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基于大语言模型引导的耦合感知破坏方法用于节能型阻塞混合流水车间调度
## 摘要 带有顺序相关准备时间的阻塞式混合流水车间调度与分时电价问题是一个双目标调度问题,需要同时最小化完工时间和能源成本。阻塞约束在这两个目标之间产生了隐性的耦合关系,即单个约束通过不同机制影响完工时间和能源成本,且占主导地位的耦合效应随帕累托前沿不同区域而变化。标准进
来源:Computers & Operations Research
时间:2026-09-07
递归校正技术——一种用于分离和线性化纳维-斯托克斯系统的新型方法
摘要:我们提出了一种名为“递归校正”(Recursive Correction)的新方法,用于线性化和解耦刚性问题。该方法基于利用缺陷校正(defect correction)来恢复微分算子的结构。通过数值测试我们证明,在线性化纳维-斯托克斯方程(Navier-Stokes eq
来源:Computers & Mathematics with Applications
一种结合 Boussinesq 模型与 Navier-Stokes 模型的双向多保真度耦合方法
摘要 本文提出了一种模块化双向多保真度耦合框架,将高保真度Navier–Stokes模型与渐近Boussinesq型模型相结合。该方法借助渐近模型高效模拟大规模波传播,同时利用Navier–Stokes方程精确描述波–结构相互作用。数值耦合策略基于重叠子域和基于松弛的源项,
来源:Coastal Engineering
一种基于协同特征增强和动态阈值适应的半监督齿轮故障诊断方法
齿轮是机械传动系统中的关键部件,其状态直接影响设备的工作稳定性和使用寿命。齿轮故障诊断在降低故障风险和确保设备安全方面发挥着至关重要的作用。为了解决现有方法中数据不平衡、标签稀缺以及标记数据与未标记数据之间缺乏交互的问题,本文提出了一种结合协作特征增强和动态阈值调整的半监督学习方
来源:IEEE/ASME Transactions on Mechatronics
历史明信片自动化索引:一种融合图像与文本分析的端到端方法
摘要AI 摘要要查看此 AI 生成的摘要,您必须拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要历史明信片受到不同研究人员的广泛关注,尤其是历史学家。将这些文献保存下来供后代使用非常重要。事实上,它们是珍贵的文化遗产文献,结合了视觉图像和文字信息,但对大量数字化收藏进行手动编目的时间和
来源:Journal on Computing and Cultural Heritage
直译过来的话就是:“毫不脸红地翻译:生成式人工智能在缓解国际旅游消费中的尴尬情绪中的作用。”不过这个表达听起来有点俗气和戏剧化,下面是更自然、准确的译文: **生成式人工智能在国际旅游消费中的作用:缓解尴尬情绪** **翻译说明:** 1. **文化适应性**:将“blushing”替换为“embarrassment”以避免不必要的文化误解(中文中“脸红”通常用来表示尴尬或窘迫)。 2. **专业术语**:使用“generative artificial intelligence”和“mitigating embarrassment”这两个专业术语,使译文更符合技术文档或学术文章的风格。 3. **简洁性**:保持句子结构清晰,避免冗长和复杂的句子。 希望这个译文更符合您的需求!
摘要 生成式人工智能(GenAI)正在深刻地改变旅游业,尤其是在增强跨文化沟通和消费者体验方面。然而,GenAI翻译工具对国际背景下游客行为的具体影响仍缺乏研究。本研究基于“面子”(Mianzi)理论,探讨了翻译媒介(AI与人类)和消费者尴尬感(高低)对国际游客行为偏好的交互
来源:ANNALS OF TOURISM RESEARCH
当伦理信号放大技术危害:基于伪善的企业数字责任放大效应对人工智能幻觉与可持续创新的影响
•人工智能幻觉破坏了可持续创新和竞争优势。•交互记忆系统的崩溃介导了这一破坏性影响。•高度企业数字责任通过感知虚伪放大了危害。引言生成式人工智能(AI)技术已成为可持续商业模式创新(SBI)和竞争优势的关键驱动力,而这两者在数字时代对于组织的生存和成功至关重要(Luo et
来源:Journal of Business Research
通过技术整合熟悉化培养职前教师协作设计能力:一项混合方法研究
•师范生在开展设计之前进行技术整合熟悉化培训,可以从中获益。•在一门协作设计课程中研究了三种熟悉化配置。•这些熟悉化配置在技术知识(TK)、整合技术的学科教学知识(TPACK)和自我效能感方面的提升程度存在差异。•预备性熟悉化活动支持了对先前不熟悉工具的采用。•四个功能阐明了
来源:COMPUTERS and EDUCATION
用于最小化异质组合的普遍最优原始对偶方法
摘要 本文提出了一种针对复合形式的凸最小化问题的通用算法,其形式为 g0(x)+h(g1(x),…,gm(x))+u(x)。我们允许每个 gj 独立地从非光滑利普希茨性质变化到光滑性质,以及从凸性变化到强凸性
来源:IMA Journal of Numerical Analysis
未来微电网设计与可靠性评估:一种基于人工智能的分叉方法
现代电网中可再生能源并网规模的快速增长,为资源规划、运行可靠性和成本优化带来了重大挑战。现有的微电网设计方案往往依赖于静态方法或启发式方法,难以应对高维、不确定的能源数据以及极端运行条件。为填补这些不足,本文提出了一种数据驱动的微电网设计框架,将基于机器学习的数据剖析与多层混
来源:IEEE Transactions on Sustainable Energy
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