• 在项目持续时间不确定的情况下，用于南极研究的综合随机项目选择与调度方法

  摘要 我们研究了随机研究项目选择与调度问题（SRPSAP），这一问题的提出是受到南极实地考察活动的启发。规划者在不确定性消除之前必须选择一个研究项目组合，并为每个情景制定出符合优先级、时间窗口、稀缺可再生资源以及站点间转移时间要求的可行多站点调度计划。我们将SRPSAP视为一

  来源：Computers & Industrial Engineering

  时间：2026-08-31

• 综述：固态硬盘（SSD）中的错误纠正与缓解技术：综述

  摘要 本研究全面探讨了基于NAND闪存的固态硬盘（SSD）中的错误校正和缓解技术。NAND闪存是一种高密度非易失性存储技术，由串联连接的浮栅存储单元阵列构成。随着闪存技术的快速发展，其错误敏感性日益增加，因此亟需改进错误校正机制。为确保数据完整性，现代SSD采用了先进的纠错码

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-08-31

• 使用基于混合物理原理和数据驱动的方法对与多孔介质相互作用的流体进行不确定性量化

  摘要 在不确定性下准确模拟耦合的物理过程对于在性能关键应用（如燃烧系统）中进行可靠的建模和设计至关重要。烧蚀热防护罩设计就是这类应用的一个具体示例，它涉及到对反应流与多孔材料之间多物理相互作用的建模。反复评估这些模型以量化参数不确定性在计算上将非常昂贵。在这项工作中，我们将基

  来源：Computers & Fluids

  时间：2026-08-31

• 从寻租行为到创新驱动：人工智能试点区域对企业研发补贴申请的影响

  摘要本研究探讨了中国国家新一代人工智能创新发展试验区对企业层面研发补贴寻租行为的影响。采用分阶段差分-in-differences（DID）设计，并选取2009至2024年间的中国A股上市公司作为样本，发现该政策显著减少了与研发补贴相关的寻租行为。机制分析确定了政策作用的三个渠道

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2026-08-31

• 三维熵减少技术用于降低感知不确定性并提升自动驾驶系统的安全性

  •提出了一种基于可靠性的三维熵减少框架，用于评估基于LiDAR的感知不确定性。•感知不确定性的减少被分解为硬件可靠性、环境适应性和物理冗余融合效率。•公开基准测试验证表明，该框架可以利用真实的自动驾驶数据区分LiDAR的退化机制。•敏感性、消融和权衡分析揭示了薄弱环节行为、退化放

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-08-31

• 智能治理与创新的方向：人工智能、预见性及行为设计作为提升治理效能的推动因素

  **摘要** 人工智能、数据驱动平台、战略前瞻性以及数字化行为干预的传播正在重塑创新系统的治理方式。然而，现有的智能治理方法在概念上仍存在碎片化，常常强调技术采用、行政效率或孤立的参与机制，而未能解释治理能力是如何通过制度途径得以体现并转化为合法的集体行动的。本文将智能治理重

  来源：TECHNOLOGY IN SOCIETY

  时间：2026-08-31

• 先导刚性工程技术（Precursor Rigidity Engineering）能够实现对闭合孔隙和石墨化区域的协同调控，从而在硬质碳阳极中实现能量密度与功率密度的平衡

  •分子刚性决定了硬碳微观结构的演变。•封闭孔隙和石墨化结构在钠存储中扮演着不同的角色。•这两种结构的协同调控实现了能量和功率密度的平衡。•在实际应用中，当质量负载为8.08 mg cm−2时，能够达到最佳的面积容量。•原位表征揭示了钠的存储机制。引言可再生能源的快速发展和交通电气

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-08-31

• 综述：功能性表面上定向水滴操控技术：被动梯度驱动与主动场控制策略的综述

  摘要 水滴的方向操控是表面科学、仿生工程和微流体领域的核心研究课题。它在核电蒸汽收集、海水淡化和生物医学系统等领域具有广泛的应用前景。传统的液滴操控策略通常分为被动梯度驱动传输和主动场控制操控两类。然而，这种二元分类掩盖了一个事实，即这两种策略都受到驱动力与阻力之间根本性竞争

  来源：ADVANCES IN COLLOID AND INTERFACE SCIENCE

  时间：2026-08-31

• 利用软分配网络的内点置信度估计方法进行鲁棒的点云配准

  摘要 点云配准是指估计点云之间的刚性变换问题。由于传感器扫描过程中点云位置与实际物理位置之间存在测量误差，该算法容易找到错误的对忂数。此外，以前的配准方法在生成正确极值时常常遇到困难，尤其是在面对较大初始化误差和噪声时。然而，少量的异常值就可能导致模型性能的系统性偏差。为了解

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-08-31

• 具有两阶段稳定性和迭代细化特征的改进拉格朗日方法用于立方型状态方程的稳健求解

  ## 摘要 拉格朗日解析方法是Monroy-Loperena[《流体相平衡》第583卷（2024年）114123]在对三次状态方程的解析求解器进行基准测试时公认的最稳健的方法，但仍存在少量受舍入误差影响的案例。本文并非提出一种新的解析求根方法，而是提出了一套围绕拉格朗日公式

  来源：Fluid Phase Equilibria

  时间：2026-08-31

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