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沉积物中一维波传播的数值模拟:有效剪切应变定义对等效线性方法解的影响
摘要
地震场地响应分析在预测地表地震动响应中起着关键作用,因为它考虑了土壤对波传播的影响。尽管先进的非线性方法能够准确模拟复杂的土壤行为,但在工程实践中的应用仍然具有挑战性。因此,尽管依赖一些简化假设(特别是有效剪切应变
来源:Applied Sciences
时间:2026-09-11
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一种高精度的GNSS对流层湿延迟预测算法,通过PINN-LSTM集成技术适应复杂山地地形和城市环境:方法论与验证
摘要:
低空无人机(UAS)在复杂山区城市环境中的快速部署,迫切需要高时空分辨率的水汽观测数据,以支持安全飞行、精确导航和低空经济的发展。为满足这一需求,本研究以中国重庆这一具有代表性的复杂山区城市区域作为案例,开发并验
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-09-11
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关于电力系统中生成式人工智能的综合性调查:方法、应用及新兴趋势
现代电力系统复杂性的增加,对先进的数据驱动工具产生了强烈需求。生成式人工智能(GenAI)已被应用于多种问题,包括电力流分析、稳定性分析、故障诊断以及电力系统的规划和运行。近期研究探讨了基于生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(Diffusion)和大型语言模
来源:Cybernetics and Intelligence
时间:2026-09-11
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利用基于Transformer的模型进行恶意存储库检测:一种以元数据为导向的方法
```div _ngcontent-ng-c1231153542="" class="abstract-text row g-0"> 摘要:GitHub 和类似的平台托管了数百万个软件仓库,其中只有一小部分公开分布了恶意源代码。目前针对恶意仓库检测的研究主要依赖于手工制作的特征、
来源:IEEE Access
时间:2026-09-11
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基于置信度感知多模态融合的城市功能分区分类方法
摘要:城市功能分区(UFZ)分类对城市规划和可持续发展至关重要。现有方法通常结合遥感图像(RSI)与兴趣点(POI)数据。然而,大多数POI建模方法采用基于类别的范式,未能充分利用POI名称中包含的丰富语义信息。此外,大多数多模态融合策略未充分考虑单个样本之间的模态置信度差异
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-09-11
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面向红外地面目标检测与跟踪的多维复杂度在线表征方法
摘要:量化红外地面场景复杂度对于客观算法评估、基准构建以及在线难度感知跟踪分析至关重要。由于存在热杂波、目标机动和特征退化等时变干扰,该任务极具挑战性,而现有指标大多是通用、单帧或事后分析的,缺乏诊断能力,无法捕捉瞬时任务难度。我们提出了一种用于红外地面目标检测与跟踪的多维
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-09-11
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基于双分支多尺度特征融合与频率分离的DEM超分辨率重建方法
摘要:
数字高程模型(DEM)是广泛应用于工程建设、灾害预防等多种领域的基础地理空间数据。然而,大多数现有DEM产品的空间分辨率不足以支持精细的地理空间分析。基于深度学习的超分辨率(SR)技术为提升DEM分辨率提供了一种有前景的解决方案。尽管如此,现有方法往往忽视了局部地形
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
时间:2026-09-11
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基于视频生理回归与行为分析的计算机操作员心理疲劳无接触评估方法
摘要:计算机操作员的心理疲劳对生产力、安全和身心健康构成重大风险,然而现有的监测方案要么具有侵入性(依赖可穿戴传感器),要么具有主观性(基于自我报告)。为应对这一挑战,我们提出了一种基于视频数据的回归方法,用于评估生理和行为线索,旨在进行人类心理疲劳分类。该方法完全无接触,
来源:IEEE Journal of Selected Areas in Sensors
时间:2026-09-11
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无损检测概率检测方法研究综述:方法演进、适用条件与挑战展望
摘要:无损检测(NDE)方法是检测和表征结构部件缺陷的有力工具,但在用于关键应用之前,必须对其可靠性进行评估。五十多年来,概率和统计方法一直被有效地用于描述无损检测系统对不同实际尺寸缺陷的检测概率(POD),从而估计其可靠性。美国空军和NASA所使用的POD方法,如命中/未命
来源:IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement
时间:2026-09-11
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基于Binary-STLSQ-MT方法的柴油发动机进排气系统非线性稀疏识别与模型预测控制研究
本研究探讨利用非线性动态系统的稀疏识别(SINDy)对柴油发动机进排气系统进行建模,并将其应用于该进排气系统的非线性模型预测控制(NLMPC)。所提出的建模策略采用基于遗传算法(GA)的二值优化方案,以提升模型精度和稀疏性。先前的研究已证明,基于传统顺序阈值最小二乘法(STL
来源:IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society
时间:2026-09-11