• 一个用于省级碳排放的混合时间序列仿真框架，结合了多因素分解和深度学习技术 作者：李张（Li Zhang）、叶玉童（Yutong Ye）、任希军（Xijun Ren）、邱学奥（Xueao Qiu）、孙泽军（Zejun Sun）、周文浩（Wenhao Zhou）和韩东（Dong Han）

  摘要 准确地对整个社会和电力行业的碳排放进行时间序列模拟对于实现中国的“双碳”目标至关重要。本研究构建了一种混合模拟架构，将因子分解与深度学习相结合，以量化安徽省整个社会和电力行业的排放轨迹。首先，使用扩展的Kaya恒等

  来源：Sustainability

  时间：2026-03-23

• 能源转型对金砖国家二氧化碳排放的影响：基于线性和非线性方法的证据 Nyiko Worship Hlongwane 和 Hlalefang Khobai （提示：在括号内添加了作者的姓名和文章的标题，以便读者更容易理解论文的内容和作者的身份。同时，在文本开头和结尾添加了额外的提示或注释，以引导读者关注论文的主题和主要观点。）

  摘要 能源体系转变对金砖国家（BRICS）二氧化碳（CO₂）排放的影响在减缓气候变化和实现可持续发展目标方面起着关键作用。本研究探讨了能源结构变化如何影响这些国家的二氧

  来源：Sustainability

  时间：2026-03-23

• 数字机构环境中的协商质量：参与实践与数字赋权的角色 埃尔维拉·奇科尼亚尼（Elvira Cicognani）、 伊安娜·伊万诺娃·赞科娃（Iana Ivanova Tzankova）、 加布里埃莱·普拉蒂（Gabriele Prati）以及 钦齐娅·阿尔巴内西（Cinzia Albanesi）

  摘要 数字平台在COVID-19疫情期间成为机构参与的核心，但人们对参与者如何体验数字化决策过程以及哪些条件能够促进高质量讨论知之甚少。本研究从社区心理学的生态视角出发，探讨了大学员工使用平台参与的经历，重点关注在线参与

  来源：Sustainability

  时间：2026-03-23

• 基于地形特征的自监督表示学习方法：用于山区树木物种识别，即使在有限的野外样本条件下也能有效应用 （Terrain-Aware Self-Supervised Representation Learning for Tree Species Mapping in Mountainous Regions with Limited Field Samples） 作者： 何李（Li He） 王乐光（Leiguang Wang） 洪亮（Liang Hong） 戴秦岭（Qinling Dai） 顾伟（Wei Gu） 杜星月（Xingyue Du） 杨明琦（Mingqi Yang） 刘娟娟（Juanjuan Liu） 冯耀明（Yaoming Feng）

  摘要 准确的树种地图绘制对于森林资源清查、生物多样性评估和生态系统管理至关重要。在山区，由于地形导致的辐射测量非稳定性以及有限的野外调查条件，往往只能获得少量、分散且存

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-03-23

• 确定哈拉雷水、能源和粮食不安全对环境的影响：通过向可再生能源转型应对挑战

  水、能源和粮食（WEF）紧密相连，其挑战也是如此。为应对这三种资源面临的挑战而采用的适应措施可能损害环境。城市地区对WEF的过度开发可能导致森林砍伐、地下水资源枯竭以及水/空气污染。燃烧化石燃料获取能源会增加温室气体排放，导致全球变暖，进而引发干旱，影响农业生

  来源：Frontiers in Sustainability

  时间：2026-03-23

• 基于区块链(Blockchain)方案提升居民消费者CO2市场效率的实证研究——以住宅节能碳减排为例

  近期研究强调区块链(Blockchain)可通过实现家庭层面减碳行为的可追溯性、可验证性与激励机制，提升住宅能源效率。本研究聚焦于支持区块链赋能居民层面碳减排所需的优化组织模式、技术选型及计量系统(MRV, Measurement, Reporting, an

  来源：Sustainability

  时间：2026-03-23

• 栖息地特异性与空气传播：塑造石膏岩溶洞穴微生物组的关键驱动力及其生态意义

  本研究针对石膏岩溶洞穴微生物多样性研究不足、缺乏系统性群落比较的问题，对西班牙Covadura洞穴的生物膜、沉积物、水和空气进行了全面的原核生物多样性表征。通过高通量16S rRNA基因测序，研究发现不同栖息地的微生物群落差异显著，首次在洞穴空气中检测到Crossiella和wb1-P19，证实了空气作为连接陆地微生物库的关键传播载体。该研究揭示了石膏洞穴微生物组强烈的栖息地特异性和高度的空间异质性，为洞穴生态系统的保护与管理提供了新的生态学见解。

  来源：Microbial Ecology

  时间：2026-03-22

• 在睡眠医学的诊疗过程中，患者惯常的睡眠地点并未被常规评估。这一现象对诊断和治疗的流程有着重要影响

  研究揭示多中心睡眠咨询患者中17%存在非传统睡眠环境（如沙发或躺椅），主要受医疗状况（9%）和文化习惯（16%）影响。系统记录睡眠地点和床面或可优化诊断设备选择及个体化治疗。

  来源：Sleep and Breathing

  时间：2026-03-22

• 基于2b-RAD-M测序探究慢性化脓性中耳炎菌群：揭示蜡样芽孢杆菌A型是预测术后鼓膜修复失败的新型生物标志物

  为应对慢性化脓性中耳炎(CSOM)传统治疗因细菌生物膜和耐药性而常失败的难题，本研究引入2b-RAD-M测序新技术，旨在解析中耳微生态全景，并识别能够预测术后结果的诊断性生物标志物。研究首次发现蜡样芽孢杆菌A型(Bacillus_A_bombysepticus) (AUC = 0.92) 是优于铜绿假单胞菌(P. aeruginosa) 的诊断标志物，可用于预测术后鼓膜再穿孔风险，为CSOM的精准诊疗提供了新靶点。

  来源：Applied Microbiology and Biotechnology

  时间：2026-03-22

• 印度北部地区细菌性阴道病患者阴道微生物群的综合解析：从乳杆菌主导到多微生物失衡的生态转变

  本研究致力于解决细菌性阴道病（BV）诊断困难、复发率高、缺乏全面微生物组评估的问题。研究人员利用16S rRNA基因测序，对印度北部女性不同BV状态下的阴道微生物群进行表征。结果发现BV阳性状态下微生物多样性显著增加，菌群从乳杆菌主导转变为富含Gardnerella、Sneathia、Prevotella等多病原体。该研究揭示了BV的关键微生物预测因子（如Lactobacillus, Gardnerella, Atopobium等）和相关的代谢通路变化，为深入理解BV的微生物生态学和开发新诊断策略提供了重要依据。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-03-22

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