-
电力变压器故障分类中一种高级统计分析与时序决策树算法混合方法
电力变压器故障会降低电网可靠性并可能导致巨额经济损失。传统的溶解气体分析(DGA)方法(如关键气体法、比值法与杜瓦尔三角形法)在复杂或复合故障情形下常给出不明确结果。本研究提出一种统计引导决策树(Statistically Guided Decision Tr
来源:Energies
时间:2026-08-26
-
可持续交通的电动汽车:技术、充电策略与电网集成
电动汽车正在迅速重塑全球交通,成为减少温室气体排放和摆脱对化石燃料依赖的核心支柱。本综述对电动汽车技术的最新进展进行了批判性和综合性的整合,重点关注三个相互关联的领域:电池创新、充电策略和电网集成。研究了高能量密度锂离子化学、新兴固态和钠离子电池以及先进电池管
来源:Energies
时间:2026-08-26
-
基于MST-iTransformer模型的云资源工作负载预测方法
随着云计算技术的广泛采用,现代云平台已变得日益复杂和动态,这对高效资源管理构成了重大挑战。因此,准确预测云资源负载已成为提升服务质量、优化资源利用率和降低运营成本的关键。为应对云负载时间序列的内在特征,包括非线性波动、多尺度时间依赖和冗余高维特征,本文提出了M
来源:Future Internet
时间:2026-08-26
-
综述:社交媒体平台与计算方法用于分析博物馆和文化遗产地访客体验:文献综述
社交媒体已成为理解博物馆和文化遗产地访客体验的重要工具。本文献综述识别、组织并主题综合了基于社交媒体数据的博物馆访客体验现有研究。研究人员审查了从Scopus和Web of Science检索到的、发表于2017年至2026年间的41项研究。此外,综述从六个维
来源:Computers
时间:2026-08-26
-
揭示重污染企业中人工智能与绿色创新效率之间的非线性预测模式:一种可解释机器学习方法(an explainable machine learning approach)
摘要翻译:提高绿色创新效率已成为数字经济中企业追求可持续发展的核心关切。尽管人工智能(artificial intelligence, AI)正越来越多地被纳入企业战略,但现有研究主要依赖传统线性计量经济学方法来检验AI相关特征与绿色创新效率之间的关联,这可能
来源:Frontiers in Physics
时间:2026-08-26
-
通过数字领导力解锁员工创造力:任务创新行为与团队协作氛围的有调节的中介模型
目的:先前的研究已将数字领导力与员工创造力联系起来,但潜在该关系的任务级行为过程及周围团队情境的作用较少受到关注。基于社会认知理论,本研究检验了任务创新行为作为中介变量,并测试了团队协作氛围是否调节其与员工创造力的关联。
设计/方法论/途径:研究人员在中国收集
来源:Frontiers in Psychology
时间:2026-08-26
-
使用合成和真实有机废物衍生底物评估MEC生物制氢性能的快速筛选方法
本研究提出了一种快速筛选方法,用于评估微生物电解池(MEC)在不同水力条件下的性能,能够快速识别最佳MEC操作窗口。通过逐级提高稀释率(D),水力筛选快速识别出性能平台(D≥13.7 d<sup>-1</sup>)。在所有测试条件下,实现了接近完全的电子回收为
来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments
时间:2026-08-26
-
综述:交流微电网在高渗透分布式发电接入下的保护技术:全面综述与未来方向
随着可再生能源驱动的分布式发电(DG)的快速集成,传统电气网络正转变为去中心化的交流微电网。尽管这些系统提供了增强的灵活性,但逆变器主导资源的高渗透引入了显著的保护挑战。传统方案设计用于单向潮流和高故障电流,在微电网中往往因双向功率流动以及并网和孤岛模式下电力
来源:Scientific African
时间:2026-08-26
-
使用酶诱导碳酸钙沉淀(EICP)和天然火山灰开发稳定分散性土壤的协同生物-火山灰方法
本研究提出了一种新型的生物-火山灰稳定分散性土壤的方法,该方法将酶诱导碳酸钙沉淀(EICP)与当地可用的天然火山灰相结合(EICP–NP)。研究人员通过物理、力学、水力和分散性试验,以及CaCO<sub>3</sub>定量和使用扫描电子显微镜(SEM)、能量色
来源:Results in Engineering
时间:2026-08-26
-
氢赋能混合可再生能源微电网用于韧性医院电气化:技术经济与环境评估
摘要
发展中国家的医院依赖频繁且不可预测地发生故障的国家电网,而现有的备选方案——柴油发电机或纯电池系统——要么成本高昂且污染严重,要么难以适应数小时级的中断。本研究设计并优化了一个并网混合可再生能源微电网,将电池储能(用于短时中断)与现场制氢及再转化(用于
来源:Next Energy
时间:2026-08-26