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多基因检测指导乳腺癌临床辅助决策:基于GRADE方法评估证据质量的综述
多基因检测已成为指导雌激素受体阳性/人表皮生长因子受体2阴性(ER-positive/HER2-negative)早期乳腺癌患者辅助化疗决策的重要工具。本研究应用推荐分级的评估、制定与评价(GRADE)方法,评估支持这些检测临床实用性的证据质量。研究人员聚焦于
来源:The International Journal of Biological Markers
时间:2026-09-14
青藏高原紫花苜蓿(Medicago sativa)气候适宜性及其分布预测:一种集成物种分布建模方法**
摘要 引言: 紫花苜蓿(Medicago sativa)L. 是一种广泛栽培的饲草物种,在重金属污染土壤的植物修复中具有潜在应用价值。其在气候敏感的青藏高原上的应用取决于气候适宜生境的分布及未来动态。本研究旨在确定影响其潜在分布的主要环境约束因素,并评估未来气
来源:Frontiers in Plant Science
Speed Breeding下冬小麦早收种子后熟处理优化与高效萌发技术
加速育种(Speed Breeding, SB)能够大幅缩短作物世代周期;然而,过早收获常因生理成熟度不足而导致发芽率偏低。本研究以冬小麦品种‘烟农301’为材料,优化早收种子的采后处理措施。单因素实验表明,花后20–25天(days after anthes
基于动态上采样与双向特征融合的轻量化YOLOv8s-BD小目标密集农业害虫检测方法
田间环境下作物害虫的实时精准检测对于智能植保和粮食安全保障至关重要。然而,实际农田场景带来了诸多挑战,包括目标尺度极小且分布密集、类间形态高度相似、背景复杂以及长尾类别分布(long-tailed class distribution)。为解决上述问题,本研究
利用GC-MS和FTIR分析技术解析两种马铃薯(Solanum tuberosum L.)品种在交链孢菌(Alternaria alternata)侵染及交链孢毒素暴露下的差异代谢重编程
摘要背景马铃薯(Solanum tuberosum L.)极易受到Alternaria alternata(链格孢菌)及其植物毒素 tenuazonic acid(TeA,替奥扎酸)的影响,后者会破坏寄主的代谢过程并诱发氧化应激。然而,毒素驱动与病原菌驱动的代谢重编程之间的差
来源:Chemical and Biological Technologies in Agriculture
一种极简主义的1导联心电图(ECG)心跳分类方法,无需手工提取形态学特征,即可实现基于边信息的患者间诊断
摘要 传统的机器学习模型依赖于手工构建的特征提取方法。这些方法需要领域专业知识,并且会增加计算成本,从而限制了它们在资源受限的可穿戴边缘设备上的应用。本研究的目的是探讨是否可以在不进行手工形态学或频谱特征提取的情况下,仅使用原始心电(ECG)信号通过机器学习方
来源:Scientific Reports
智能制造中基于参数回归的地下输送带偏差智能检测方法
摘要皮带跑偏是带式输送机系统中最为常见的故障之一,可能导致物料洒落、设备损坏和生产中断,从而直接影响工业安全与效率。现有的皮带跑偏检测方法通常依赖辅助参考物或局部区域信息,在工业环境中,由于粉尘、光照不均或边缘遮挡等因素,难以在检测精度与实时性之间取得平衡。本文提出了一种端到
面向稳健的物联网入侵检测:基于SMOTETomek和网格搜索优化的新方法
摘要物联网(IoT)设备的不断普及带来了重大的网络安全漏洞,然而许多现有的入侵检测系统(IDS)计算量过大,难以在资源受限的边缘节点上运行。本研究旨在开发一个轻量级、可解释的IDS流程,在检测准确性与低资源消耗之间取得平衡,以满足实时物联网环境的需求。我们的方法采用仅用于训练
通过整合生物信息学与实验方法鉴定鼻咽癌中关键外泌体相关基因并初步验证
摘要外泌体已成为鼻咽癌(NPC)进展的重要驱动因素。然而,外泌体相关基因(ERG)特征及其在鼻咽癌中的免疫相关性研究仍然有限。本研究通过整合生物信息学与机器学习方法,系统鉴定并验证了鼻咽癌中的关键ERG。从公共数据库获取了数据集GSE12452和GSE53819以及已知ERG
TCN-CMA-ES:一种结合时序卷积网络(TCN)与协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)的新型洪水演进方法
摘要洪水演算在水利资源管理、预警系统和基础设施规划中具有基础性作用,因为它能够根据上游河流条件估算下游流量动态。本研究提出了一种名为TCN–CMA-ES的混合洪水演算框架,将时间卷积网络(TCN)与协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)相结合。该模型被应用于涉及Homoch
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