• 优化石英晶体微天平传感器中的电极尺寸以实现最大化质量灵敏度：基于能量参与因子与阻抗调制方法

  •提出一种基于能量参与因子的新框架，用于优化QCM电极几何形状。•阻抗调制机制能够准确识别峰值质量灵敏度维度。•确定了10 MHz AT切割QCM在不同厚度下的最优直径。引言石英晶体微天平（QCM）已成为界面质量传感的多功能平台，可提供高精度实时监测[1]。由于能够探测纳米级

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2026-09-06

• 关于采用电弧侵蚀线材（AEW）方法制备的铜粉的形成过程及其机械性能的见解

  •通过AWE方法制备了高球形度的铜粉末，其中含有少量的空心粉末。•直线喷射方式可以抑制卫星颗粒的形成。•冷却气氛在AWE过程中影响空心粉末的形成。•快速淬火过程将粉末尺寸与微观结构和硬度联系起来。•通过压缩试验揭示了铜粉末的变形机制。引言由于铜具有出色的导热性能（385 W/m

  来源：Powder Technology

  时间：2026-09-06

• 基于离子及紫外诱导热氧化技术的具有抑烟、减毒和力学增强性能的阻燃 PAN 复合纤维设计

  摘要聚丙烯腈（PAN）纤维在纺织和工业领域有着广泛应用，然而其固有的易燃性和燃烧时释放有毒气体严重限制了其高安全性应用。本研究以茶多酚、草甘膦和甲醛为原料，通过一步Mannich反应成功合成了膨胀型阻燃剂（TP@Gly）。将PAN纺丝液与TP@Gly混合，通过湿法纺丝制备改性

  来源：Polymer Degradation and Stability

  时间：2026-09-06

• 通过溶胶-凝胶无机交联技术，协调壳聚糖基自愈合水凝胶中刚性与所述动态性能之间的平衡

  摘要结合了高机械强度和自修复能力的水凝胶仍然是一个难以实现的挑战，因为增强策略往往会抑制动态恢复所需的移动性。在本研究中，基于壳聚糖的水凝胶通过溶胶-凝胶无机交联得到了增强，而现有的光谱和流变学结果支持了在溶胶-凝胶增强过程中仍保留了Schiff碱相关的动态行为。这种溶胶-凝胶交

  来源：Polymer

  时间：2026-09-06

• 基于CDO-VMD与行波零值聚焦的配电网故障定位方法

  - 提出了一种CDO-VMD方法，可自适应优化模态数量和惩罚系数，消除了行波分解中的手动试错过程。 - 行波差值矩阵的零值聚焦实现了无需依赖波到达时间检测的精确故障区段识别。 - 该方法在各种故障类型和过渡电阻条件下保持较高的定位精度，并通过MATLAB/Simulink仿真

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2026-09-06

• 一种基于低相干干涉术的无扫描绝对微位移测量方法

  •提出了一种基于LCI的免扫描绝对微位移测量方法。•从单帧空间载波条纹中确定绝对位移和位移方向。•该方法消除了扫描器件的需求，并最大限度地降低了振动敏感性。•该方法实现了超过110 μm的绝对量程，分辨率达到亚纳米级。•使用经典WLI配置实现了动态微振动监测。引言位移是尺寸计

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2026-09-06

• 基于幅度解调φ-OTDR的双k值分布式振动传感方法

  # 摘要 累积分差法（ADM）已被广泛应用于基于振幅调制的相干光时域反射仪（φ-OTDR）的分布式振动传感系统中。ADM对振动频率高度敏感，因而对差分间隔k和瑞利散射轨迹数I也有较大依赖性。k和I的不当选择会增加漏检外部扰动的可能性。基于对微弱扰动的近似线性输出响应，本文提

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-09-06

• 利用分布式光纤传感技术，在采矿过程中动态监测煤柱中的扰动特性

  •通过实验室/MTS测试验证了光纤应变测量的可靠性。•在煤柱中观察到了不对称的“马鞍形”应变模式。•精确量化了采矿扰动深度和压力区域范围。 1. 引言 煤柱是在采矿过程中有意保持其自然状态的一段煤，既用于维护巷道空间，也用于控制上覆地层的沉降[1]。在煤炭开采的背景下，评估煤柱

  来源：Optical Fiber Technology

  时间：2026-09-06

• 通过激光粉末床熔融技术制备的Ti-Ni微梁的力学性能与功能研究：从细丝到网状支架的演变

  摘要 激光粉末床熔融（LPBF）是一种有前景的增材制造技术，可用于Ti-Ni支架的个性化定制。这要求设计者或制造商能够完全控制支架的机械性能。由于Ti-Ni支架是由细丝构成的，其机械性能以及丝线的排列方式（即支架的结构

  来源：Materials Science and Engineering: A

  时间：2026-09-06

• 基于机器学习的方法设计与合成具有优异热稳定性的氟磷酸盐玻璃

  摘要氟磷酸盐玻璃的热稳定性是其可靠应用和大规模工业推广的核心前提条件。本研究采用基于机器学习的策略，快速设计并高效筛选出具有优异热稳定性的氟磷酸盐玻璃体系。收集了氟磷酸盐玻璃体系的成分数据和热稳定性属性，用于模型训练和验证。为有效解决玻璃相关研究中小规模和稀疏实验数据的局限性，我

  来源：Journal of Non-Crystalline Solids

  时间：2026-09-06

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