• 可再生能源拍卖中基于模型的投标选择分解技术

  摘要：欧盟内的长期投资通常依赖区域价格信号，而这些信号无法捕捉位置信息。这一问题促使人们寻求采用本地化容量拍卖机制，以引导投资流向电网中的合适位置。本研究提出了一种用于可再生能源投资容量拍卖出清投标的算法，该算法在完整欧洲电力系统规模下考虑了节点级网络约束。相应的单体优化问

  来源：IEEE Transactions on Power Systems

  时间：2026-09-04

• 一个基于Matlab的工具箱，用于混合交流/直流电力系统的自动急救医疗技术（EMT）建模和小信号稳定性分析

  摘要： 电力转换器的深度融合正在改变电力系统的运作方式，从而催生了新型动态现象和不稳定因素。同时，这些转换器充当了传统交流电网与新型直流电网之间的接口，形成了混合型交流/直流网络。在这种情况下，迫切需要能够同时考虑新出现动态现象的稳定性分析工具，并且这些工具也

  来源：IEEE Potentials

  时间：2026-09-04

• RIS辅助的集成传感、通信与能量收集技术

  摘要： 本文研究了一种基于可重构智能表面（RIS）的集成感知、通信和能量收集系统。通过在通信和能量约束条件下共同优化基站波束成形和RIS相位偏移，该系统实现了感知波束图增益的最大化。本文提出了一种半定松弛（SDR）基准算法和一种低复杂度的（LC）交替算法：SD

  来源：IEEE Transactions on Human-Machine Systems

  时间：2026-09-04

• 社论：跨学科研究中的运营创新与工程管理

  # 摘要 **专题特刊："跨学科研究中的运营创新"编辑引言** 本编辑引言介绍了"跨学科研究中的运营创新"专题特刊，并探讨了在运营风险和可持续发展压力下，运营创新如何推动工程管理（EM）的发展。 本引言基于18篇经过严格同行评审后接收的论文，将**运营创新**界定为：开

  来源：IEEE Transactions on Engineering Management

  时间：2026-09-04

• 五十年的人工孔径雷达自动目标识别技术：未来发展方向

  摘要：合成孔径雷达（SAR）成像能够在几乎所有天气和光照条件下观测物体，已成为分析和识别物体及场景的重要信息获取手段。SAR自动目标识别（SAR ATR）一直是遥感图像分析中最基础且最具挑战性的问题之一。如今，以大型模型和AI代理为代表的人工智能（AI）技术已经改变了研究范式，对

  来源：IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine

  时间：2026-09-04

• V2X环境下的车辆定位：挑战、使能技术与新视角综述

  本文对自动驾驶汽车的前沿定位技术进行了全面综述，重点关注利用主动和被动传感器、蜂窝车联网（C-V2X）通信以及数据融合方法的技术。文章指出了全球导航卫星系统（GNSS）和其他定位系统面临的挑战，尤其是在城市环境中，信号衰减和多径效应会严重影响定位精度。为应对这些挑战，本文强调

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-09-04

• 适应服务需求的基于无线多跳网络的无人机路由构建方法

  摘要：本文研究了基于由安装在每个房屋中的无线多跳终端（如智能电表）组成的自组织网络协议的无人机（UAV）航路构建方法。在此前的研究中，为了消除多架无人机同时导航时因航路重叠而产生的碰撞风险，我们提出了一种锁定已建立航路所用链路的方法，使其无法被其他无人机用于航路构建；同时也提

  来源：IEICE Transactions on Communications

  时间：2026-09-04

• 在多用户MIMO网络中，通过数字后处理技术共同缓解发射机I/Q不平衡和功率放大器非线性问题

  摘要：在本文中，我们提出了一种新颖的数字后处理失真（DPoD）技术，旨在改善正交频分多址（OFDM）-Based的多用户多输入多输出（MU-MIMO）系统中接收信号的质量。这些系统受到严重的共存发射机损伤的影响，表现为功率放大器（PA）的非线性和同相/正交（I/Q）不平衡。所提出

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-09-04

• 基于开放无线接入网的主动定位方法以增强无人机辅助移动网络

  将无人机作为空中基站（UAV-BS）整合到开放无线接入网络（Open-RAN）框架中，为无人机辅助网络带来了变革性的转变，在增强地面设备网络覆盖的同时，也提升了其对动态场景的适应能力。在此背景下，设计一种智能的主动式UAV-BS部署方案至关重要，该方案可以考虑采用机器学习（M

  来源：Journal of Communications and Networks

  时间：2026-09-04

• 跨境网联自动驾驶出行用例的网络中断时间测量方法

  摘要：不间断的 5G 独立组网 (SA) 覆盖对于时间敏感型应用至关重要，特别是在网联与自动驾驶 (CAM) 场景中。在此背景下，一个关键挑战是最小化跨境中断时间 (CBIT)，因为它会显著影响时间敏感型网联驾驶和高带宽信息娱乐应用的性能，例如车队行驶、安全超车和虚拟现实沉浸

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-09-04

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