• 用于废旧磷酸铁锂电极材料的 Knelson 与强磁分离集成技术：偏最小二乘回归驱动优化及除铜的电化学验证

  开发了一种协同的康乃尔逊重力选矿和高梯度磁选工艺，用于深度去除废旧磷酸铁锂中的铜。 • 偏最小二乘回归（PLSR）多目标模型定量揭示了磁场和流化水为主导因素。 • 循环伏安法（CV）和电化学阻抗谱（EIS）系统地证实，铜的去除恢复了磷酸铁锂固有的电化学动力学。 • 物理分离、

  来源：Powder Technology

  时间：2026-09-03

• 用于氢存储和能源收集技术的多功能无铅MnSe氢化物

  摘要基于氢的材料由于其多功能特性，在可持续能源应用中越来越受到关注。在本研究中，采用第一性原理密度泛函理论（DFT）计算方法来研究新型氢化物Mn₂HX₄（X = S, Se）的结构、电子、力学、光学、储氢和热电性能。优化后的立方结构在热力学、力学和动力学上均表现出稳定性。电子计算

  来源：Polyhedron

  时间：2026-09-03

• 北极海事事故的风险传播分析与缓解策略：基于大语言模型事件逻辑图与贝叶斯推理的综合方法

  •大语言模型（LLM）提取可从不结构化报告中重构事故因果叙事。•小样本研究结果与长期积累的专家知识和监管知识相一致。•该框架可提高问答准确性，并支持垂直领域海事大语言模型微调。引言在过去十年间，北极地区的船舶活动大幅扩张，进入北极水域的唯一船舶数量增长了37%，总航行里程从6

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-09-03

• 用于海上监视的定向感知检测变压器，采用分布式声学传感技术

  • 一种双重分支的MDVMD-Frangi策略能够抑制海面杂波，并增强船舶尾流的纹理特征。 • STAD主干网络将时间和空间的卷积分解开来，保持了尾流的不对称性，并将参数数量减少了27%。 • DAVFLoss通过惩罚航向错误来减少四个象限检测中180度方向反转的误报警。

  来源：Optical Fiber Technology

  时间：2026-09-03

• 一种基于增强型非线性近似信念规则库的海上设备小型样本故障诊断方法

  •开发了一种用于海上设备故障诊断的非线性信念规则模型。 •自适应匹配能够捕捉非线性响应，同时保留专家知识。 •移除诊断价值较低的规则以减少模型冗余。 •属性关系有助于在相似的海上故障状态之间做出更精确的决策。 •在浮动风电和波浪能数据上的准确率分别达到了94.82

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-09-03

• IC-VTP：一种针对非合作船舶鲁棒长期轨迹预测的意图条件强化学习方法

  •IC-VTP：一种面向长期船舶轨迹预测的意图条件强化学习框架。•船舶类型级别的运动先验消除了对单船AIS历史数据的依赖。•意图扰动训练赋予了对不完美意图输入的鲁棒性。•在120分钟预测时域内，FDE较运动学基线（IMM-Kalman）低21.6%。•在20公里意图噪声下仍然

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-09-03

• 基于局部稳态方法推导微孔材料的气体吸附等温线

  • 微孔吸附等温线方程基于局部稳态条件推导。 • 推导了微孔的均相和非均相等温线方程。 • 所推导的方程能够再现多种实验吸附数据集。 • 等容吸附热的确定无需使用经验参数。 • 揭示了温度驱动的优先吸附位点转变。 **引言** 微孔材料的吸附等温线已使用各种等温线方程进行

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2026-09-03

• 通过激光定向能量沉积技术制备的Ni20Cr/IN738LC功能梯度材料

  摘要尽管定向能量沉积（DED）在修复高级镍基超级合金部件方面具有巨大潜力，但对不同材料之间连续界面的了解仍然有限。为了解决这个问题，本研究使用DED制备了一种从IN738LC基底到Ni20Cr过渡的功能梯度结构，并在各种热处理条件下研究了其微观结构演变和机械性能。Ni20Cr/I

  来源：Materials Science and Engineering: A

  时间：2026-09-03

• 当噪声标签遭遇图上的类别不平衡：一种结合大语言模型与伪标签的图增强方法

  摘要类别不平衡的图节点分类是一个具有实际应用价值但研究尚不充分的问题。尽管近期已有研究尝试解决这一问题，但它们通常假设在处理类别不平衡图时标签是干净且可靠的。这一假设往往与真实世界图的特征相悖，因为现实中的图标签经常包含噪声。鉴于这一差距，本文系统性地研究了含噪声标签的类别不

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-09-03

• MAAI-YOLOv11s：基于改进YOLOv11s模型的微流控芯片中微塑料和纳米塑料颗粒分类与检测方法

  - 开发了一种新颖的MAAI-YOLOv11s检测框架，用于微塑料和纳米塑料的检测。 - 微流控芯片作为数据集采集和颗粒分类的平台。 - 验证了复杂背景、小目标和颗粒聚集等场景。 - 对粒径从800 nm到7.5 μm的PS/PE/PLA/PMMA/SiO₂等目标进行了分类。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-09-03

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