• 利用AHP–Fuzzy TOPSIS框架对低碳炼钢技术进行多标准评估

  **摘要** 在全球气候变化背景下，以及迫切需要更清洁的工业体系的背景下，钢铁行业仍然是全球二氧化碳排放的主要来源之一。在这一领域推进清洁生产不仅需要技术创新，还需要强大的决策支持工具来指导可持续的工业转型。本研究从清洁生产的视角系统地回顾了全球低碳炼钢技术，重点关注能源效率

  来源：Applied Soft Computing

  时间：2026-09-05

• 城市轻质烃类燃气管道系统的热-水力学优化与㶲分析：一种流量分配驱动的新方法

  • 建立了一种针对管道系统的新型建模与优化方法。 • 分析了不同气体燃料的输配特性。 • 开发了耦合流量分布特性的调节程序。 • 采用㶲分析方法评估系统热力学性能。 **引言** 作为第四代城市燃气[1]、[2]，轻烃气（LHG）源自煤炭、石油和费托（Fischer-Tr

  来源：Applied Thermal Engineering

  时间：2026-09-05

• 基于FDIP导出水力传导系数的隧道涌水量定量预测方法

  地形控制下的区域地下水模型与局部隧道渗漏分析相耦合。通过FDIP衍生的弛豫时间转化为隧道前方的水力传导系数。在复杂条件下，所提出的方法可实现短距离涌水量的定量预测。 **引言** 突水是在深埋隧道施工过程中发生的突发性极端灾害事件（Sharifzadeh等，2013；Fa

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-09-05

• 基于延迟爆破的隧道高级地质预测：波场分离机制及VMD-HHT-FK联合去噪技术

  摘要 将地质预测与施工程序深度整合对于克服传统方法的效率瓶颈并推进智能隧道建设至关重要。原则上，利用施工爆破振动进行高级地质预测是解决这一问题的理想方法。然而，其实际应用长期以来一直受到多阶段毫秒级延迟爆破导致的波场叠加以及空气传播声波的强烈干扰的阻碍。为了解决这些挑战，本文提

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-09-05

• 超声波挤出技术改进了钢/铝合金接头的紧锁工艺：变形重分布、失效转变及抗冲击性能

  • 超声波重组使塑性应变重新分布到互锁区域。 • 体积效应和表面效应分别控制变形能力和流动方向

  来源：JOURNAL OF MATERIALS PROCESSING TECHNOLOGY

  时间：2026-09-05

• 基于冷金属转移的定向能量沉积（DED）技术在Al-Zn-Mg-Cu合金制备过程中，工艺稳定性受沉积速度的影响，同时沉积微观结构与材料性能之间存在密切关系

  • 在线弧焊接（WAW）中，CMT电弧稳定性和熔池动力学是相互耦合的。• 优化的行进速度可以抑制纵向的Marangoni对流。• 在最佳速度下，更高的热梯度能够均匀地细化等轴晶粒。• 当行进速度为0.4米/分钟时，孔隙率可降至0.06%的最低值。• 最佳的热流体行为决定了最终的拉

  来源：JOURNAL OF MATERIALS PROCESSING TECHNOLOGY

  时间：2026-09-05

• 土耳其与韩国自 1958 年以来的原子能计划：产业政策、技术学习与本土化战略的比较研究

  **摘要** 土耳其和韩国在20世纪50年代末启动了各自的核能计划，两国面临相同的全球背景——由"和平利用原子能"运动、冷战时期的技术扩散以及日益增长的能源安全关切所塑造。尽管起点大体相似，但此后两国的技术和运营轨迹出现了显著分歧。韩国逐步发展了国内反应堆设计、建设和出口能

  来源：Energy Policy

  时间：2026-09-05

• 评估可持续航空燃料飞行排放指数的计算方法

  摘要 随着航空业寻求减少其环境足迹，可持续航空燃料（SAFs）为替代化石基常规喷气燃料（CJFs）提供了一个有前景的方案。然而，在SAF供应量仍处于较低水平的情况下，准确估算SAF的排放需要对方法学进行适配，以适应其独特属性。本研究对波音燃油流量法2（BFFM2）和任务排放估

  来源：Energy

  时间：2026-09-05

• 一种面向建筑与结构一体化的人类知识驱动生成式AI设计方法

  摘要本文提出了一种生成式人工智能设计方法，从一开始即将建筑设计目标与潜在的结构逻辑相结合。该方法将蕴含人类知识的参数与基于学习的交互式多目标优化相结合，以将建筑师的专长和偏好与结构性能集成。基于该方法，开发了一种持续且可解释的人机协同工作流，用于生成平衡的建筑-结构解决方案。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-09-05

• 基于注视引导的混合现实技术，利用少量RGB-D视觉数据训练的基础模型对木材构件的尺寸质量进行评估

  •混合现实框架实现了预制木材的现场尺寸质量检测。•LoRA仅使用5-20张带注释的训练图像就适配了一个视觉基础模型。•双骨架RGB-D融合方法将分割mIoU提高了5.3%。•在匹配的密度下，基于注视的提示比手动放置更有效（p < 0.001）•在Microsoft HoloLen

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-09-05

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