• 面向预测任务的可解释性方法：基于“特写”选项的分层解释树框架

  尽管基于机器学习的预测模型通常表现为不透明的黑箱系统，可解释性方法为促进深度学习系统的信任建立、优化计算资源以及提升模型精度提供了必要的工具。基于此动机，研究人员提出了一种专门针对预测任务的模型无关（model-agnostic）、局部（local）可解释性方

  来源：AI

  时间：2026-10-20

• 斯洛文尼亚医疗技术评估体系：欧盟法规背景下独立机构设置与报销决策协调

  摘要 此内容无法提供摘要。由于您已有权访问该内容，因此页面上提供了完整的HTML格式内容。您还可以通过“保存为PDF”按钮下载该内容的PDF版本。 致主编： 《国际医疗技术评估杂志》（International Journal of Technology As

  来源：International Journal of Technology Assessment in Health Care

  时间：2026-10-20

• 基于谱图理论构建具有三维几何感知能力的物理启发分子指纹：高效、可解释的化学相似性度量方法

  打开图形查看器 分子表示对于评估分子相似性和建立构效关系至关重要。尽管已知三维（3D）结构在决定化学和物

  来源：Chemical Science

  时间：2026-10-20

• 人工智能（AI）在卫生技术评估（HTA）中的应用：构建实践社区、透明度与信任的对话

  人工智能（AI）在卫生技术评估（HTA）中的应用正在全球范围内迅速出现并不断演变。虽然许多人可能宣扬AI提升HTA效率、准确性和速度的潜力，但这些技术也带来了可能限制其负责任、合乎伦理和有效部署的风险、担忧和实际挑战。2025年HTAi全球政策论坛（GPF）提

  来源：International Journal of Technology Assessment in Health Care

  时间：2026-10-20

• 大型压缩空气储能系统中多胶囊形储水罐的技术评估

  储热水箱被认为是提升能源系统稳定性和效率的有效手段。然而，在大规模应用中，这些储水箱的建设成本往往占压缩空气储能（CAES）系统总投资相当大的比例。为解决这一问题，研究人员提出了一种新颖的多罐布局设计，旨在降低与储热相关的费用。研究人员建立了一个平衡态热力学模

  来源：Cambridge Prisms: Energy Transitions

  时间：2026-10-20

• 金融科技创新作为转换能力：人力资本、ESG实践与SDG导向对企业财务绩效的影响机制——基于动态能力理论的中国制造业PLS-SEM研究

  随着全球金融与治理体系向可持续性转型，企业日益被期望将知识型资源、环境、社会和治理（environmental, social, and governance, ESG）实践以及可持续发展目标（Sustainable Development Goals, SD

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2026-10-20

• 追随型知识搜索对企业突破性创新的影响机制：机会识别中介与大数据分析能力、数字编排能力调节——基于PLS-SEM与fsQCA的混合方法研究

  由于数字技术快速迭代所引致的不确定性，一些企业倾向于采用追随者战略以降低创新风险并实现突破性创新（radical innovation, RI）。因此，本文旨在考察追随型知识搜索（following knowledge search, FKS）与突破性创新（R

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2026-10-20

• 自然通风奶牛舍地面系统NH₃与CH₄减排措施测试中VERA多农场方法的评估与进一步发展

  VERA多农场方法（multi-farm approach）在实践条件下得到评估。所调查的牛舍表现出显著的牛舍效应（barn effects）。尽管建筑结构相似，不同牛舍的排放仍存在相当大的差异。采用4栋牛舍的多农场方法可能无法提供显著结果。

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-10-20

• 在线教学中的教师能动性：国际中文教师的情境条件与心理适应经验——一项解释性序列混合方法研究

  数字化转型改变了教学条件，要求教师调整其教学实践并应对新的专业要求。教师能动性已从生态视角得到广泛研究，但在数字化中介教学语境中，教师心理适应经历所受关注较少。本研究考察了从事在线教学的国际中文教师中，教师能动性与若干个人及情境条件之间的关联，并探讨了教师与能

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-10-20

• 基于RFEO-VMD-PatchTST的标普500指数预测框架：融合黎曼优化模糊熵变分模态分解与PatchTST的深度学习预测方法

  摘要

  来源：Stats

  时间：2026-10-20

知名企业招聘：