• DNAmBERT：一种基于Transformer模型的DNA序列与甲基化数据非侵入性癌症诊断方法

  DNA甲基化改变是癌症早期且稳定的标志，代表了利用循环游离DNA（circulating cell-free DNA, cfDNA）进行非侵入性检测的有前景的生物标志物。然而，当前的计算方法通常分别对DNA序列和甲基化特征进行建模，难以捕获异质性、低信号液体活

  来源：Briefings in Bioinformatics

  时间：2026-09-03

• 抗病毒单克隆抗体组合筛选方法的比较评估

  单克隆抗体（mAb）鸡尾酒日益用作抗病毒治疗药物，但评估mAb组合效应的方法仍缺乏标准化。为表征靶向人巨细胞病毒（HCMV）糖蛋白B（gB）的近期分离中和mAb的相互作用，研究人员比较了三种筛选方法：棋盘中和试验；DiaMOND（一种为mAb组合改良的高通量小

  来源：Journal of Virology

  时间：2026-09-03

• BioEMMA：基于KEGG通路自动生成模型特异Escher兼容图谱的方法

  基因组尺度代谢（GSM）模型被广泛用于研究细胞代谢，但其解释与比较受限于缺乏具有共同空间组织的可重复通路级可视化。本研究提出BioEMMA，一种基于Python的工具，利用精选KEGG通路图谱的坐标信息，自动生成Escher JSON格式的模型特异代谢通路图谱

  来源：Biology

  时间：2026-09-03

• 仿生色谱分析神经毒理学相关化合物面板：一种新方法学的物理化学数据集

  长程机器人操纵需要在不确定条件下协调多个运动基元，尤其是在接触丰富和变化的环境中。现有的端到端视觉运动策略通常缺乏显式的时间结构，导致执行脆弱且受干扰后恢复能力有限。受生物运动控制的启发（其中可重复使用的基元通过相位分解和反馈依赖的转换进行组织），研究人员提出

  来源：Biomimetics

  时间：2026-09-03

• 冬小麦净光合速率高通量估算的可迁移光谱模型：基于叶片与无人机高光谱数据的跨尺度方法

  净光合速率(NPR)是表征光合能力的关键指标，直接决定生物量的产生与积累。基于多尺度传感器（如地面光谱辐射计与无人机平台）的无损传感技术在同时实现高精度、强可迁移性与高通量监测方面面临挑战。本研究针对光谱模型跨尺度扩展的方法学缺口，以冬小麦NPR估算为对象，利

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-09-03

• 综述：数字孪生（DT）技术在撒哈拉以南非洲（SSA）粮食安全与气候韧性中的应用研究

  摘要：撒哈拉以南非洲（SSA）尽管拥有全球约60%的未开垦耕地，却长期面临粮食不安全问题。田间试验虽能提供实证证据，但成本高昂且规模化程度不足，难以应对日益加剧的气候与人口压力。数字孪生（DT）技术，定义为利用实时数据对物理系统进行持续、双向虚拟复制的技术，可

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-09-03

• 基于深度学习的实例分割技术自动提取犊牛热图像面部表面温度：技术验证及其与直肠温度的关联性分析

  红外热成像技术（infrared thermography）为犊牛提供了一种非接触式热状态评估方法，但其应用效果取决于温度提取的可靠性及与直肠温度（rectal temperature）的一致性。本研究旨在：（1）开发一种针对耳部、眼部及鼻镜区域的实例分割模型

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-09-03

• 耦合强化推拉（push–pull, PP）技术与黑水虻虫粪（black soldier fly frass, BSFFF）生物施肥提升土地生产力、蛋白产量及碳储量

  研究人员评估了推拉（PP）技术、蔬菜集成推拉（vegetable-integrated push-pull, VIPP）技术及黑水虻虫粪肥料（BSFFF）等农业创新在撒哈拉以南非洲小农农业中的变革潜力。通过设立由玉米和豇豆两种主栽作物、BSFFF及多样化系统（

  来源：npj Sustainable Agriculture

  时间：2026-09-03

• 数字时代加速分类学：一种识别隐秘淡水螺类的深度学习方法

  隐秘物种复合体对生物学家构成了根本性挑战，因为这些物种表现出极小的形态差异，需要整合形态学、遗传学和生物地理学来进行鉴定。在此，研究人员提出了一种深度学习方法，以支持淡水螺属Radomaniola（Hydrobiidae）的物种鉴定，该属是来自巴尔干地区的一个

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2026-09-03

• 定量宏条形码技术用于无脊椎动物害虫监测与管理

  无脊椎动物害虫对全球农业构成最显著的威胁之一。基于陷阱的监测广泛用于监视害虫、有益类群及更广义农业生态系统群落的存现与丰度；然而非选择性陷阱常在每个样品中收集数百甚至数千个体，使传统分拣与形态学鉴定劳动密集，并延迟可行动信息的传递。宏条形码（metabarco

  来源：Journal of Economic Entomology

  时间：2026-09-03

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