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具有四极多共振结构的超宽带近乎理想超材料太阳能吸收器,以及利用XGBoost辅助方法在紫外到中红外光谱范围内的性能预测
摘要
开发高效宽带太阳能吸收器对于推进可再生能源技术至关重要,因为它可以通过改善整个太阳光谱范围内的太阳能收集和光热转换来提高可再生能源技术的效率。本研究提出了一种多层超材料太阳能吸收器,该吸收器的工作波长范围为0.2–3 μm,主要包括钨(W)交叉臂、氧化铁(Fe2O3)正交交
来源:Micro and Nanostructures
时间:2026-08-26
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六角形二维材料的超弹性建模:一种基于互补能量的公式化方法,该方法考虑了更高阶的柔顺性特性
摘要
二维(2D)材料,如石墨烯,在纳米压痕和拉伸测试中可以发生超出线性弹性范围的变形,这需要使用非线性本构模型。现有的超弹性公式将应变能量表达为应变的函数,因此能够得到弹性刚度。相比之下,顺应性公式将应变表示为应力的函数,更适合于应力已知或由平衡状态确定的问题。本工作提出了一种
来源:Mechanics of Materials
时间:2026-08-26
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具有多个检测限的多变量/截尾回归方法
• 讨论截断多变量斜线分布的理论特性。
• 提出用于具有厚尾和审查的多变量数据的MSLC和MSLCR模型。
• 开发用于高效最大似然估计的EM类型算法。
• 通过模拟和真实数据集证明其优越性能。
引言
在经典统计方法的发展过程中,多变量正态(MVN)分布因其
来源:Mathematics and Computers in Simulation
时间:2026-08-26
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一种针对源自多维黎曼 - 刘维尔空间分数阶扩散方程的一类有限差分格式的最优预处理 GMRES 方法
摘要 提出了一种统一框架,针对一类有限差分格式,涵盖一阶至四阶,用于求解多维黎曼 - 刘维尔空间分数阶扩散方程。基于此框架,我们开发了一种最优的单侧预条件广义最小残差(GMRES)方法。理论上,我们首先构建了一个具有双侧预条件的辅助等价系统,并证明该系统 GMRES 方法的收
来源:Mathematics and Computers in Simulation
时间:2026-08-26
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氢能技术:通过 Kubas 型 H2 吸附在 Fe 修饰碳化硅纳米管中的活化与磁性调控:DFT+U 洞察
摘要开发高效的氢存储材料对于推进氢能源技术和可持续清洁能源系统至关重要。本工作利用 DFT + U 框架内的自旋极化密度泛函理论,系统研究了铁修饰单壁 SiC 纳米管的电子、磁性和氢吸附特性。原始 SiC 纳米管表现出非磁性半导体基态,计算得出的能隙约为 1.69 eV。Fe
来源:Materials Science in Semiconductor Processing
时间:2026-08-26
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综述:能源枢纽处的二维半导体:转换与存储技术全面综述
摘要在新兴材料平台中,二维 (2D) 半导体因其可调的电子结构、高表面活性位点以及独特的界面化学而引起了广泛关注,这些特性共同促成了材料在能源应用中的多功能性。尽管有许多综述文章致力于特定的 2D 半导体家族或其电化学的某些方面,但仍缺乏对决定 2D 半导体在能量转换/存储器
来源:Materials Science in Semiconductor Processing
时间:2026-08-26
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综述:髌股病变中的胫股旋转:影像学检查方法、测量技术及其临床意义的系统回顾
摘要背景髌股病理具有多因素性质,越来越多的证据表明,胫股旋转(TFR)会导致疼痛、轨迹异常和反复的不稳定性。由于成像方式、采集协议、轴向切片选择和参考轴的不同,报告的TFR值存在较大差异。本文旨在分析关于髌股病理中胫股旋转的现有文献。方法我们对PubMed/MEDLINE、Emb
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绿色金融与能源转型政策的效率:一种整合 MCDA 和 SHAP 方法的经合组织国家研究
摘要本研究考察了绿色金融策略如何影响 31 个经合组织(OECD)国家的能源转型绩效。它结合了基于文献的结构化指标框架与 WSM、TOPSIS、SMAA 稳健性分析,以及通过随机森林、XGBoost 和 SHAP 进行的可解释机器学习,并使用双重机器学习进行正交化效应估计。结
来源:Journal of Cleaner Production
时间:2026-08-26
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三种肌筋膜松解技术对胸小肌紧张度的比较效果:一项随机对照试验
摘要背景胸小肌(PM)紧张可能导致肩胛骨前倾,从而导致圆肩姿势(RSP)。拉伸、手法或自我筋膜释放(SMR)以及仪器辅助软组织松动术(IASTM)等技术用于恢复 PM 长度。目的本研究旨在比较三种不同的筋膜释放技术对无症状但 PM 紧张的个体的急性影响。方法39 名受试者被随
来源:Journal of Bodywork and Movement Therapies
时间:2026-08-26
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现代日语中大规模词义标注:一种针对 1.8 亿词的全词词义消歧方法
摘要人工智能摘要要查看此人工智能生成的摘要,您必须拥有高级访问权限。了解更多登录
摘要
作者使用基于 Transformer 双向编码器表征(BERT)的系统,对多个日语语料库中的所有实义词进行了自动词义消歧,总词数超过 1.8 亿。带有词义标签的语料库可以根据词义进行搜
来源:ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing
时间:2026-08-26