• 基于 Mamba 的农产品价格可解释时间序列预测方法

  为了应对环境因素下农产品价格序列的非线性强、时变特征显著以及缺乏可解释建模等问题，本研究提出了一种基于Mamba的可解释时间序列预测方法。该方法以Mamba为核心骨干网络，引入环境选择性状态空间模块，从多维气象输入编码的潜在表示中动态选择与环境显著相关的特征，并构建关键特征选

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-17

• OECD国家可再生能源利用的政策、技术与市场驱动因素：一个结构性制度分析框架

  摘要专业翻译 尽管政策力度持续上升，可再生能源渗透率却出现放缓，这一现象对传统能源经济学构成了一个谜题。本研究通过将政策、技术与市场因素整合进一个强调部门利润失衡、资本再配置约束以及绿色悖论（green paradox）机制的结构性制度框架，重新审视了可再生能

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-17

• 基于 TL-THAAD-GMPPT 的光伏系统部分遮挡全局最大功率点跟踪方法

  摘要 在光伏（PV）系统中，部分遮挡会导致功率-电压（P-V）曲线呈现非线性且多模态的特性，其中包含许多局部最大值，这使得全局最大功率点跟踪（GMPPT）成为一项具有挑战性的非凸优化问题。本文介绍了一种确定性的、基于事件的处理方法，称为TL-THAAD-GMP

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-17

• 基于改进联邦学习的齿轮轴承长尾故障诊断方法

  摘要由于无法收集到针对特定类型齿轮和轴承故障的足够故障样本，数据呈现长尾分布，这阻碍了神经网络诊断模型的有效构建。此外，当引入联邦学习（FL）方法来应对长尾问题时，该方法难以从属于尾部故障类型的样本中有效提取特征信息。为解决上述问题，本文提出了一种改进的联邦学习方法。首先，利

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-17

• 基于三阶段迁移学习的风电机组高速轴轴承跨域故障诊断与早期预警方法

  摘要风力发电机高速轴轴承（HSSB）的故障诊断受实验室数据与现场信号之间分布差异的制约，且缺乏标注的运行至失效记录。本研究提出了一种三阶段迁移学习框架以解决这两个问题。第一阶段在 CWRU 轴承数据集上预训练了一个带有频域注意力模块（FAM）的轻量级卷积骨干网络。第二阶段应用

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-17

• 基于YOLOv10与MobileNetV3的叶片追踪深度学习框架LeafTrackNet：面向俯视植物表型分析的鲁棒叶片身份保持方法

  摘要专业翻译 自动化植物表型分析是现代农业的关键要素，为监测植物生长、早期检测胁迫响应以及通过数据驱动的洞察加速作物改良提供了可扩展且精准的工具。虽然传统的整株植物表型分析可为评估整体生物量或产量提供有价值的信息，但往往无法揭示关键的植株内部动态，例如可指示发

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-09-17

• 基于频带增强与多尺度融合的自动驾驶小目标检测方法

  尽管基于Transformer的实时目标检测器在自动驾驶场景中已取得令人瞩目的性能，但其检测小目标的能力仍然有限。这一局限性主要源于小目标在图像中仅占据少量像素，且包含较弱的边缘和纹理信息，这些信息在特征提取和多尺度特征传播过程中可能进一步退化。为解决上述问题

  来源：Journal of Imaging

  时间：2026-09-17

• 基于数字彩色成像的糖白度指数(WI)与黄度指数(YI)提取新技术

  糖的视觉白度是决定其品质和纯度的关键因素。因此，开发快速且成本有效的糖样品颜色评价方法对制糖工业至关重要。本研究旨在介绍一种基于商用数字扫描仪测量糖白度指数（whiteness index, WI）和黄度指数（yellowness index, YI）的方法。

  来源：Journal of Imaging

  时间：2026-09-17

• 微型发育技能方法驱动的资源受限毫米机器人自主发育研究

  在本研究中，我们探讨了使小型资源受限系统（如厘米级毫米机器人）能够在全生命周期内自主探索、学习并适应其能力的发育机制。通过我们提出的微型发育技能方法（tinyDSM），将内在动机与基于适应度的评估相结合，利用强化学习算法引导智能体的技能获取与适应。我们力求最小化硬编码技能，同

  来源：IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems

  时间：2026-09-17

• 低收入黑人社区公园和游乐场翻修项目的准实验评估：基于SOPARC与地理定位数据的方法学三角验证

  摘要背景针对种族少数群体比例高且低收入社区的公园和游乐场翻修项目进行评估的少数尝试面临方法学及现实世界的挑战，导致多种偏差来源以及缺乏可推广性。为推进公园和游乐场自然实验的证据，我们运用新兴方法与成熟方法相结合，对美国两个位于低收入、以黑人为主的社区（马里兰州巴尔的摩市和北卡

  来源：International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity

  时间：2026-09-17

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