• 综述：振兴原住民食物系统：特点、挑战与政策方向

  原住民食品系统（IPFS）以传统生态知识为基础，在促进生物多样性、气候适应和营养安全方面展现出可持续性，但面临土地流失、城市化及政策忽视等挑战，需通过法律认可、社区参与和科技融合实现政策整合。

  来源：TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY

  时间：2026-03-19

• 从树冠到地面：通过ForestGen3D学习如何利用机载与地面激光雷达数据跨领域生成三维森林结构

  提出ForestGen3D框架，基于条件去噪扩散模型融合LiDAR数据生成高保真3D植被结构，解决传统方法无法同时利用多源数据的问题，实验验证其有效性和生态合理性，提升森林生态模型及燃料评估。

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-03-19

• 综述：基于计算机视觉的人体姿态估计在职业安全领域的系统综述

  人机姿态估计技术通过计算机视觉与深度学习分析非穿戴设备采集的图像或视频数据，实现人体关节实时追踪与姿势评估，在预防职场肌骨骼疾病中展现应用潜力，但面临环境复杂性与模型泛化能力不足等挑战。

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2026-03-19

• 综述：绘制低收入和中等收入国家医疗机构环境健康服务的相关证据图谱：对4000多项研究的系统性文献综述

  环境健康服务在低中高收入国家医疗设施中的证据地图研究，通过系统性文献检索（2015-2025）梳理4381篇文献，发现基础评估占比58%，干预研究仅13%，且水/卫生服务证据严重不足。研究指出需加强形式研究以指导政策优先级，建立覆盖水、卫生、清洁、废物管理的证据库，并开发可量化的成本效益评估工具。

  来源：International Journal of Hygiene and Environmental Health

  时间：2026-03-19

• 重新思考微观层面的空间理性：高层高密度住宅社区中“中间空间”的类型学研究

  高密度住宅社区中的间隙空间类型及空间理性互动研究，通过混合方法分析香港三个社区，揭示六类间隙空间（户外健身区、景观步道等）在规划理性（dispositional/generative）与居民活用理性（vitalist）间的动态博弈，提出基于空间适应性的微治理框架。

  来源：Habitat International

  时间：2026-03-19

• 中国扶贫搬迁中儿童的适应问题：挑战、影响因素及应对策略

  搬迁儿童适应性困境及生态系统理论视角下的多层级影响因素研究。基于生态系统的理论框架，分析贵州毕节搬迁儿童在家庭支持不足、学校心理辅导缺失、社区资源碎片化及文化数字技术冲击等多系统交互作用下的适应挑战，提出整合家庭-学校-社区-政策的多维支持体系。

  来源：Habitat International

  时间：2026-03-19

• 基于农村移民双重分化效应的农村宅基地退出补偿机制：来自机器学习的新证据

  本研究基于农村迁移的双重差异化效应，采用2022年微观数据，结合卡方检验、随机森林模型和SHAP解释，探讨不同类型农村迁移对农民工退出宅基地意愿及补偿偏好的影响机制。研究发现，功能需求（以安全保障为核心）是主要影响因素，其次为区域、土地和个人因素。不同迁移类型（本地vs非本地）在影响因素和补偿偏好上存在显著差异，具体表现为本地迁移者更倾向实物安置，非本地迁移者重视土地权利稳定性，且城乡融合进程中，不同阶段群体对补偿形式的选择存在异质性。

  来源：Habitat International

  时间：2026-03-19

• 山坡城市化现象引发了垂直温度升高效应

  山麓城市化加剧垂直增温效应 粤港澳大湾区2000-2020年地表硬化扩张导致山麓地区温度上升1.42-1.64℃，影响范围扩大206%，与土地利用景观格局显著相关，为区域热环境治理提供依据。

  来源：Habitat International

  时间：2026-03-19

• 老旧城区对环境的负面认知是否会导致居民幸福感下降？——通过空间特征和可解释的机器学习方法探讨居住环境中的“认知偏差”

  本研究通过整合机器学习与空间回归分析，揭示北京居民主观幸福感（SWB）与感知环境质量（PEQ）间的偏差机制。研究发现，空间分布呈现旧城高SWB与低PEQ的悖论，城市人口密度与设施密度存在非线性影响，街景密度与功能混合的协同效应显著，并识别出调控SWB的关键阈值变量。研究成果为优化城市资源配置、提升居民福祉提供科学依据。

  来源：Habitat International

  时间：2026-03-19

• 在印度西部一个关键的喀斯特采矿区，实施可持续且基于科学依据的地下水管理：采用同位素辅助的变分贝叶斯端元混合分析方法

  针对印度拉贾斯坦Jhamarkotra磷酸矿区半干旱喀斯特含水层，本研究采用环境同位素（δ²H、δ¹⁸O、³H）结合变分贝叶斯-混合端元分析（VB-EMMA）框架，量化浅层（10-50米）和深层（>120米）含水层中降雨、地表水和灌溉回流的补给比例。结果显示灌溉回流水（均值40%，95%置信区间20-68%）主导浅层含水层，而深层含水层中降雨（50%）和灌溉（42%）贡献更显著。VB-EMMA通过概率建模有效解决了传统方法在端元不确定性和空间异质性中的局限，为矿区可持续水资源管理提供技术支撑。

  来源：Groundwater for Sustainable Development

  时间：2026-03-19

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