• 基于徒步活动诱导的南非恩瑟莱尼自然保护区步道退化评估及其对土地退化零增长目标的启示

  本研究针对南非恩瑟莱尼自然保护区（Enseleni Nature Reserve）内Mvubu与Nkonkoni两条徒步步道的物理退化状况进行了定量基线评估。研究人员采用实地测量与统计分析相结合的方法，测定了垂直下切深度（MID）、宽度（WID）、横截面积（C

  来源：Sustainability

  时间：2026-04-04

• 基于马德拉岛2019年农业普查数据的农业结构类型学与空间分析

  马德拉岛的农业部门以显著的结构性异质性、土地碎片化以及日益加剧的社会经济和环境压力为特征。然而，在小岛区域背景下，全面的类型学和空间分析仍然有限。本研究旨在填补这一空白，利用2019年农业普查数据，对葡萄牙马德拉自治区的农业结构进行类型学和空间分析。研究人员采

  来源：Sustainability

  时间：2026-04-04

• **中文标题** 大理石粉与废玻璃在低碳可持续水泥基复合材料生产中的应用

  **摘要翻译** 本研究引入并探讨了一种新型相特异性废物利用策略，旨在同时提升水泥基材料的工程性能和环境效率。大理石粉（MD）被策略性地用作胶凝体系中的部分水泥替代物，而废玻璃（WG）则用作砂浆中的天然砂替代物。初步研究结果表明，掺入MD和WG的混合物均表现出

  来源：Sustainability

  时间：2026-04-04

• 气候危机背景下的城市街景设计：面向自然本位城市再生的设计驱动型框架

  气候危机暴露出现代城市范式的不足，该范式建立在自然与建成形态相分离的基础之上。作为回应，本文将街景（streetscapes）重新界定为一种建筑与城市空间，在其中，生态绩效与空间构成被视为彼此共同建构、相互生成的关系。研究并未将自然本位解决方案（Nature-

  来源：Sustainability

  时间：2026-04-04

• 基于情境化活动建模与主观体验评估整合的可持续儿童游玩与社区空间设计方法

  儿童游乐场设计日益强调物理安全与设施供给，然而往往缺乏对儿童情境化游玩活动及其体验需求的系统性理解。现有的行为导向方法主要依赖观察或使用后反馈，在结构化活动建模与主观体验评估的整合方面存在局限。为解决这些限制，本研究应用情境化活动建模（Context-Base

  来源：Sustainability

  时间：2026-04-04

• 基于软阈值去噪的面向小样本场景的环境自适应无人机信号调制识别

  作为无线信号识别的关键技术，调制识别在无人机（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）通信、低空频谱管理等领域发挥着重要作用。然而，在样本量少且噪声干扰严重的情况下，调制识别的精度往往难以保证。本文提出了一种基于小样本增强和软阈值去噪的UAV

  来源：Drones

  时间：2026-04-04

• 基于先进统计与机器学习模型识别作物产量最关键气候预测因子：以印度芒果作物为例

  准确识别作物产量最关键的预测因子对于开发风险管理工具至关重要。本研究利用了先进的统计技术，即d-vine copula回归中的逐步选择法与随机森林模型中的平均精度下降法，以确定影响印度泰米尔纳德邦31个地区2008年至2019年间芒果产量的关键气候变量。对应芒

  来源：Sustainable Futures

  时间：2026-04-04

• 数字时代的可持续会计：融合技术以实现更绿色的未来

  在技术进步与环境问题日益加剧的背景下，可持续会计已成为将生态责任融入财务实践的重要路径。本研究探讨了数字技术与可持续会计的交叉领域，重点分析数字会计系统(DAS)如何影响也门中小企业(SME)的可持续性绩效(SP)。研究具体考察DAS对运营效率(OE)的直接影

  来源：Sustainable Futures

  时间：2026-04-04

• 使用集成机器学习模型的中国主要城市空气质量指数预测：对可持续城市的洞察

  精确的空气质量预测是建立可持续城市和健康社区的关键过程。本研究介绍了一种创新的集成机器学习（ML）模型，以克服传统机器学习模型和现有研究在捕捉空气质量指数（AQI）复杂非线性方面的局限性。研究采用加权最小二乘支持向量机与广义回归模型的集成（WLSSVM-GRM

  来源：Sustainable Futures

  时间：2026-04-04

• 综述：节俭智能赋能循环经济：中小企业循环供应链优化中人在环路决策支持系统研究的系统性综述

  向循环经济（Circular Economy, CE）原则的转型给中小企业（SMEs）带来了严峻挑战，这些企业缺乏大型企业的雄厚资金和技术资源。尽管工业4.0技术有望赋能循环供应链，但当前框架表现出明显的大型企业导向，实际上将全球99%的企业排除在外。这项系统

  来源：Sustainable Futures

  时间：2026-04-04

知名企业招聘：