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关于温控通风双层太阳能墙系统对建筑热环境及能耗影响的研究
万子伟|于梦辉|王金轩|张新怡|马青松|高伟军|魏新东iSMART,青岛理工大学,中国青岛266033摘要在碳达峰和碳中和目标的推动下,建筑领域需要通过创新技术和设计方法来实现功能整合和提升能源效率。由太阳能驱动的多功能复合建筑立面系统是实现建筑节能的重要途径。然而,目前这类系统
来源:Journal of Building Engineering
时间:2026-03-26
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锰单原子纳米立方体作为四环素监测与修复的双功能平台
董青文|顾新凯|徐立新|黄武阳|孟辉|李明|朱芳|曾坤|张振江苏大学环境与安全工程学院,应急管理学院,中国镇江市学府路301号,212013摘要四环素(TC)污染对生态系统和人类健康构成严重威胁,因此迫切需要开发高效的检测和降解方法。在本研究中,通过用单宁酸蚀刻ZIF-8金属有机
来源:Chemical Engineering Journal
时间:2026-03-26
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在两种不同的温度和室外空气供应速率下,佩戴外科口罩对认知表现的影响
朗晓月|刘伟伟|方兆松|大卫·彼得·怀恩|帕维尔·瓦戈茨基中南大学建筑与艺术学院,中国长沙410083摘要虽然佩戴口罩可以降低我们感染呼吸道传染病的风险,但也可能产生一些不良影响。目前很少有研究系统地探讨在通风不良的房间内佩戴口罩时现有的室内温度标准是否适用,而且一些研究结果并不
来源:BUILDING AND ENVIRONMENT
时间:2026-03-26
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将数字平台设计与循环供应链相结合:来自知识共享与协作机制的证据
李德珍|Rsha Alghafes|Varun Chotia|Shivani Agarwal|Judit Petra Koltai山东技术商学院经济学院,中国山东省烟台市264005摘要数字平台在推动循环经济转型中日益发挥着核心作用,但平台设计如何转化为可衡量的循环经济成果仍不明
来源:TECHNOLOGY IN SOCIETY
时间:2026-03-26
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大型语言模型构建的工作流程,整合了检索增强生成技术以及模型上下文协议工具,用于城市规模基于仿真的韧性评估
周敬峰|陈吉英|王萌|董百花|周晓琪
英国剑桥大学化学工程与生物技术系,剑桥
摘要
城市面临日益严重的复合热浪和电力中断风险,然而在城规层面应用以韧性为导向的城市建筑能源建模(UBEM)在方法论上仍然复杂且劳动力密集。本研究探讨了大型语言模型(LLM)结合检索增强生成(RAG
来源:BUILDING AND ENVIRONMENT
时间:2026-03-26
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父母接触DEHP(邻苯二甲酸羟基乙基酯)会在斑马鱼中引发性别特异性的生殖毒性,并导致未接触该物质的后代出现行为缺陷
孙亚楠|范玉清|党耀|丁萍|李欣|李刚|罗浩杰|赵建良|胡国成华南师范大学环境研究所,广东省化学污染与环境安全重点实验室,教育部环境理论化学重点实验室,中国广州510006摘要邻苯二甲酸盐(PAEs)作为一种普遍存在的环境污染物,已引起广泛关注。其中,邻苯二甲酸二(2-乙基己基)
来源:Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management
时间:2026-03-26
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社会投资回报(SROI)在农林复合经营与生态旅游发展中的评估:印度尼西亚西苏门答腊省社会林业社区多方利益相关者支持案例研究
传统社区林业评估(如印度尼西亚的社会林业计划)通常依赖独立的经济、社会或环境指标。投资回报率(ROI)在经济层面有用,但不足以捕捉社会和环境维度。这些空白亟需一种替代方法。本研究应用社会投资回报(SROI)框架,评估西苏门答腊省社会林业社区中,由农林复合经营和
来源:Environmental and Sustainability Indicators
时间:2026-03-26
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小型热带气旋冲击下珊瑚砾石岛的短期形态响应
热带气旋(TCs)属于极端风暴事件,具备对珊瑚礁及岛礁生态系统造成显著破坏的潜在能力。该类生态系统内珊瑚砾石(shingle)岛的演化依赖于生物成因沉积物自礁体的供给与后续水动力搬运作用之间复杂的生态形态动力学(ecomorphodynamic)反馈关系。风暴
来源:Geomorphology
时间:2026-03-26
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综述:基于元回归方法的印度森林生态系统服务贡献研究
本研究采用对45项研究的综合性回顾,评估印度不同森林类型生态系统服务(ecosystem services, ES)的经济价值。为估计可比时间尺度,相关研究报告的生态系统服务价值被转换为2023年不变价的国际货币单位(USD)。研究采用元回归方法(meta-r
来源:Environmental and Sustainability Indicators
时间:2026-03-26
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葡萄牙高等教育学生对生成式人工智能的使用与接受
生成式人工智能(GenAI)已在全球范围内迅速传播,推动了结构性变革并重塑了知识获取与建构方式。这一趋势带来了显著挑战,尤其是在高等教育领域,其采纳与接受对于教学转型至关重要。然而,GenAI日益增强的整合程度也引发了与可持续性相关的紧迫问题,其中既包括其环境
来源:Sustainability
时间:2026-03-26