• 预测分化型甲状腺癌初始放射性碘治疗不佳反应：一种可解释机器学习与生存分析方法

  摘要 背景：早期治疗后的预后评估可能有助于对接受初始放射性碘治疗（RAI therapy, RAIT）的分化型甲状腺癌（differentiated thyroid cancer, DTC）患者进行个体化随访。本研究旨在开发并内部验证一种双模式机器学习框架，

  来源：Frontiers in Endocrinology

  时间：2026-09-05

• 基于模糊OWA-BWM方法的太阳能板布局优化

  摘要选择可靠的太阳能电池板安装地点仍然具有挑战性，因为大多数基于地理信息系统（GIS）的多准则决策方法仅生成单一定性的适宜性地图，因此无法揭示在面临不同风险接受程度时，选址优先级的变化情况。本研究提出了一种风险敏感型GIS框架，该框架整合了模糊空间标准化、最佳–最劣法（BWM

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 10%碳纤维增强FDM打印聚丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物（ABS）介电性能的预测：一种机器学习方法

  摘要利用熔融沉积成型（FDM）和增材制造（AM）技术，可以制造出具有特定电学功能特性的聚合物复合材料。为了实验分析用10重量%碳纤维（CF）增强的ABS的介电行为，本研究考察了填充密度、打印速度和填充图案对介电常数、品质因数（Q值）、损耗正切（tan δ）和击穿电压的影响。在

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 病毒基因组序列分类中监督式与基于检索方法的统一基准

  基因组测序的快速增长要求快速、准确且可扩展的分析方法。在病毒基因组分类中，不断扩大的带标签参考数据集可能使监督式模型更新成本高昂，并依赖于固定的标签集，这促使基于检索的基因组分类成为一种更简单、更灵活的替代方案。研究人员提出了一个针对病毒基因组序列分类的监督式

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 针对语言敏感性和危害意识的多语言仇恨言论检测的少样本学习与增强校准技术（FLEC-HS）

  摘要 在资源匮乏的环境中，多语言仇恨言论检测仍然具有挑战性，尤其是对于针对特定身份群体且依赖上下文的内容，因为带有标签的数据非常有限。我们提出了一种名为“增强校准的多语言仇恨言论检测的少样本学习方法”（FLEC-HS）。该模块化框架结合了少样本提示技术、预训练

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 基于自适应VMD和相关峭度特征增强的振动传感器信号滚动轴承故障诊断方法

  针对振动传感器获取的故障信号中噪声干扰严重以及故障特征难以有效提取的问题，提出了一种基于自适应模态分解和相关峭度特征增强的滚动轴承故障诊断方法。该方法基于振动传感器输出信号的时域变化模型，获取具有增强冲击和噪声抑制能力的故障表征特征。以特征重建和分类网络为核心，实现滚动轴承故

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 带有语义-几何协同约束的多时相点云模型高保真更新方法

  摘要点云模型的局部增量更新仍是城市数字治理中的核心挑战，受限于两个已充分记录的瓶颈：语义边界定位不准确以及融合区域纹理拼接中明显的接缝伪影。为克服这些局限，我们提出了一种高保真多时相点云更新方法，在统一的语义-几何协同约束框架下整合语义、几何和纹理信息。核心贡献在于跨阶段协同

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 数字领导力对陶瓷企业绿色创新的影响

  摘要绿色创新是陶瓷企业克服高能耗挑战、实现可持续发展的核心途径。作为数字经济时代一种新兴的领导模式，数字领导对陶瓷企业绿色创新的推动作用值得深入研究。本研究借鉴了高层管理理论（upper echelon theory）和组织认同理论（organizational identity

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-05

• 综述：从像素修改到生成式合成：图像数据隐藏的深度学习方法综述

  本文综述提出了一种基于深度学习的图像数据隐藏技术的结构化回顾，并根据各方法与载体图像之间的操作关系，提出了一种三范式分类体系。我们将现有方法分为修改式、合成式和逻辑式三类。在修改式方法中，我们梳理了从基础的卷积神经网络和生成对抗网络到高容量的可逆神经网络和Transforme

  来源：Journal of Imaging

  时间：2026-09-05

• 案例报告：一种利用GPS数据进行基于运动的大角羊分娩时间估算方法

  摘要背景确定有蹄类动物产仔时间及后续栖息地信息的传统方法可能耗资高昂、耗时较长，或可能对临产的雌性个体产生不利影响。利用全球定位系统（GPS）项圈获取的运动数据可以识别有蹄类动物的产仔地点和产仔时间。我们研究了是否能通过产仔指标分析法（API）（即速度、转向角和季节性活动范围

  来源：Animal Biotelemetry

  时间：2026-09-05

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