• 综述：土壤微生物过程塑造种子性能：连接土壤微生物组与可持续农业

  这篇综述系统性地提出了“土壤-种子微生物组连续体”这一创新性概念，将土壤生态过程、微生物传递和种子相关微生物组与代际背景联系起来，重点阐述了在盐分胁迫下，土壤微生物组如何通过该连续体影响种子质量、早期植株建成及作物抗逆性。综述强调了土壤微生物作为连接土壤可持续性与作物性能的“生物连接器”，为基于微生物组的土壤管理策略奠定了战略基础，对减少化学投入、稳定产量、发展基于自然的修复方案及实现联合国可持续发展目标具有重要意义。

  来源：Frontiers in Microbiology

  时间：2026-03-26

• 基于大型视觉模型DinoUnet的作物叶片病损跨物种跨环境精准检测新范式

  本研究针对传统深度学习模型在多变物种和复杂田间环境下泛化性能差的问题，提出了一种从任务特定训练转向基础模型适配的新范式。通过构建集成DinoV3基础模型与Unet框架的新架构DinoUnet，并引入空间先验模块（SPM）和投影模块，有效弥合了通用预训练与领域特定需求之间的差距。实验在咖啡叶和黑绿豆数据集上验证了该范式的优越性，在咖啡叶数据集上，DinoUnet的IoU达到78.31%，较基线Unet提升超10.5%，且推理时间大幅减少93.6%。该研究为智能作物保护建立了一个可扩展的高性能范式，证明了将定制化编码器与基础模型耦合是处理跨领域农业任务的优越策略。

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-03-26

• 潮淹时长与深度交互作用对两种窄域嗜热性红树植物的影响机制及其生态学意义

  潮汐淹没是塑造红树林群落结构与物种分布的关键水文胁迫因子。本研究聚焦于我国两种分布区狭窄的珍稀嗜热性红树植物——Lumnitzera littorea 和 Scyphiphora hydrophyllacea 的幼苗。研究者构建了受控潮汐模拟系统，设置了淹没时长(4, 8, 12 h·d-1)与深度(0, 20, 40 cm)的九个交互处理，系统测定了其生长、生物量、根系形态与解剖结构等十七项功能性状。研究发现两种物种采用了截然不同的适应策略：L. littorea 表现出保守的特化策略，其各项性状仅在特定狭窄条件(4 h·d-1& 20 cm)下表现最优；而S. hydrophyllacea 则展现出高度的表型可塑性，在更宽泛条件下(尤其8 h·d-1& 20 cm)通过协调根系解剖等多维度性状实现最佳表现。该研究揭示了共存红树物种应对相同双重水文胁迫的差异化生态策略谱系，为理解潮间带物种的生态位分化和制定基于物种特异性的红树林脆弱生态系统恢复策略提供了重要的性状基础框架。

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2026-03-26

• APOE基因多态性调控汉族大学生高强度间歇训练体成分改善效果的遗传机制研究

  为揭示遗传因素对运动干预效果的个体差异，研究团队聚焦载脂蛋白E（APOE）基因，探索其多态性位点与高强度间歇训练（HIIT）改善汉族大学生身体成分敏感性之间的关联。研究发现，APOE基因启动子区rs405509位点的G等位基因（GG基因型）与HIIT后体脂的显著降低密切相关，尤其在女性中效果更为突出。这项发表于《Frontiers in Nutrition》的研究首次在汉族大学生群体中明确了rs405509位点与HIIT敏感性的关联，为未来制定个性化的精准运动处方提供了重要的遗传学依据。

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2026-03-26

• 应用集成机器学习方法预测秘鲁北部沿海地区土壤有机碳含量：干旱流域土壤碳空间分布与不确定性分析

  为解决干旱半干旱地区土壤有机碳（SOC）含量空间变异性大、传统点采样难以准确评估的问题，本文研究了如何利用集成机器学习模型估算并绘制秘鲁北部莫图佩河流域的SOC含量。研究者结合地形、气候、土壤和植被指数等变量，评估了包括支持向量回归、随机森林、人工神经网络和XGBoost在内的多种模型及两种集成方法，并进行了空间验证和不确定性分析。结果表明，XGBoost模型预测性能最佳，加权集成方法显著提升了预测稳健性。该研究揭示了植被密度较高区域SOC浓度相对较高的规律，为秘鲁北部脆弱生态系统的土壤质量可持续管理和气候变化缓解策略的制定提供了高分辨率的本地化科学依据，对理解全球碳循环具有重要价值。

