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分子印迹聚合物(MIP)用于精神活性物质检测与识别的技术体系及应用边界:从类选择性识别到法医与临床转化
分子印迹聚合物(MIPs)是合成受体,其模板形空腔通过将功能单体围绕目标物聚合后去除目标物而形成,可赋予该目标物优先再结合能力。其化学和热稳定性、单位成本低、制备简便和可重复使用,使其成为精神活性物质分析中具有吸引力的识别元件;该领域受样品通量、成本以及现场可
来源:Analytica
时间:2026-10-24
基于cox2基因的林业疫霉多物种同步检测:快速田间方法与多重实时荧光PCR技术的开发
目前有若干疫霉属(Phytophthora)物种对林业构成重大威胁。其中三种物种:P. pluvialis、P. pseudosyringae 和 P. ramorum 在不列颠群岛具有相似寄主范围,并表现出相似的症状和病程进展。由于 P. pluvialis
来源:Forest Pathology
多路基数约束的最大熵松弛方法用于合成人口生成
从汇总统计量生成合成人口是微观模拟、基于主体的建模、政策分析和隐私保护数据发布的核心组成部分。除经典普查边际外,许多应用还需要匹配来自调查、专家知识或自动提取描述所得的异构一元(unary)、二元(binary)及更一般的多路(multi-way)约束。同时构
来源:Frontiers in Artificial Intelligence
从液滴中学习:人工智能引导的液体活检多组学特征整合在癌症研究中的方法学框架与临床转化路径
癌症是全球重大健康问题,发病率和死亡率不断上升。早期检测、肿瘤特征描述和疾病监测对于及时、有效治疗并最终降低死亡率至关重要。液体活检(liquid biopsy, LB)已成为一种有价值的检测工具,提供非侵入性方法检测体液中肿瘤来源生物标志物,并显示出转化潜力
基于子网节点约束与迭代扩展卡尔曼滤波的水听器定位方法
准确的水听器定位对于海洋地震成像质量和结构解释的可靠性至关重要。为了减轻在传统多项式模型下由于声学观测分布不均匀或缺失所导致的精度下降问题,我们提出了一种包含子网节点约束的水听器定位方法。迭代扩展卡尔曼滤波器(IEKF)用于估计声学节点坐标及其完整的子网内后验协方差,这些协方
来源:Journal of Marine Science and Engineering
显式前馈补偿方法提升人形机器人动态甲板稳定站立能力
摘要
物理信息驱动的风电机组异常检测与故障定位方法
来源:Sensors
基于火灾危险地图的风险导向无线传感器网络规划:空间优化、层次组织与路由的协同方法
基于物理条件扩散模型的车轮平直缺陷诊断数据增强方法
基于观测与关系记忆的在线猪追踪方法ORAT
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