• 基于不同水分来源，对台湾海峡及其周边地区热带气旋降水特征的比较研究

  台湾海峡区域受热带气旋引发强降雨影响显著，基于2001-2022年数据，120个事件通过HYSPLIT后向轨迹追踪分为西太平洋型、南海型和混合型三类，分析其水汽来源、分布特征及中尺度对流系统（MCS）作用，揭示地形调制下不同水汽源比例差异及MCS强度空间分异规律。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-03-19

• 关于环境颗粒物污染对尿液中多氟烷基物质短期影响的最新见解：一项基于专家小组的研究视角

  短期PM暴露与PFAS尿液水平显著正相关，女性和久坐者更明显，而PM1-2.5呈负相关。

  来源：Atmospheric Pollution Research

  时间：2026-03-19

• 中国东北地区首次春季降雨及其主导的环流模式

  东北中国第一次春雨（FSSR）的气候特征及预测机制研究。基于1981-2024年气象数据，揭示FSSR多发生于4月下旬，伴随500hPa东亚-西北太平洋“负-正-负”三极异常，增强南海北上水汽输送，与夏季monsoon路径差异显著。前兆信号如低涡和偏南风异常可提前2天预测，为农业规划提供依据。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-03-19

• 长空气间隙中积极型领导者分支行为的动态特性：一项统计探索

  正 leader 分支的形态、演化模式及空间分布通过实验室火花实验系统分析，发现分支角度（80°-83°）和方向呈近似正态分布，主分支角度随传播向下逐渐减小，次分支偏离度更大。存在单主支主导（占比80%）和双支交替演化两种模式，分支点密度在电极尖端最高且沿 leader 路径递减，电离行为呈现先横向扩展后分裂特征，揭示人工放电与自然闪电的分支机制相似性。

  来源：Atmospheric Research

  时间：2026-03-19

• 不同生物质燃烧家用供暖设备对大气颗粒物的贡献

  本研究通过现场测量、受体模型（PMF）及家庭生物质消费调查，对比分析意大利拉齐奥大区罗马与萨科谷地区生物质燃烧设备对PM10污染的贡献。结果显示，萨科谷因地形气象条件及传统设备使用率高，PM10浓度显著更高，且传统设备排放量近现代设备两倍，强调清洁技术升级与维护的重要性。

  来源：Atmospheric Pollution Research

  时间：2026-03-19

• 基于多尺度时空信息，估算长江三角洲地区每日1公里范围内的PM2.5浓度

  PM2.5浓度估计的两阶段深度学习方法在长江三角洲地区应用，首先通过Aero-Transformer模型填补AOD数据缺失值（R²=0.94），其次STAFNet模型融合多尺度空间特征与短时-长时联合建模，实现日尺度PM2.5高精度估算（R²=0.92，RMSE=7.02）。研究揭示区域PM2.5季节分布为冬＞春＞秋＞夏，空间分布呈现北部高南部低特征。

  来源：Atmospheric Pollution Research

  时间：2026-03-19

• 应用电力数据优化工业部门排放清单的时间分配系数

  通过电力数据优化工业部门时间分配系数，提升高分辨率排放清单精度。以唐山钢铁、水泥等七大行业为研究对象，基于WRF-CMAQ模型对比基准与优化情景下PM2.5等污染物时空分布，发现优化后相关系数平均提升2.68%，其中PM2.5、PM10、SO2分别提升3.29%、2.85%、1.43%。空间分析表明污染物相对变化月际差异显著，方法为精准化工业排放清单提供新思路。

  来源：Atmospheric Pollution Research

  时间：2026-03-19

• iTransformer-MDC用于短期PM2.5预测：以北京为例的案例研究

  PM2.5预测中全局依赖建模不足的问题，提出iTransformer-MDC模型，融合多尺度卷积模块，显著提升北京35站1-5小时预测精度，RMSE降低6%-9%，并验证跨污染物泛化能力。

  来源：Atmospheric Pollution Research

  时间：2026-03-19

• 基于交通事故先验知识和多目标检测技术的智能动态隧道火灾报警系统

  动态火警方法基于交通事故先验知识，融合多目标检测与实时交通流分析，构建两阶段预警机制，有效解决隧道环境误报率高、漏检多问题，实验验证在低/高/拥堵场景下火警响应时间分别为9.96s、21.22s、7.52s，显著提升检测精度与实时性，形成事故感知到预警的完整技术链，为地下交通安全提供新方案。

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-03-19

• 热环境对睡眠质量和舒适度的影响：来自睡眠微结构的神经生理学证据

  热环境通过影响睡眠微结构（如EEG纺锤体密度及delta/beta频带功率）改变宏观结构（睡眠效率、N3阶段时长），并与主观睡眠质量形成多层级耦合机制。该研究在夏季气候舱中验证了26℃最佳条件，发现微结构参数可作为评估睡眠质量及新陈代谢的生理指标。

  来源：BUILDING AND ENVIRONMENT

  时间：2026-03-19

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