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一种基于焓的Block–Gebhart模型,用于研究冲击射流通风-辐射地板冷却系统中热湿分层的耦合现象
焓基改进的Block-Gebhart模型耦合热湿传递预测与分区策略优化,验证显示温度、墙温和湿度的相对误差均低于4%,为建筑能耗优化提供工具。
来源:BUILDING AND ENVIRONMENT
时间:2026-03-25
开发一种决策支持工具,采用新颖的方法来评估生态墙的能源性能
建筑能耗优化与活墙系统设计研究通过整合气候、建筑参数及植物特性,开发了基于EnergyPlus和Envi-Met耦合模拟的决策支持工具"活墙计算器",为提升建筑能源效率提供量化评估方法。
基于BIM和图神经网络的教育设施中具有动态布局的时空二氧化碳浓度预测
CO₂浓度预测在动态教育空间中结合图神经网络与BIM模型,通过Voronoi分区构建传感器 adjacency图,并利用BIM提取时空布局特征,提出多模态深度学习框架,实现2小时预测误差降低25%,其中BIM布局信息贡献33%的精度提升。
综述:一种基于自然原理的混合解决方案综述,该方案结合了生物相变材料(bio-PCM)以提高建筑物的热舒适性和能源效率
绿色建筑技术整合与性能优化研究。生物相变材料(bio-PCM)与建筑绿化(BIG)协同可显著降低能耗(20-30%)、调节室内温度(4-6℃)及固碳(375gC/m²)。研究揭示湿热交互作用、防水性能及消防合规是整合关键制约因素,热带气候效益尤为突出。
建筑立面布局设计中的窗口视图优化(ViewOpt):一种以人为中心的3D仿真与计算机视觉框架
窗户设计对室内空间视野质量有重要影响,直接关联居住者心理福祉和环境感知。本文提出ViewOpt计算框架,整合3D摄影测量、虚拟渲染与语义分割技术,通过优化窗户位置与尺寸,最大化自然元素(绿植、天空、水体)的可见性。实验表明,该框架相较传统规则方法提升视景质量140.7%。
教育虚拟环境中对生态装饰物生物形态图案的认知反应
生态材料表面对VR学习环境中认知和情绪的神经影响研究。通过EEG和PANAS评估四种表面处理(中性参考、木材、生物细胞几何、织物)发现:木材和生物细胞几何显著提升 occipital alpha 波(p<0.001),降低认知负荷,增强舒适度(p<0.01),证实生态材料与几何形态可促进神经放松和注意力恢复。
一种结合通风系统的独立辐射冷却技术的开发
集成通风的解耦式辐射冷却面板在湿热气候下的热性能与抗结露能力研究。
将基于大语言模型(LLM)的视觉感知预期解释技术整合到城市绿地更新的路径优化过程中
老龄化城市绿地空间可通过路径设计优化视觉感知体验而不破坏原有结构。本研究提出LLM增强的用户感知路径生成框架,将自然语言描述转化为量化视觉指标,结合点云建模实现多目标优化路径设计,验证了感知驱动设计在遗产绿地更新中的可行性。
在基于虚拟现实的短暂休息期间进行亲生物感官刺激能够促进压力缓解和认知恢复:来自一项压力恢复计划的证据
本研究通过VR技术构建四种室内休息环境(非生物亲和、视觉、视听、视觉嗅觉),评估不同感官组合对大学生压力恢复和认知表现的影响。结果显示视觉嗅觉环境(VO)显著提升主观压力恢复,而视听环境(AV)在认知任务表现和前额EEG响应上更具优势,表明多感官刺激需根据目标选择组合。
利用生命周期评估方法和蒙特卡洛模拟对中国住宅建筑装饰过程的碳足迹进行建模:一个案例研究
当通风不良且温度较高时,佩戴外科口罩会显著降低数学和加法任务的正确率,并引发SpO2下降和耳膜温度升高。研究通过气候舱实验发现,在28°C且CO2浓度达3000ppm时,口罩对认知性能的负面影响比26°C且1500ppm时更明显。结论指出,低通风环境下需控制室内温度以缓解口罩对认知能力的损害。
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