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面向双星干扰与非高斯畸变的基于HorNet轻量化多任务CNN星敏感器质心估计方法
摘要星敏感器需要在双星干扰和非高斯畸变条件下实现可靠的在轨质心估计。传统算法缺乏鲁棒性,而深度学习模型在实时运行时往往牺牲精度或计算效率。本研究提出了一种基于HorNet基线的轻量化多任务CNN,适用于在轨部署。该模型在单次前向传播中同时区分单星与双星目标,并估计亚像素级质心
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-07
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西班牙北部本土龙虾与剃刀贝海产品欺诈监测及LAMP现场检测技术开发
摘要西班牙北部的海产品是该地区文化遗产的重要组成部分。这些物种的营销欺诈破坏了产品真实性,侵犯了消费者权益,并扭曲了渔业数据,阻碍了渔业可持续管理。在本研究中,研究人员监测了西班牙北部阿斯图里亚斯地区 18 个采样点的 32 家商业机构中的 41 种产品,以评估本土龙虾 Homa
来源:Scientific Reports
时间:2026-09-07
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全球儿童青少年身体活动矩阵中政府指标评估方法学评价
背景与目标:政府指标用于评估各国儿童与青少年身体活动(PA)的国家政策与战略,支撑全球矩阵(Global Matrix, GM)框架下的国家报告与国际比较。该指标评级中,各国可采用原始方法或近期由威尔士团队提出的替代方法(威尔士方法)。威尔士方法基于世界卫生组
来源:Journal of Exercise Science & Fitness
时间:2026-09-07
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一种考虑意图不确定性的多船智能碰撞避免决策方法
摘要
来源:Journal of Marine Science and Engineering
时间:2026-09-07
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部分脱水方法对高水分饲草化学成分的影响
饲草是热带生产系统中反刍动物日粮的主要组成部分。优化饲草利用需要准确表征其化学成分,这是决定其供应能量和营养素潜力的主要因素。然而,新鲜饲草和青贮饲料的物理特性妨碍了大多数化学分析程序的直接评估。因此,需要先进行物理加工,将实验室样品转化为适合化学分析的分析样
来源:Animal Feed Science and Technology
时间:2026-09-07
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中国–东盟自由贸易区对中国林产品出口质量的影响:来自双重机器学习方法的因果证据
自由贸易协定被广泛用于推动贸易自由化,但其对资源型部门出口质量的影响仍知之甚少。研究人员考察中国–东盟自由贸易区(CAFTA)是否改变了中国林产品出口质量。利用1995–2023年HS6位码产品层面双边贸易数据,研究人员通过需求侧残差法估算出口质量,并应用双重
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AGAPE项目多组分干预对老年人数字技术采纳与自我效能影响的试点研究
摘要
来源:Geriatrics
时间:2026-09-07
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基于地面激光扫描技术构建上海城市森林四种常绿阔叶树种种特异性异速生长模型
摘要
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面向小规模电网局部拓扑变化的基约束图卷积网络小样本状态估计适应方法
概率功率流量化了在可变光伏发电下电压和相角的不确定性,但重复的交流蒙特卡洛仿真成本高昂。当仅有一个小目标数据集时,局部拓扑变化还会修改电算子和状态维度。我们提出了一种基约束图卷积网络(BCGCN),用于小规模电网在局部母线添加后的小样本适应。BCGCN使用图拉普拉斯算子和本征
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海上搜救行动规划:多装备冲突消解与高效资源配置的混合方法
针对海上搜救搜索规划的决策支持系统(如加拿大和美国现有的系统)可协助搜索任务协调员为失踪物体生成搜索计划。然而,由于这些系统依赖模拟来评估计划的成功概率,因此无法直接集成到传统的数学规划框架中。此外,现有工具,如加拿大高级搜索规划工具(CANSARP)中的规划
来源:Safety Science
时间:2026-09-07