态能力提升绩效。 •资源重新配置与绿色创新之间存在序列中介作用。 •组织学习与绿色创新之间存在序列中介作用。 •产品复杂性对创新前和创新后的路径具有反向调节作用。 •将动态能力理论扩展至碳管理情境。 **引言** 随着全球气候变化不断加剧，企业在减少温室

  来源：Journal of Purchasing and Supply Management

  时间：2026-09-24

• 一种采用无元Galerkin（EFG）方法对基质酸压作业中热-水-化学现象进行模拟的新型双尺度连续介质方法

  • 基于HC（水-化学）和THC（热-水-化学）耦合，开发了一套完全耦合的EFG（无单元Galerkin）数值程序。 • 通过ECM方法研究了微裂纹对酸化作业的影响。 • 在HC和THC研究中，45°微裂纹使PVBT（突破孔隙体积）比无裂纹情况减少36.2%。 • 在HC研究

  来源：Advances in Water Resources

  时间：2026-09-24

• Neuman方法在非均质且垂直各向异性潜水含水层中解释抽水试验的适用性与稳健性实用指南

  **摘要** • 当降落漏斗超过约15倍$L_h$时，水力参数趋于稳定，从而界定了一个代表性的含水层尺度。 • 尽管远处水井的数据可提供可靠的含水层尺度估算，但结合近处与远处水井的数据有助于约束不确定性范围。 • 基于瞬态参数值（TPV）的解译方法通过战略性布设测压管来优化参

  来源：Advances in Water Resources

  时间：2026-09-24

• 气候变化下中东地区气候极端指数趋势的高级预测：结合机器学习与分解技术

  # 摘要 全球环流模式（GCMs）的精确降尺度对于有效评估气候变化影响和指导水资源管理策略至关重要。为应对这一需求，本研究提出了一种创新的混合降尺度框架，将变分模态分解（VMD）与四种不同的机器学习算法——随机森林（RF）、额外树回归器（ETR）、极端梯度提升（XGB）和随

  来源：Advances in Space Research

  时间：2026-09-24

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