• 受压含水层系统中的水化学再分布：墨西哥地区盐度极值的十年衰减及扩散性农业污染的蔓延

  墨西哥地下水十年化学演变研究表明，盐度极端值减少但整体未稀释，硝酸盐等指标分布右移，显示人类活动导致扩散污染加剧，地质与人为因素作用机制发生根本转变。

  来源：Journal of Contaminant Hydrology

  时间：2026-03-10

• 超越中心：克里特岛青铜时代库马萨地区的饮食文化

  米诺斯文明中期至晚期Koumasa遗址通过考古植物学研究，整合宏观（种子等）与微观（淀粉颗粒）遗存及同位素分析，揭示其农业多样性、食物获取与消费模式，探讨山地-平原过渡带环境对农业策略的影响，填补区域研究空白。

  来源：Journal of Archaeological Science: Reports

  时间：2026-03-10

• 冶金经济、文化变迁与铅暴露：中国山东北部地区（新石器时代至汉朝）人类遗骸中的铅含量及同位素特征

  铅暴露动态与环境考古研究：基于山东北部六个遗址140例人牙釉质和骨骼样本的分析，结合ICP-OES和MC-ICP-MS技术，揭示新石器时代至汉代铅污染与青铜冶金活动的关系。结果显示铅浓度从原始背景值0.58μg/g增至汉代峰值3.48μg/g，同位素溯源确认污染源主要来自周边邹平、licity铜铅矿区，并建立东亚首套6000年连续铅暴露记录。

  来源：Journal of Archaeological Science

  时间：2026-03-10

• 地下过程的根本原因：树木的菌根关联比树木的丰富度更为重要

  本研究通过长期生态实验，探讨树物种丰富度与菌根类型对土壤微生物群落及理化特性的影响。结果表明，菌根类型显著影响EM真菌多样性和组成，树物种丰富度促进AM真菌菌丝生长，而土壤特性主要由微生物多样性和组成变化驱动，提示菌根互作在生态系统响应中起关键作用。

  来源：Journal of Ecology

  时间：2026-03-10

• 高蒸气渗透阻力的隔热材料在黄土砖墙系统中对室内湿度条件的影响

  夯土墙与高蒸汽阻隔EPS保温层结合导致室内湿度持续超标，模拟显示EPS层阻碍蒸汽传输削弱了夯土的湿度缓冲能力，移除EPS可使湿度降低至12.9 g/kg，替换内层夯土为混凝土显著增加湿度。研究指出建筑节能标准需纳入湿度性能考量。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-03-10

• 通过充分性原则优化空间设计，以提高建筑能源性能

  建筑能量充足性研究通过分析大学图书馆学习室用户座位偏好，发现48.77%用户存在独特热环境与视觉舒适需求，提出空间设计需兼顾个体差异与环境供给差异，通过座位分区匹配实现8.38%能源节约。研究证实差异化的空间设计与用户需求精准对接可提升能源效率、优化空间利用及促进健康工作环境。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-03-10

• 解析战略前线员工与内部业务团队之间的沟通与协作动态

  战略前线员工与内部业务团队通过任务触发形成动态协作生态系统，其交换效率受个体信任与制度灵活性双重影响。研究提出输入-中介-输出循环框架揭示协作机制，为优化企业内部协同提供新视角。

  来源：INDUSTRIAL MARKETING MANAGEMENT

  时间：2026-03-10

• 利用Landsat时间序列数据及物候-潮汐淹没动态研究黄河三角洲Suaeda salsa分布的年度变化

  Suaeda salsa植被动态与潮汐淹没关系研究，提出PTISSI指数整合SAVI和mNDWI多时相遥感数据，实现高精度空间监测与长期趋势分析，有效提升湿地恢复管理效率。

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2026-03-10

• 使用LSTM-FVCOM和GRU-DF-FVCOM混合模型对山东沿海海域的海水温度进行偏差校正

  海表温度预测存在非线性时空特征，FVCOM模型虽能部分模拟物理过程但存在系统性偏差。本研究构建融合LSTM（处理短期偏差）与GRU-DF（动态填补缺失数据）的机器学习框架，通过SHAP分析量化驱动因子贡献，有效提升山东黄海-渤海沿岸海域温度预测精度，验证混合模型在近岸复杂地形下的适用性。

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2026-03-10

• 利用一致性指数和交叉验证的特征选择框架，致力于开发适用于水质管理的、具备决策支持能力的可解释机器学习模型

  可靠水质预测需结合可解释机器学习（XML）方法，但现有解释工具存在不一致性。本研究提出统一一致性指数（CI）量化多方法解释稳定性，并开发RFECV-XML流程实现数据驱动的特征筛选。在30年台湾东港溪数据上，对比发现：相关性筛选法（SHAP/PI/LIME）RMSE分别为0.77/0.64/1.07，而RFECV-XML保留85%特征（RMSE=0.75/0.57/1.20）。CI值0.42-0.72（相关性方法）与0.00-0.65（RFECV方法）显示，尽管特征重要性排序存在差异，但核心驱动因素（如NH4_1209、BOD_1209）通过α加权仍能保持稳定，为决策提供可靠依据。

  来源：Environmental Research

  时间：2026-03-10

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