• 基于解析的自然语言软件需求实体提取方法

  软件需求以自然语言编写，因此本质上具有歧义性。这种歧义会导致对需求的误解，并导致系统被错误地实现，无法满足用户的需求。因此，所有利益相关者理解需求至关重要。需求陈述围绕需求实体展开。识别需求实体对于理解需求至关重要，它们被用于识别共指实体、创建术语表、生成文档

  来源：PLOS One

  时间：2026-10-22

• 基于多尺度成像技术的黄檀属新种Dalbergia ruddae木材解剖学表征及其作为共鸣木材的性能分析

  墨西哥黄檀属植物Dalbergia ruddae的木材因其用于制造乐器而在墨西哥备受珍视。然而，关于其解剖结构信息的缺乏使得鉴定变得困难。由于不同黄檀属物种之间的相似性，其木材鉴定极为复杂。一些黄檀属物种正面临灭绝危险。因此，提供准确可靠的黄檀属木材鉴定信息对

  来源：Forest Science and Technology

  时间：2026-10-22

• 二分类响应数据的稀疏潜在类别分析：基于项目水平伪似然的估计后精化方法

  潜在类别分析（latent class analysis, LCA）广泛用于社会和行为科学中识别未观测亚组。LCA的一个长期挑战在于潜在类别的可解释性，因为估计所得的项目-响应概率矩阵复杂度过高。为解决这一问题，研究人员提出了一种计算高效的估计后精化（post

  来源：Psychometrika

  时间：2026-10-22

• 从隐伏感染到林分尺度风险制图：Heterobasidion与Armillaria根腐病遥感技术、指标及研究优先级的批判性综述

  Heterobasidion和Armillaria可能侵染树根并导致内部腐朽，而不引起树冠可见变化。因此，腐朽往往仅在风倒或采伐后才被发现。常规遥感观测并不直接识别病原真菌，而是记录可能与根腐病相关的树木或林分状况变化。研究人员回顾了这些指标以及Heterob

  来源：Forests

  时间：2026-10-22

• HetAnn：基于图注意力网络的半监督空间转录组学细胞类型注释方法

  摘要：目前，多项新型空间转录组学（ST）技术已实现了细胞级甚至亚细胞级的空间分辨率。随着单细胞ST数据量的不断增长，有效地对细胞类型进行注释变得至关重要。大多数针对ST数据的自动注释方法均使用参考单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据，但如何高效地将ST数据中的空间信息

  来源：IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics

  时间：2026-10-22

• 欧洲七国犬群中Echinococcus spp.感染流行率及影响因素：基于统一分子方法的MEmE多中心研究

  •研究人员对来自7个欧洲国家的犬粪样进行检测，以检出Echinococcus spp.。 •该多中心研究采用相同的分子方法。 •在犬中，E. multilocularis的检出率为0.2%，E. granulosus s.l.的检出率为1.4%。 •研究评估了

  来源：Veterinary Parasitology

  时间：2026-10-22

• 复杂背景杂波下的高分辨率SAR图像多尺度船舶检测：改进YOLOv8方法

  为提升复杂背景杂波下合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）船舶目标的检测精度，本文提出一种面向SAR船舶检测任务的改进YOLOv8检测方法。该方法采用三种优化策略，包括坐标注意力（coordinate attention,

  来源：Frontiers in Marine Science

  时间：2026-10-22

• 绿色船用燃料的技术机会识别：基于BERTopic的专利挖掘研究

  专业术语翻译（摘要部分） 引言： 随着航运脱碳研究从评估燃料减排潜力转向识别部署瓶颈，迫切需要更强有力的经验证据来刻画船舶层面的产业创新特征。本研究以专利挖掘（patent mining）为核心分析基础，识别创新集群，并比较五种绿色船用替代燃料路径：氢（hyd

  来源：Frontiers in Marine Science

  时间：2026-10-22

• 面向物联网感知业务过程去中心化的DECR决策支持方法——业务风险与能耗的双目标权衡

  随着物联网（Internet of Things, IoT）设备能力增强，其参与业务过程（business processes, BPs），执行过程活动并作出传统上由中心系统承担的控制决策。这产生了设计时去中心化问题：在设备资源有限、通信故障和电池约束下，决定

  来源：Sensors

  时间：2026-10-22

• 解剖匹配的麻醉策略：标准化多层筋膜平面方案在B-Lite®假体经Feather Touch技术清醒乳腺下隆乳中的应用

  背景：清醒乳腺下隆乳可提供快速恢复，但需要有效的围术期镇痛。本研究评估Feather Touch技术下标准化多层筋膜平面麻醉方案。方法：在这项前瞻性研究中，66名女性于2025年1月至11月期间在轻度静脉镇静下接受初次乳腺下隆乳，并采用超声引导下胸肌间、胸肌-

  来源：Aesthetic Plastic Surgery

  时间：2026-10-22

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