• 双层等离子体增强的多级孔通道Janus气凝胶中的光热转换技术，用于太阳能水蒸发和废水处理

  • 一种多层孔道Janus气凝胶被设计为能够将热量集中与连续的毛细水供应相结合。 • Ag和Cu2−xS的双等离子体耦合实现了宽带光吸收和增强的光热转换。 • 在单阳光照射下，实现了高达4.40 kg·m−2·h−1的蒸发率和171.8%的转换效率。

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2026-08-23

• 采用静电纺丝技术制备的碳纳米纤维作为铁-钒双电位混合超级电容器的高性能电极

  摘要 缩小电池与超级电容器之间的性能差距仍然是开发高性能储能系统的一个关键挑战。在这项工作中，我们报道了一种基于静电纺制聚丙烯腈（PAN）制成的碳纳米纤维（CNF）电极的双氧化还原混合超级电容器。CNF具有线性形态、高度可访问的表面、较大的比表面积以及富含氧和氮官能团的层状结

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-08-23

• 综述：自修复材料的进展及其在技术应用中的重要性：自修复聚合物的工艺与应用

  • 详细总结了自修复材料的发展。 • 建立了对这类材料在裂纹和断裂后如何修复的详细理解。 • 自修复材料在各种器件中的应用改变了研究格局。 • 由于利用自修复现象，器件性能得到提升。 • 此处综述了涵盖该主题基础的最新研究。 **引言** 在当今进步的世界中，能源需求急剧

  来源：Journal of Electroanalytical Chemistry

  时间：2026-08-23

• 综述：碳化硅功率器件封装用纳米铜烧结技术：抗氧化策略、低温互连机制及可靠性的最新进展

  摘要随着碳化硅（SiC）等宽禁带半导体在智能设备、电子通信和航空航天领域的快速发展与应用，传统焊料由于熔点低、导热性有限等问题，已无法满足高温和高电流密度操作要求。纳米铜烧结技术具有优异的电热导性、抗电迁移性和低成本，使其成为下一代功率器件封装最有前途的解决方案之一。然而，纳

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-08-23

• 采用非熔化激光退火技术对ALD沉积的B₂O₃薄膜进行超浅硅结形成

  摘要 为了解决大规模半导体器件中掺杂剂激活和结 abruptness（结垂直度）的挑战，本文提出了一种超浅结形成方法，该方法结合了 B2O3 的原子层沉积（ALD）和非熔化激光热退火技术。在沉积过程中，采用原位原子层沉积的 SiO2 作为盖层，以确保易吸湿的 B2O3 掺杂源的

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-08-23

• 不同方法提取的米糠蛋白：其水解产物的结构特性及抗氧化和抗光老化活性

  研究人员研究了四种方法提取的米糠蛋白在组成、微观结构、红外光谱特征和酶解特性上的差异，并进一步评估了所得水解物中肽的抗氧化和抗光老化活性。超声波预处理结合碱溶酸沉法提取的米糠蛋白（URP）表现出较高的纯度（59.17%）和提取率（47.61%），同时增加了表面

  来源：Antioxidants

  时间：2026-08-22

• 自口服霍乱疫苗库存建立以来，采用整体视角理解其对全球影响的方法

  摘要霍乱仍然是全球范围内的一个重要公共卫生问题。为应对这一挑战，世界卫生组织和Gavi自2013年以来一直协调口服霍乱疫苗（OCV）的储备工作，确保疫情爆发时各国能够及时获得疫苗。本研究利用全面的运输数据和传播模型，评估了疫苗接种活动对所有受援国家的影响。分析考虑了现实世界中的情

  来源：npj Vaccines

  时间：2026-08-22

• 通过融合标签和表面突变技术对来自嗜热氢单胞菌（Hydrogenimonas thermophila）的碳酸酐酶进行工程改造，不仅提高了其溶解度，还揭示了其稳定性与功能之间的关系

  摘要 Macrobrachium nipponense 是中国一种具有重要经济价值的淡水甲壳类动物，其生长相关特征是其商业价值的主要决定因素。识别与生长相关特征相关的单核苷酸多态性（SNPs）可以为生长性能的遗传改良提供

  来源：International Journal of Molecular Sciences

  时间：2026-08-22

• 通过以网络为中心的方法识别CXCR2，解读肝细胞癌中的肿瘤-免疫相互作用

  摘要 肝细胞癌（HCC）是全球最常见的癌症之一，在分子和临床特征上表现出显著的生物学异质性。HCC的多种分子改变和临床表现表明患者亚群之间存在很大的异质性。本研究旨在利用整合生物信息学方法识别与HCC相关的新治疗靶点和预

  来源：International Journal of Molecular Sciences

  时间：2026-08-22

• 基于病理组学的预测方法：自然调节性T细胞在乳腺癌中的浸润情况

  摘要背景自然调节性T细胞（nTregs）是肿瘤微环境（TME）中关键的免疫抑制成分，但其评估通常需要专门的分子检测方法。本研究旨在开发并验证一个基于深度学习的病理组学模型，以便直接从乳腺癌常规苏木精和伊红（H&E）染色的全切片图像（WSI）中预测nTregs的浸润情况，并评估其预

  来源：Breast Cancer Research

  时间：2026-08-22

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