• 基于视觉基础模型的一致性引导蒸馏方法，用于零样本空中点云分割

  摘要 大规模机载点云的语义分割传统上依赖于劳动密集型的3D手动标注。虽然最近的零样本方法试图通过2D到3D的投影从2D视觉-语言模型（VLM）中提取知识来减轻这一负担，但在复杂的城市环境中，这些方法的性能会下降。具体来说

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-06-09

• 中国江西省森林植被碳储存的时空格局及其驱动因素（1990–2024年）：基于地理加权回归的方法

  摘要 森林作为地球上最大的碳汇，在减缓气候变化方面发挥着关键作用。准确估算森林植被的碳储存量并识别其影响因素对于评估区域碳汇功能和支持碳中和政策至关重要。然而，能够在省级尺度上同时捕捉空间非平稳性并分别量化地上和地下碳库

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-06-09

• 可解释的混合深度学习方法在用于检测音圈电机组件上的微观灰尘缺陷中的应用

  摘要

  来源：Applied System Innovation

  时间：2026-06-09

• 利用卫星嵌入技术和多维环境因素对怒江中下游地区的滑坡进行测绘与易发性评估（2017–2025年）

  **亮点** - 主要发现是什么？ 本研究开发了一个基于卫星嵌入的框架，用于2017年至2025年间怒江中下游地区的年度滑坡清单制图。 滑坡表现出强烈的空间聚集性、显著的年际变化以及持续存在的热点区域，揭示了滑坡活动的明显时空模式。 **主要发现的意义是

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-06-09

• 内维尔市陶器蓝釉：基于钴来源和原材料杂质的pXRF分类研究——理性分析与化学计量方法的比较

  摘要

  来源：Materials

  时间：2026-06-09

• 惯性变化对互联电力系统暂态稳定性的影响：一种估算暂态稳定性裕度的方法

  摘要 本文旨在研究互联系统中惯性变化对瞬态稳定性的影响。在论文的第一部分，我们将瞬态稳定性问题表述为一个边界值问题，并展示了如何评估瞬态稳定性裕度，同时考虑了惯性随机性的影响，以一个连接到无限大电网的单个区域为例。在第二

  来源：Energies

  时间：2026-06-09

• 考虑风电不确定性的集成能源系统的最优调度：该系统结合了富氧燃烧技术以及氢氨耦合工艺

  摘要

  来源：Energies

  时间：2026-06-09

• 面向大规模多输入多输出系统比特误码率预测与波束角优化的耦合多阶段混合框架：经典回归与耦合深度学习方法的结合

  提出了一种耦合多阶段学习框架，在受控仿真协议下用于大规模多输入多输出（MIMO）系统中的联合比特误码率（BER）预测与波束角优化。不同于纯顺序式基准测试流水线，所提方法通过共享潜在表示、不确定性引导细化机制、跨阶段一致性损失以及交替优化，对BER预测与波束角选

  来源：Network

  时间：2026-06-09

• 作业车间调度的替代评估指标的自动构建方法

  作业车间调度因其对各类工业及制造系统的相关性和影响而具有重要意义。针对考虑随机机器故障的作业车间调度问题，研究人员建立了一个同时考虑制造周期（makespan）和期望制造周期延迟（expected makespan delay）的多目标优化模型。考虑到期望制造

  来源：Systems

  时间：2026-06-09

• 将价值创造与核心技术基础设施融入短食物供应链的控制论治理：以墨西哥凯索特纳特奶酪为例

  电视问责可以被理解为一种社会-技术城市治理安排，其中媒体曝光、证据输入、舞台化互动和官僚回应被整合在一个结构化的监督过程中。基于南宁市长期运行的“向人民承诺——电视问政”节目，本研究分析了2014年至2023年间播出的73期节目，包括327个议题链和3675条

  来源：Systems

  时间：2026-06-09

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