• 综述：探索功能性光催化纳米材料在缓解有害藻华方面的潜力：一项全面综述

  有害藻华（HABs）威胁水生态与人类健康，光催化纳米结构（如MOFs、TiO2基材料等）通过降解藻毒素、破坏藻细胞实现抑制，并探讨其机理及未来挑战。

  来源：REVIEWS IN ENVIRONMENTAL SCIENCE AND BIO-TECHNOLOGY

  时间：2026-03-18

• 全球骤旱加剧蔓延对植被生产力恢复力的威胁及其驱动机制解析

  本推荐介绍一项关于全球气候变化下“骤旱”灾害的研究。研究人员为探究其快速扩张对生态系统的威胁，开展了全球尺度植被生产力恢复力对骤旱与缓旱响应差异的研究。结果表明，植被对骤旱的恢复力更弱，且二氧化碳施肥效应是主要正驱动因素，但其在骤旱下作用减弱。该研究凸显了全球生态系统对骤旱加剧蔓延的恢复力有限，具有重要的预警意义。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-03-18

• 动态响应多样性对生态系统稳定性的量化效应研究

  为量化物种对环境变化的响应多样性及其对生态系统稳定性的动态影响，研究人员通过整合物种对生物与非生物因素的时间可变响应，构建了一个不假设系统平衡的新框架，并基于日内瓦湖40年月度数据进行了验证。研究发现，浮游植物和浮游动物群落的响应多样性稳定了各自营养级内的生物量，但跨营养级的稳定效应不显著，且该效应随时间与环境条件变化。该方法为揭示生物多样性与生态系统动态的关联机制提供了新途径。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-03-18

• 探索全球土壤微生物氮磷利用效率格局与驱动机制，揭示关键生态功能

  土壤微生物如何高效利用养分是全球生态系统预测的关键，但其空间格局与主导因素尚不明晰。为解决这一问题，研究人员开展了全球尺度微生物氮利用效率(NUE)与磷利用效率(PUE)的研究。结果显示，全球尺度上NUE(平均0.60)约为PUE(0.35)的两倍，土壤有机碳(SOC)是其最强预测因子。该研究为全球土壤碳氮循环模型提供了关键参数，有助于识别潜在的养分循环热点区域。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-03-18

• 温室能源模型迈向数字孪生：高保真与轻量化方案的对比评估与整合准备度分析

  本研究旨在应对地中海地区温室高能耗与高化石燃料依赖的挑战。为解决精确、动态的温室气候控制与能源优化难题，研究人员开发并比较了两种基于物理学的动态能量模型（高保真EnergyPlus模型与简化5R1C模型），并使用意大利中部实测数据进行了校准与验证。研究表明，两种模型均能准确预测室内气温（RMSE分别为1.52°C和1.57°C）。超越预测精度，研究首次构建并应用了一个结构化评估框架，系统性评价了两种模型集成到数字孪生(DT)架构的准备度。结果显示，EnergyPlus在互操作性、高级控制系统兼容性方面表现优异，而5R1C模型则凭借其简化的结构与计算敏捷性，适合快速模拟和实时应用。这项工作为根据温室设计与运营目标，选择稳健、可扩展的能量建模方法提供了方法论指导，是连接能源模拟与DT实现、推动可控环境农业(CEA)数字化气候控制策略的关键一步。

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-03-18

• 异性恋理想伴侣的资源偏好：经济不平等与个人收入的适应机制

  本研究旨在解决异性恋伴侣资源偏好性别差异的“进化”与“文化不平等”之争。研究者通过Stamola范式实验操纵虚拟社会中的性别经济不平等与个人收入，发现个体对资源（如“好工作”）的偏好会随自身及异性群体资源的丰沛程度而战略性调整，而对外貌的偏好则相对稳定。这揭示了偏好具有适应性，暗示随着女性经济地位提升，传统的向上婚配（hypergyny）偏好可能减弱。

  来源：Proceedings of the National Academy of Sciences

  时间：2026-03-18

• 微塑料与镉联合暴露诱导斑马鱼肠道菌群失调与氧化损伤的协同毒性研究

  本研究针对水体中微塑料(PS-MPs)与重金属镉(Cd)复合污染的现实问题，探讨了5-μm聚苯乙烯微塑料(0.1/1.0 mg/L)与镉(1.9 mg/L)对斑马鱼幼鱼的联合毒性效应。通过6周暴露实验，研究人员发现PS-MPs与Cd联合暴露不仅导致肝脏、肠道和鳃组织病理损伤加剧，还引发抗氧化酶活性下降、炎症因子(TNF-α, IL-1β)基因表达上调及肠道菌群结构紊乱。该研究揭示了微塑料能作为污染物载体，协同加重重金属的生态毒理效应，为评估复合污染物对水生生物及人类健康的潜在风险提供了重要依据。

  来源：Aquaculture Reports

  时间：2026-03-18

• 环境因素对KAMUT® 卡姆小麦农艺与品质性状的影响：基于北美产区三年数据的路径分析

  本研究聚焦于在有机与低投入农业生产系统中，环境因子如何影响作物表现这一关键科学问题。研究人员针对KAMUT® 卡姆小麦，通过为期三年的大规模调查与路径分析，揭示了平均温度和降雨对籽粒产量、营养与功能成分的直接与间接效应，为优化特定功能成分的生产提供了关键数据支持，对功能性粮食作物的生产具有重要指导意义。

  来源：Agronomy

  时间：2026-03-18

• 综合隐性知识与人工智能的亚马逊东部数字土壤制图：集成学习、模型性能与不确定性整合

  本研究为应对亚马逊东部地区复杂环境和数据稀缺对土壤测绘的挑战，提出了一种集成历史土壤图隐性知识（Tacit Knowledge）与机器学习（ML）的框架。研究通过集合学习（Ensemble Learning）更新了1:100,000的土壤图，并利用熵（Entropy）和混淆指数（Confusion Index）量化空间不确定性。结果表明，集合模型提升了预测稳定性，特别是在水文环境复杂地区，为热带数据稀缺区域的土壤信息更新提供了一个兼顾预测性能、空间一致性和不确定性解释的稳健方法。

  来源：Soil Systems

  时间：2026-03-18

• 海洋牧场对浮游植物群落的影响：以白龙珍珠湾国家级海洋牧场示范区为例

  本文聚焦海洋牧场对浮游植物（Phytoplankton）群落的影响这一科学问题，以中国白龙珍珠湾国家级海洋牧场示范区为案例，通过季节性采样与数据分析，揭示了海洋牧场在夏季促进浮游植物生长，而在秋冬季有害藻华（HABs）爆发时却能有效抑制其丰度的独特生态调节作用，为海洋牧场管理及生态系统修复提供了关键依据。

  来源：Biology

  时间：2026-03-18

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