• 一种在协变量缺失情形下区分治愈效应与延寿效应的多重插补方法

  医学进步提高了癌症患者的生存率，也提高了发现治愈可能性的机会。因此，从治愈和延长生存两方面评估治疗的影响至关重要。为实现这一目标，可采用Cox比例风险（PH）治愈模型。然而，应用此类模型时的一个重大挑战，是协变量可能存在部分观测。本文旨在基于多重插补（MI）和

  来源：Biometrical Journal

  时间：2026-06-10

• 超越Pearson检验的分类数据分析：基于距离协方差(Distance Covariance)与能量距离(Energy Distance)的方法

  摘要：分类变量在生物医学研究中至关重要。当考虑两个分类变量时，常需检验它们是否统计独立。本文指出经典方法——如Pearson卡方检验（Pearson's chi-squared test）与G检验（G-test）——的局限性，并提出基于距离的检验策略以克服这些

  来源：Biometrical Journal

  时间：2026-06-10

• 疟疾死亡的生态学：一种时空制图（Spatiotemporal Mapping）方法

  目的：本研究考察了19世纪南安大略地区疑似疟疾（Probable Malaria）死亡的时空生态学，以评估定居点扩张、景观转型和基础设施发展如何在温带殖民定居背景下构建传播风险。 材料与方法：研究人员利用地理信息系统（GIS）对安大略省死亡证明中记录的疑似疟疾

  来源：American Journal of Biological Anthropology

  时间：2026-06-10

• 综述：高粱抗旱性增强的分子机制与传统育种方法

  干旱是降低作物籽粒产量的主要因素之一，根据严重程度和发育阶段可导致完全失败。在干旱低地地区，由于不可预测的天气条件，干旱的发生是常见现象。高粱是一种模式谷类作物，能在水分胁迫限制其他作物生长的恶劣环境中生长。研究该作物应对干旱胁迫的机制是设计干旱易发地区育种策

  来源：Advances in Agriculture

  时间：2026-06-10

• 综述：秸秆打捆与草捆收集技术研究进展——机械化收获技术与装备综述

  机械化收获对于作物秸秆的快速移除至关重要，直接影响大规模秸秆收集的效率，并在改进收获模式与推动相关装备发展中发挥关键作用。由于自然条件与农业实践存在显著的区域差异，机械化秸秆收获对打捆、捡拾、堆垛及装卸设备的结构与功能提出了多样化需求。研究人员对全球不同地区具

  来源：Advances in Agriculture

  时间：2026-06-10

• 由羧甲基纤维素、柠檬酸、木质素和银纳米颗粒组成的双相两亲性生物复合材料：一种用于快速制备多功能创可贴的绿色技术

  阿希斯·苏特拉达尔·尼塔伊（Ashis Sutradhar Nitai）| 菲罗兹·艾哈迈德（Firoz Ahmed）| 梅德·易卜拉欣·H·蒙达尔（Md.Ibrahim H. Mondal）聚合物与纺织研究实验室，应用化学与化学工程系，拉杰沙希大学（University of

  来源：European Polymer Journal

  时间：2026-06-10

• 运用分层贝叶斯建模评估脱落者检测方法的适用性

  痕量DNA分析的进步，结合对微量DNA检测能力的提升，促使研究界有必要投入研究以理解与DNA转移、持续、普遍存在与回收（DNA-TPPR）相关的因素，其中包括个体沉积其痕量DNA的能力，称为其脱落者状态。当前，脱落者测试及评估方法存在变异性，加之常规发表的数据

  来源：Forensic Science International: Genetics

  时间：2026-06-10

• 微升级别立体光刻技术实现功能性萃取吸附剂的高分辨率3D打印

  尽管立体光刻（stereolithography, SLA）平台在分析科学领域具有革命性潜力，但传统SLA平台所需的大体积树脂需求仍然是新型材料开发的重要障碍。本研究报告了一种对SLA 3D打印系统的变革性改进，使得研究人员能够使用低至150 μL的预聚物体积

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2026-06-10

• 基于多维特征融合的SAR图像目标识别方法研究

  摘要 合成孔径雷达（SAR）在目标识别领域具有广泛的应用前景；然而，固有的乘性斑点噪声、几何畸变以及多模态特征的复杂耦合往往限制了表示的全面性和融合的效率，从而影响了识别精度。为了解决这些问题，本文提出了一种基于多维特征

  来源：Sensors

  时间：2026-06-10

• 面向指纹拼接伪影检测：一种基于自监督的深度学习方法

  摘要

  来源：Sensors

  时间：2026-06-10

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