• 基于 PSO 优化的混合励磁发电机分段非线性磁链建模方法研究

  摘要 混合励磁发电机具有较高的功率密度和可调的磁场，因此在体积和重量有严格限制的发电应用中具有吸引力。然而，在强磁场激励条件下，铁芯的深度饱和会导致气隙磁链与场电流之间存在强烈的非线性关系，这使得传统的线性模型在饱和区域

  来源：Energies

  时间：2026-09-17

• 基于合成负载曲线与机器学习的电驱动系统动态运行工况分类方法

  摘要

  来源：Applied System Innovation

  时间：2026-09-17

• 空间 - 极化偏差下鲁棒极化敏感阵列重构方法

  摘要：阵列重构在降低应用于抗干扰的极化敏感阵列（PSA）的复杂度和设计成本方面非常有效。然而，PSA重构依赖于入射信号到达方向（DOA）和极化特性的先验信息，而这些信息在实际应用中经常出现不可预见的误差。这些偏差会导致导向矢量（SV）失配，从而影响PSA重构和自适应处理，使得

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2026-09-17

• 基于黎曼几何的协方差增强方法抑制间歇性干扰下的直接位置确定

  摘要：直接位置确定（Direct Position Determination, DPD）方法直接利用接收到的阵列数据进行目标定位，但在模型失配的情况下，其性能可能会下降。本文考虑了存在间歇性干扰源的DPD问题，这些干扰源会导致协方差污染以及DPD热图上的虚假峰值。为了解决

  来源：IEEE Transactions on Signal Processing

  时间：2026-09-17

• TR-ENF框架：连续三维参数空间中电力网络频率与幅值的联合估计方法

  摘要：电力网络频率（ENF）在多媒体取证中充当指纹。由于频率与幅值估计之间存在非凸耦合，在低信噪比（SNR）条件下的短音频片段中，ENF检测仍然极具挑战性。现有检测器通常将频谱频率估计与幅值拟合分离，由此引入的离散化和初始化效应在短窗口上尤为显著。所提出的TR-ENF框架在

  来源：IEEE Transactions on Signal Processing

  时间：2026-09-17

• 深海同址能源农场集电系统全生命周期优化：多能互补机制与自适应分段线性化方法

  摘要：本文针对深海同址能源农场（CEFs）的集电系统（CS）建立了一个全生命周期优化模型，其中同址能源涡轮机（CETs）整合了跨海面层的风能、光伏（PV）和潮流资源。该模型刻画了多层海洋空间的互补性、尾流效应以及出力波动性，同时兼容多样化的动态海底电缆配置方案。为提高计算效

  来源：IEEE Potentials

  时间：2026-09-17

• 融合电转气储能与台风物理感知深度强化学习的韧性岛屿综合能源系统经济调度方法

  摘要：由于地理位置独特，岛屿地区在极端台风事件期间面临维持能源供应稳定性的严峻挑战。此外，传统的岛屿综合能源系统（IESs）存在弃风率高、能源供应成本高和资源利用效率低等固有问题。为解决这些问题，本文开发了一种具有韧性的岛屿综合能源系统（RI-IES）模型，该模型采用了带有

  来源：IEEE Potentials

  时间：2026-09-17

• 基于松弛对偶优化的大规模机组组合拉格朗日松弛乘子求解方法

  摘要：随着模型规模的不断扩展，机组组合（UC）的高效计算正面临重大挑战。拉格朗日松弛法（LR）通过分解为高效求解UC提供了一条可行路径。然而，传统基于次梯度的方法难以获得高质量的LR乘子，因为只能获取对偶问题的局部信息，从而损害了其收敛性能。我们提出了一种新方法，通过优化松弛

  来源：IEEE Potentials

  时间：2026-09-17

• 基于K近邻伪测量与上下文鲁棒对抗重加权的数据驱动配电系统状态估计方法

  摘要：配电系统状态估计面临双重信息短缺：实时测量过于稀疏，无法保证可观性；而历史数据尽管数量庞大，但由于网络条件的快速演变，其代表性受到限制。本文提出了一种数据驱动的方法论，同时解决这两个挑战。我们首先引入一种K近邻估计器，用于近似给定可用实时上下文条件下延迟测量的条件分布，

  来源：CSEE Journal of Power and Energy Systems

  时间：2026-09-17

• AI数据中心与智能边缘中可编程连接技术的跨层协同设计

  摘要：人工智能在数据中心基础设施和智能边缘系统中的快速扩展，对数据移动和连接提出了日益增长的要求，使通信成为影响性能、能效、可扩展性和适应性的关键约束。无处不在连接中心（CUbiC）通过涵盖器件、电路、算法、架构、封装和系统平台的协调研究来解决这些挑战。CUbiC 的进展表

  来源：IEEE Micro

  时间：2026-09-17

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