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  • 南水北调东线工程不同时期洪泽湖食物网结构的变化

    作为我国最大的跨流域调水工程,南水北调东线工程(Eastern Route of China's South-to-North Water Diversion Project, ER-SNWDP)在缓解缺水及保障区域生态安全方面具有重要作用。然而,利用天然湖泊

    来源:Fishes

    时间:2026-06-24

  • 气候变化对区域尺度土壤线虫空间分布的预测效应

    土壤生物多样性对生态系统服务的供给 COM(贡献)至关重要,然而地下生物群落对气候变化的响应仍不明确,且尚未充分纳入保护政策。在土壤中,线虫被公认为土壤健康状况与功能的生物指示物。在本研究中,研究人员旨在评估葡萄牙北部线虫群落的当前分布及潜在变化趋势,并考虑气

    来源:Applied Soil Ecology

    时间:2026-06-24

  • 综述:生境对鱼类交配系统内种内变异的影响

    脊椎动物中鱼类的交配系统多样性独一无二,这种变异性由漫长的进化历史塑造,同时与物种内的选择压力和可塑性差异密切相关。然而,同一物种内部也存在显著的种内变异,通常与不同种群所处环境的差异有关。本文探讨了生境特征(温度、溶氧、浊度及植被)以及配偶或繁殖资源的可获得

    来源:Fishes

    时间:2026-06-24

  • 蚯蚓群落对热带森林土地利用变化与景观退化的响应

    巴西亚马逊东部地区的土壤动物区系是受广泛土地利用变化影响最严重的类群之一。这些物种隐藏于土壤之中,常被忽视,很少被纳入保护工作的考量。本研究分析了蚯蚓群落对环境变量的响应,这些变量包括:土壤理化性质、气候、地形、森林覆盖度、景观退化效应以及土地利用变化。结果表

    来源:Applied Soil Ecology

    时间:2026-06-24

  • 埃塞俄比亚阿姆哈拉州北谢瓦地带梅哈尔·翁兹-泽戈森林的植物区系组成与植物群落类型

    摘要本研究在埃塞俄比亚阿姆哈拉州北谢瓦区的梅哈尔·翁兹-泽戈天然森林中进行,旨在识别植物物种、分类植物群落类型,并将群落与环境变量联系起来。研究者在森林中分布的五个样地周围设置了五条样带,收集植被数据。在每条样带从森林顶部到底部的100米高度间隔处,设置了67个20米×20米(4

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-06-24

  • 有机水稻种植的环境与营养效益评估:尼泊尔案例研究

    有机水稻种植是一种结合环境友好实践、生物多样性保护和自然资源谨慎利用的方法。这些效益为社会提供公共产品,有助于环境和人类福祉。了解居民对这些效益的看法很重要,因为他们既是消费者也是可持续农业政策的潜在支持者。本研究聚焦尼泊尔,分析了有机水稻种植的环境和营养特性

    来源:Frontiers in Sustainable Food Systems

    时间:2026-06-24

  • 初次觅食时的顺流行为可预测初涉海洋的哺乳动物的存活率

    摘要了解影响幼体存活的因素对于研究长寿命物种的种群生态学至关重要,因为父母的指导会影响到那些缺乏经验的幼体的存活率。在南象海豹(Mirounga leonina)中,幼体无法从父母那里获得觅食地点的知识,只能依靠体内的脂肪储备。我们研究了幼体在首次觅食时的移动模式如何影响它们在麦

    来源:Movement Ecology

    时间:2026-06-24

  • 湿地水文土壤形态特征的季节动态变化及其对湿地划定(Wetland Delineation)的意义——以高彩度(High Chroma)疑难湿性土壤为例

    湿地的识别与划定要求记录湿性土壤(Hydric Soils)、湿地水文(Wetland Hydrology)及水生植被(Hydrophytic Vegetation)。然而,识别呈现高彩度(High Chroma)颜色的湿性土壤仍具挑战性,因其往往缺乏美国陆军

    来源:Wetlands

    时间:2026-06-24

  • 优化氮素还原通过调节根系形态可塑性和根际酶活性,提升玉米-大豆间作系统的生物量积累与氮素吸收能力

    摘要背景:过量的氮肥施用日益威胁农业的可持续性,全球肥料消耗量超过110 Tg N/年,而其利用效率往往低于50%。玉米-大豆间作是一种可持续的替代方案,能够在减少氮肥施用的情况下改善根际氮循环并促进作物生长。研究目的:本研究探讨了减少氮肥施用及不同种植模式对间作系统中土壤氮转化

    来源:Journal of Soil Science and Plant Nutrition

    时间:2026-06-24

  • 甜瓜中钙缺乏作为产量增长的限制因素:基于叶片组织成分诊断的机器学习分析

    摘要本研究旨在通过整合诊断与推荐集成系统(DRIS)和成分营养诊断(CND)这两种互补的诊断方法,并结合机器学习技术,识别甜瓜(Cucumis melo L.)生产过程中存在的营养限制问题。同时,运用参数回归和非参数回归方法来分析养分与产量之间的关系特征。研究对106个商业化种植

    来源:Journal of Soil Science and Plant Nutrition

    时间:2026-06-24


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