  来源：Frontiers in Soil Science

  时间：2026-03-26

• 草甘膦与氧化锌纳米颗粒的联合暴露加剧东北林蛙蝌蚪肠道菌群失衡及其生态毒理启示

  本研究针对淡水环境中氧化锌纳米颗粒（ZnO NPs）与草甘膦（glyphosate）复合污染日益严重、其对两栖动物肠道菌群的影响机制尚不明确的现状，以东北林蛙（Rana dybowskii）蝌蚪为模型，通过单一及联合暴露实验，结合16S rRNA基因测序、微生物失调指数（MDI）、群落组装模型和功能预测分析，系统评估了两种污染物对肠道菌群的个体与协同效应。结果表明，ZnO NPs和草甘膏单独及联合暴露均能显著改变肠道菌群的α和β多样性，升高MDI，导致以厚壁菌门（Firmicutes）、变形菌门（Proteobacteria）和放线菌门（Actinobacteriota）为主的优势菌群丰度发生显著偏移，并预测到代谢、免疫及疾病相关通路功能受到干扰。该研究揭示了污染物通过确定性过程主导菌群重组，从而可能增加宿主对疾病的易感性，为评估纳米材料与农药复合污染的生态风险及两栖动物保护提供了关键的微生物学依据。

  来源：Frontiers in Microbiology

  时间：2026-03-26

• 利用脂质纳米颗粒递送dsRNA增强草地贪夜蛾RNA干扰效率：克服鳞翅目害虫生理屏障的新型递送平台

  为解决RNA干扰(RNAi)在鳞翅目害虫中因dsRNA在中肠快速降解和上皮摄取差而导致的效力有限问题，研究人员开展了利用脂质纳米颗粒(LNP)递送dsRNA的研究。结果表明，LNP可显著保护dsRNA免受高碱性(pH 11.5)中肠酶提取物降解，并增强其在幼虫体内的系统分布，为开发针对草地贪夜蛾等RNAi难治性害虫的靶向生物防治策略奠定了基础。

  来源：Frontiers in Insect Science

  时间：2026-03-26

• 多目标协同优化国家膳食指南：探索营养、环境与经济的平衡之道

  为解决当前国家膳食指南普遍忽视食品系统的环境可持续性，而如何在满足营养需求的同时降低温室气体排放并控制经济成本成为全球性挑战的问题，研究人员开展了一项跨国多目标优化研究，系统评估了美国、中国、澳大利亚和新西兰四国的膳食优化方案。研究结果表明，策略性地减少牛肉消费可将与饮食相关的温室气体排放降低28-62%，同时重新分配家禽和蛋类摄入以维持营养完整性。该研究为政策制定者修订膳食指南，使其与气候承诺相一致，并在不同国情下保障营养安全和经济可行性提供了科学框架。

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2026-03-26

• 新型进化特异的黄素蛋白单加氧酶驱动红球菌降解粪臭素

  为解决持久性恶臭污染物粪臭素的生物降解机制不明问题，研究人员通过系统研究，在革兰氏阳性菌红球菌中鉴定出一种新型黄素蛋白单加氧酶FPMO SkaA，并解析了其催化粪臭素转化的新型环氧化代谢途径。该研究阐明了红球菌属内广泛的粪臭素降解能力，将SkaA确定为E组FPMOs中一个全新的亚类，为环境生物修复和酶学分类提供了新的见解。

  来源：Applied and Environmental Microbiology

  时间：2026-03-26

• 覆盖作物对葡萄牙园艺系统土壤中动物的积极效应及其对土壤生物质量的指示作用

  为解决土壤退化与生物多样性丧失的挑战，研究人员在葡萄牙园艺系统中开展了覆盖作物对土壤中动物群落影响的实证研究。通过为期数年的实地调查与QBS-ar（土壤生物质量）指数评估，结果表明，覆盖作物的实施能显著提升土壤生物质量，且不受区域或作物类型影响，为可持续农业管理提供了科学依据。

  来源：Horticulturae

  时间：2026-03-26

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