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通过嵌套学习与子系统协同治理社会技术转型:以中国核能发展为案例研究
摘要中国核能产业过去四十年的发展代表了一个典型的社会技术转型,其结构围绕四个协同演化的子系统展开:技术吸收与创新、工业供应链发展、金融结构安排以及安全监管。这一转型并非由孤立的技术进步所驱动,而是由这些领域之间日益加深的相互依存关系推动——反应堆设计的进步、供应链本地化程度的
来源:Energy Research & Social Science
时间:2026-08-30
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基于两阶段随机规划的聚类方法:在停车订阅服务中的使用行为模式挖掘应用
• 从运筹学的角度出发,通过两阶段随机规划框架研究聚类问题。
• 识别和聚类订阅服务中的使用行为模式。
• 模型分析、保持最优性的改进措施以及有效的数学启发式算法。
• 实际停车订阅数据和公共数据集的案例研究展示了该方法的优势和计算效率。
**引言**
聚类
来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES
时间:2026-08-30
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采用压缩空气储能技术的卡诺电池整体性能提升:综合优化、评估与性能鲁棒性分析
摘要
卡诺电池是一种前景广阔的储能技术,有助于可再生能源的部署。然而,其固有的系统架构以及缺乏全面优化导致往返效率较低和性能失衡。鉴于压缩空气储能(CAES)技术相对成熟,且其运行模式与卡诺电池相似,本研究利用压缩空气储能技术改进基础卡诺电池结构,提出了一种先进的集成储能系
来源:ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT
时间:2026-08-30
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面向无水燃气轮机进气冷却与峰值功率提升的大规模相变材料填充床技术评估
**摘要**
本研究探讨了大规模相变材料(PCM)填充床在压气机入口空气冷却中的应用,以增强高温时期的燃气轮机发电能力。所提出的系统采用封装式相变材料,安装在带盖的地下沟槽中,提供潜热储能并保持近似恒定的入口空气温度,无需使用水注入。本研究评估了三种相变材料——RT31、R
来源:ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT
时间:2026-08-30
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一种基于嗜酸菌群生物浸出混合黑粉用于正极再生和石墨回收的闭环循环经济方法
**要点摘要**
- 本研究首次采用混合黑粉料(mixed black mass)与嗜酸细菌(Acidithiobacillus)菌群进行生物浸出,以从退役锂离子电池中回收金属。
- 在高固体含量(150 g/L)条件下,锂(Li)、钴(Co)、镍(Ni)和锰(Mn)等有价
来源:Chemical Engineering Journal
时间:2026-08-30
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仁爱的力量:社会责任人力资源管理如何以及何时塑造团队责任型创新的多层次研究
•社会责任人力资源管理 (SRHRM) 对团队负责任创新具有跨层级影响。
•团队反思性和利益相关者学习中介了 SRHRM 与负责任创新之间的联系。
•负责任领导强化了 SRHRM 对团队过程和结果的影响。
•团队负责任创新量表经 648 名团队领导验证。
•收集了中国技术密集
来源:TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE
时间:2026-08-30
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综述:氨燃料船舶发动机:通过全链条技术创新推动全球航运业的深度脱碳
**摘要**
氨燃料船用发动机代表着船舶行业深度脱碳的重要技术途径。然而,其大规模应用不仅取决于发动机的燃烧性能,还依赖于燃料供应、储存和加注、排放控制以及监管系统的协同发展。现有的综述通常侧重于技术的单个方面,而整个产业链之间的相互作用及其对商业化的综合影响仍缺乏充分的理解
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2026-08-30
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一种专注于恶劣天气下前景背景对齐的跨域目标检测方法
## 摘要
在恶劣天气条件下,物体检测器的高效视觉感知对于交通安全至关重要,但传统检测器在恶劣条件下性能显著下降,且大规模数据集的收集和标注成本极高。无监督跨域检测无需标注即可在恶劣天气条件下实现物体检测。然而,现有方法主要基于两阶段检测器,速度慢且精度较低。因此,我们聚焦
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-08-30
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融合数字孪生与改进Wasserstein辅助分类器生成对抗网络的实时柴油机复合故障诊断技术
## 摘要
露天矿柴油发动机在长时间恶劣环境和功率工况下运行,导致频繁出现复合故障,且实时准确诊断面临挑战。为克服复杂的故障特征耦合、振动信号信噪比低以及故障样本稀缺等问题,本文提出一种基于数字孪生与基于人工智能的改进Wasserstein辅助分类器生成对抗网络(WACGA
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-08-30
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贝叶斯更新非超越概率方法:考虑显著波高数据集中的破纪录趋势
摘要
由于气候变化,显著波高(Hs)数据集中的变化性和稀缺性加剧。本研究应用贝叶斯推断框架更新非超越概率P(m),重点关注Hs数据集的特定特征(如破纪录事件的时间和频率)如何影响后验估计。使用来自日本rumoi的50年年度最大Hs数据,首先根据前30年的数据构建先验分布,然后利用
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-08-30