• 综述：石墨烯和MXenes：二维技术中的性能-可扩展性权衡与应用驱动材料选择

  石墨烯和MXenes是领先的二维（2D）材料，然而它们在新兴技术中的选择仍受限于缺乏内在性能、可扩展性和成本之间的定量比较。本综述引入了一种实用的材料性能可扩展性评估框架，结合了多准则决策分析方法。在这方面，材料性能缩放、合成可扩展性和技术经济学等所有方面在合

  来源：Progress in Materials Science

  时间：2026-08-26

• 综述：照明技术的演变：稀土掺杂材料在推进现代照明中的核心作用

  本综述提出了一个关于照明技术演变的综合视角，重点强调了从传统照明系统向基于发光二极管（LED）的固态照明的过渡。研究人员关注了稀土掺杂材料在实现高效白光产生中的核心作用，这得益于其独特的电子结构、窄发射谱线、高光稳定性以及可调谐的光物理性质。讨论了白光产生的主

  来源：Optical Materials

  时间：2026-08-26

• 生成式人工智能对创新的影响：来自软件产品的证据

  研究摘要：研究人员研究了生成式人工智能（GAI）工具在软件产品情境下对产品层面创新成果的影响。具体而言，研究人员阐明了GAI如何通过将开发者的活动从代际创新转向原创性创新来改变创新方向，其中原创性创新可能对市场而言是新的，但并不一定比此前的创新更具新颖性。研究

  来源：STRATEGIC MANAGEMENT JOURNAL

  时间：2026-08-26

• 不确定性下海岛能源管理创新：一种面向多维度韧性的风险感知闭环多智能体强化学习框架

  可再生能源在岛屿电力系统中的日益集成引入了发电的显著不确定性，对能源管理的可靠性和经济性构成了挑战。为应对这些挑战，研究人员提出了一种基于模糊条件风险价值（CVaR）的多智能体强化学习（MARL）框架，旨在实现海岛电氢耦合系统（ECSs）中的风险感知运行决策。

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2026-08-26

• 迈向安全可信的智能体 AI：基础、分类体系、技术、应用及未来方向

  摘要智能体人工智能（AI）代表了一种范式转变，即从静态的、特定任务的系统转变为自主的、目标导向的智能体，这些智能体具备推理、规划、学习和行动的能力，且仅需最少的人类监督。本文综合了哲学、认知科学和人工智能的视角来定义能动性，概述其关键属性，并将其置于与现有范式（如强化学习、符

  来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  时间：2026-08-26

• 地平线丑闻作为社会技术失败：基于网络安全与数字取证框架的系统分析

  摘要

  来源：Journal of Cybersecurity and Privacy

  时间：2026-08-26

• 一种用于分析高血压继发性脑室内出血的深度学习分割方法

  摘要

  来源：Mathematics

  时间：2026-08-26

• 软件产品线建模与项目管理的协作支持：一种支持实时同步的生成式 AI 增强方法

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-08-26

• 基于图学习方法的燃气轮机 Hirth 联轴器物理场重构与结构优化

  摘要

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-08-26

• 城市智能操作系统：一种基于大型语言模型（LLM）的语义调度层，用于支持分布式边缘智能技术

  摘要

  来源：Electronics

  时间：2026-08-26

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