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从评估到影响:工作场所健康筛查如何为大学环境中的员工福祉提供信息
背景/目的:随着对健康评估需求的不断增加,工作环境为接触有疾病风险的个体提供了一个有效的场所。本研究旨在通过个体工作场所健康筛查调查大学员工的当前健康状况,并探讨其感知的可行性、相关性、需求和影响。 方法:共有156人参加了一次性健康评估(2024年9月至20
来源:Healthcare
时间:2026-04-02
**黑河流域植被碳源汇的时空动态与驱动机制**
净生态系统生产力(NEP)是衡量生态系统碳平衡与植被碳源-汇动态的关键指标。黑河流域(HRB)是中国西北地区一个典型的干旱半干旱内陆盆地,为长期的碳动态研究提供了理想的天然实验室。尽管具有重要的生态意义,但以往研究很少系统量化该流域净初级生产力(NPP)和NE
来源:Geocarto International
模拟压水堆水环境中Stellite 6堆焊层与304不锈钢的微动腐蚀行为
本研究在模拟高温高压压水堆(PWR)水环境中,系统探究了堆焊于304不锈钢(304SS)上的Stellite 6钴基堆焊层的微动腐蚀行为。研究考察了三种材料配对:Stellite 6/Stellite 6(C-C)、Stellite 6/304不锈钢(C-S)
来源:Lubricants
**论文标题中文翻译** 硅(Si)诱导植硅体(Phytolith)积累增强大麦(Hordeum vulgare L.)碳封存能力用于缓解气候变化
**摘要中文翻译** 当前,城市污水处理厂废水中微污染物的去除正引起广泛关注。首先,这是因为微污染物在环境中的归宿不可预测且具有潜在危害;其次,这源于新颁布的欧盟(EU)指令2024/3019中的相关要求。本文评估了混凝、二氧化氯(ClO<sub>2</sub
来源:Sustainability
基于PIDNN的无人机锂离子电池退化混合智能预测模型
无人机(UAV)的运行安全性和续航能力在很大程度上受到极端热环境下锂离子电池退化的影响。然而,传统的基于物理的模型通常依赖于简化的假设,而纯数据驱动的方法通常缺乏物理可解释性和鲁棒的泛化能力。为了解决这些局限性,本研究提出了一种物理信息深度神经网络(PIDNN
来源:Batteries
综述:低资源环境下医疗人工智能的部署:一项关于挑战与策略的范围综述
摘要部分:背景:人工智能(AI)正日益用于提升诊断准确性、临床决策质量和卫生系统效率。然而,其在低资源环境(LRS)中的可持续与公平部署仍然有限。在许多中低收入国家(LMICs),数字健康工作仍受到薄弱的基础设施、碎片化的健康数据、有限的本地技能和治理缺口的阻
来源:Frontiers in Digital Health
TIGER:通用机器人指令执行的任务规划框架
摘要:服务机器人需要具备遵循指令的能力,以便在环境变化的情况下执行各种任务。因此,即使人类指令含糊不清,任务规划器也必须准确推断用户的意图。此外,当初始计划因不可预测的环境状态而失效时,规划器应修改其低级策略并相应地更新目标对象。为此,我们开发了TIGER,这是一种新的任务规划器
来源:IEEE Access
用于在接近fmax频率下增强太赫兹放大器增益的双侧混合嵌入网络 刘晓瑞(Xiaorui Liu) 于建国(Jianguo Yu) 王云(Yun Wang) 黄一博(Yibo Huang) 张飞翔(Feixiang Zhang) 王占江(Zhanjiang Wang) 程雅琪(Yaqi Cheng)
摘要
来源:Micromachines
基于忆阻器存储单元的FPGA逻辑中制造缺陷的影响 Jonas Schoenen, Jonas Gehrunger, Leon Mayrhofer, Timo Oster, Eszter Piros, Taewook Kim, Alexey Arzumanov, Enrique Miranda, Klaus Hofmann, Christian Hochberger + 1位作者
综述:人类能力与大型语言模型在桥梁工程非破坏性检测知识表示方面的比较(基于本体论) Jan-Iwo Jäkel Eva Heinlein Joy Sengupta Hongjo Kim Katharina Klemt-Albert
摘要 建筑环境持续面临与废物
来源:Buildings
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