• 利用激光诱导击穿光谱技术对硒矿进行成像分析

  •LIBS成像可以直接检测天然硒化物矿物组合中的硒。•203.98和900.19纳米处的硒谱线避免了铜和铁的光谱干扰。•光谱线和成分指纹图与TIMA进行了交叉验证。•Python指纹工作流程可以从LIBS光谱中生成相位分辨的矿物图。 引言 硒（Se）是地壳中的一种微量元素（平均

  来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy

  时间：2026-09-05

• 基于可解释机器学习技术评估拱坝地震损伤的合适地震动强度指标

  摘要本研究旨在确定适用于拱坝抗震损伤评估的适当标量与矢量强度指标（IMs）。通过可解释的机器学习技术识别出适用于拱坝抗震损伤评估的适当IMs。从NGA-West2数据库中共选取300条地震动记录作为输入，然后在Abaqus中建立了一个240米高拱坝的数值模型并进行非线性动力分

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-09-05

• 基于静态凝聚法的漂浮式海上风电机组系泊系统简化建模方法

  摘要 系泊系统作为连接浮式平台与海底的关键组件，其动力学的精确建模对于浮式海上风力涡轮机（FOWTs）的高保真动态响应分析至关重要。本文提出了一种基于静力凝聚（SC）方法的简化系泊系统建模方法，并将其实现于OpenFAST中。平台自由度（DOFs）被指定为主自由度，而系泊缆

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-09-05

• 采用全局-局部耦合方法对穿越走滑断层的山岭隧道进行全过程多尺度模拟

  摘要 穿越活动断层的隧道失效强烈受控于震源机制和同震断层位移，与远场隧道表现出显著差异。本研究建立了全域-局部耦合模拟方法，以促进对穿越活动断层的长大山岭隧道在同震位移作用下地震响应的研究。全域模拟采用间接边界元法（IBEM），为包含发震断层的山体生成基于物理的地面运动场；

  来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering

  时间：2026-09-05

• 受物理学启发的无参考偏振成像技术，用于在浑浊的水下环境中恢复和增强物体特征

  摘要为了解决浑浊水域中的水下成像退化问题，我们提出了一种基于物理原理的、无需参考信号的水下目标信号恢复与增强方法。该方法建立了一个基于简化型虚拟射线传输（VRTE）的偏振传输模型，能够统一描述斯托克斯参数的传输、退极化过程以及场景深度。该模型用于在固定伪深度假设下优化减少了斯托克

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-09-05

• 基于碳纳米管（CNTs）敏化技术的光纤生物传感器，用于多柔比星浓度检测

  •开发了一种高灵敏度的光纤表面等离子体共振（SPR）传感器，用于检测多柔比星（doxorubicin）。•对碳纳米管（CNTs）进行改性后，传感器的折射率（RI）灵敏度提高了约60%。•通过对多柔比星适配体（aptamer）进行功能化处理，实现了对多柔比星的特异性检测。•该传感器

  来源：Optical Fiber Technology

  时间：2026-09-05

• 混合集成优化方法在漂浮式风力涡轮机基础初步设计中的应用：拉丁超立方采样与贝叶斯方法

  • 基于自主研发的Pywind平台，开发了一种用于浮动风力涡轮机子结构的时域集成设计优化框架。 • 实施了一种结合拉丁超立方抽样和贝叶斯优化的混合策略，用于高维设计空间的探索。 • 这种混合方法比纯拉丁超立方抽样（LHS）或基于随机的方法能够获得高出30

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-09-05

• 有限监测数据条件下深海采矿立管系统动态响应观测方法

  • 提出了一种基于WOA-TCN-GRU的观测方法，仅利用有限的顶部监测数据即可重构深海采矿立管的全长动态响应。 • 引入鲸鱼优化算法对关键超参数进行自适应全局优化，克服了人工经验调参的泛化局限性。 • 设计并建造了采矿船-立管-中继站耦合系统的缩尺水池实验平台。 引言 深

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-09-05

• 基于电子束直写技术制备面向全碳电子学的高性能碳基介电材料

  摘要基于硅的集成电路由于材料本征性能和工艺限制，面临着性能瓶颈。低维碳基材料（包括石墨烯和碳纳米管）为下一代高性能、低功耗集成电路提供了有前景的路线。然而，当前全碳电路仍依赖于继承自硅技术的介电层，这限制了全兼容性和整体电路性能。在这里，我们报道了一种通过电子束光刻直接图形化

  来源：Materials Science in Semiconductor Processing

  时间：2026-09-05

• 基于遗传编程符号表达式的可解释多传感器融合机器人运动分类方法

  **摘要** 准确的机器人运动分类对于提高自主系统的可靠性和安全性至关重要，尤其是在动态环境中，精确的运动决策支持任务执行和碰撞避免。多传感器数据融合可以通过结合来自多个传感器的互补信息来提高分类的鲁棒性。然而，许多高性能分类模型仍然难以解释，这限制了它们在需要透明决策的应

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-09-05

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