• 子宫内膜异位症从起始到创新：免疫微环境、克隆性病灶生物学与新兴治疗管线

  • 子宫内膜异位症表现出克隆演化(clonal evolution)和类癌病灶行为。 • 病灶微环境驱动免疫逃逸(immune escape)、纤维化(fibrosis)和血管生成(angiogenesis)。 • 卵巢子宫内膜异位症为恶性转化(mal

  来源：Cancer Letters

  时间：2026-09-21

• ITALUNG试验中临床症状或传统影像学方法应用前肺癌生物标志物检测及纵向性能评估

  ITALUNG试验（意大利肺癌筛查试验）是一项随机对照试验，评估了低剂量计算机断层扫描（Low-Dose Computed Tomography，LDCT）对超过3100名年龄55–69岁的高危吸烟者及既往吸烟者进行肺癌筛查的有效性。ITALUNG试验由佛罗伦

  来源：International Journal of Molecular Sciences

  时间：2026-09-21

• gavage-fomite（GaF）法：一种低死亡率且免疫成熟的自然微生物群小鼠模型生成方法

  实验室饲养的无特定病原体（specific pathogen-free, SPF）小鼠对于基础免疫学研究不可或缺，但它们在预测人类临床结局方面的可靠性一直受到质疑。导致这种脱节的一个主要因素是过度清洁的饲养环境，使实验室小鼠无法获得对免疫成熟至关重要的生理性微

  来源：The Journal of Immunology

  时间：2026-09-21

• scHPGT：基于调控先验引导跨模态变换器的非配对单细胞RNA测序与染色质可及性图谱整合方法

  摘要 动机单细胞RNA测序和单细胞ATAC测序提供了转录产物和染色质调控潜力的互补视角，但由于两种模态在特征空间、稀疏性和噪声方面存在差异，整合非配对图谱仍然具有挑战性。现有方法通常将整合框定为分布匹配，这可能导致

  来源：Bioinformatics

  时间：2026-09-21

• 基于机器学习与特征重要性方法的蜂蜜产量分类：一种可复现的研究路径

  蜂蜜生产受到多种环境和气候因素的影响。本研究旨在利用公开的气象数据，结合多种机器学习（Machine Learning, ML）算法和特征重要性分析方法，建立一个可复现的蜂蜜产量分类工作流程。研究人员构建了一个包含温度与降雨数据的公共蜂蜜产量数据

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-09-21

• 牛粪源粪臭素降解菌短小芽孢杆菌hhy901的基因组特征及其生物技术应用潜力

  粪臭素（3-甲基吲哚）是畜禽粪便中排放的主要恶臭化合物，对集约化畜牧生产中的臭味控制构成重大挑战。本研究从新鲜牛粪中分离出一株粪臭素降解菌株，命名为hhy901，并通过多相分类学方法（包括16S rRNA和gyrB基因系统发育分析、形态学特征、生化特性分析及全

  来源：Current Issues in Molecular Biology

  时间：2026-09-21

• 基于RMS-YOLOv11的玉米害虫检测方法设计与实现

  玉米作为中国核心主食作物之一，保障了国家粮食安全，然而频繁的虫害严重影响作物产量。传统植保措施存在作业效率低和不可避免的环境污染问题。同时，现有主流检测算法受限于识别精度不足和高计算开销。针对上述缺陷，本研究开发了一种改进的RMS-YOLOv11检测框架，以实

  来源：Agriculture

  时间：2026-09-21

• 优化用于评估潜在免疫源性生物制品T细胞应答的体外检测方法

  生物制品在疾病治疗中的应用日益广泛，但其临床疗效常因抗药抗体（anti-drug antibodies）和免疫不良反应而受到阻碍。在临床前开发阶段准确预测生物制品的免疫原性，将有助于提高安全性并避免制药公司的经济损失。研究人员开发了一种逐步探索生物制品免疫原性

  来源：Archives of Toxicology

  时间：2026-09-21

• 基于拟袋鼠群防御优化算法的集成深度学习方法在疾病预测中的应用

  摘要从患者监护数据中准确预测疾病对于实现及时的临床干预至关重要。然而，现有方法通常泛化能力有限，对嘈杂或不完整的生理信号的鲁棒性较差。为应对这些挑战，本文提出了一种基于拟袋鼠群防御优化算法的集成深度学习方法（QSDO_Ensemble DL）用于疾病预测。首先，利用II、II

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-21

• 基于连续距离递归矩阵与多路径SE注意力机制的滚动轴承故障诊断方法

  摘要为了解决滚动轴承故障诊断中过度依赖人工特征提取以及难以识别弱故障的问题，本文提出了一种基于改进的递归图（RP）和EfficientNet的新型方法。在信号编码阶段，该方法直接使用欧几里得距离矩阵构建递归图像，称为连续距离递归矩阵（CDRM）——即保留相空间轨迹间欧几里得距

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-21

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