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基于配准散斑互相关(Registration Speckle Cross-Correlation, RSCC)的抗环境噪声散斑相关成像(Speckle Correlation Imaging, SCI)
摘要:散斑相关成像(Speckle Correlation Imaging, SCI)因其非接触操作及无需先验信息的特点,近年来作为一种有前景的散射介质成像技术崭露头角。准确恢复散斑自相关(autocorrelation)对于决定重建图像的质量至关重要。然而,
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-04-02
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塑料产业中循环经济与产业共生实践的聚类分析及其对可持续绩效的影响
本研究探讨了塑料制造企业如何根据其循环经济(CE)和产业共生(IS)实践的实施水平进行分类,以及这种采用如何影响可持续绩效。利用塑料制造企业的数据,研究人员将聚类分析与偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)相结合,以捕捉企业层面的异质性并检查实践-绩效关系。
来源:Business Strategy and the Environment
时间:2026-04-02
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可持续性逻辑的张力:采用可持续商业模式的公司绩效
近年来,公司利用可持续商业模式(Sustainable Business Models, SBMs)获得竞争优势。然而,由于可持续商业模式中社会、环境和经济逻辑之间的不一致,存在张力(tensions),这使得公司难以改变。为了理解现有张力与逻辑之间的相互作用
来源:Business Strategy and the Environment
时间:2026-04-02
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大盐湖干涸、空气质量与重度抑郁发作之间的关联:一项生态学研究
背景:由于水资源使用和调水,大盐湖(美国犹他州)的干涸减少了入湖水量,并暴露了大面积湖床。暴露的湖床可释放空气中的PM<sub>2.5</sub>(细颗粒物,空气动力学直径≤2.5 μm),降低周边社区的空气质量。此前的研究已建立空气污染与心理健康结局之间的关
来源:The Lancet Planetary Health
时间:2026-04-02
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荷兰四级新生儿重症监护室(NICU)从开放婴儿室(Open Bay Unit, OBU)转为单人家庭病房(Single-Family Room, SFR)后护理连续性(Continuity of Care, COC)的变化研究
目的(Objective):新生儿重症监护室(Neonatal Intensive Care Unit, NICU)日益从开放婴儿室(Open Bay Unit, OBU)向单人家庭病房(Single-Family Room, SFR)转型,此类改变可能影响护
来源:Journal of Neonatal Nursing
时间:2026-04-02
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用于水环境中自适应视觉感知的可光擦写双极性有机电化学突触——具有双向光塑性(ambipolar organic electrochemical synapse with bidirectional optical plasticity)
模拟生物视觉需要能够在水环境中进行光感知及复杂突触动力学处理的兼容水环境的神经形态器件。有机电化学晶体管(organic electrochemical transistor, OECT)可通过电化学掺杂将离子信号转化为电子电流,能较好地模拟生物突触信号传递,
来源:Advanced Materials
时间:2026-04-02
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了解加纳霍霍埃市(Hohoe Municipality)居民对伤寒热(Typhoid Fever)及其预防的知识、态度与行为(KAP, Knowledge, Attitude and Practice):一项横断面研究
摘要:背景(Background):伤寒热(Typhoid fever,由Salmonella Typhi引起)仍是包括加纳在内的中低收入国家重大公共卫生挑战,主要通过受污染的食物和水传播,且常伴随卫生条件差及安全饮用水供应不足。尽管已有抗生素和疫苗可用,其仍
来源:Discover Public Health
时间:2026-04-02
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综述:心理健康聊天机器人用户接受与参与的探索:基于整合性综述的洞见
背景
作为心理健康照护中的支持性工具,福祉聊天机器人(chatbots)的潜力正日益得到认可。然而,用户接受度仍然较低,这表明有必要理解影响采纳与参与的因素。
目的:
本研究旨在识别影响用户对聊天机器人接受与参与的因素,并形成相关洞见,以为设计和实施更有
来源:International Journal of Telemedicine and Applications
时间:2026-04-02
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多模态图神经网络用于跨领域教育推荐:整合行为分析与机构背景以实现个性化学习
教育推荐系统传统上依赖单一数据集方法,限制了其捕捉学生学习复杂、多方面特性的能力。本文介绍了一种新颖的多模态图神经网络(Multi-modal Graph Neural Network)框架,该框架整合了异构教育数据源以提供卓越的个性化学习推荐。研究人员的方法
来源:Smart Learning Environments
时间:2026-04-02
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埃塞俄比亚古拉格地区Ezha区农民脆弱性和基于农林复合的适应气候变化与变率的策略分析
该研究调查了埃塞俄比亚古拉格地区Ezha区各农业生态区中农民对气候变化与变率的脆弱性状况和适应策略。研究人员采用横断面研究设计和多阶段抽样技术。通过访谈计划从190名农民处收集了原始数据,并辅以焦点小组讨论和关键知情人访谈,而二次数据则收集自Google Sc
来源:International Journal of Forestry Research
时间:2026-04-02