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大气环流和人类活动对中下游长江地区极端温度和极端降水的影响
本研究分析了1963-2019年中国长江中下游地区极端温度和降水的时空变化,利用滑动相关分析和F检验揭示气候因子与极端指标的滞后相关性,并探讨大气环流和人类活动的影响机制,发现暖极端温度和降水频率强度增加,冷极端温度减少,且山地地区变化更显著,城市化加剧了极端天气。
来源:Atmospheric Research
时间:2026-03-16
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东藏高原晚春极端降水量的十年变化趋势,由西风季风系统协同作用驱动
该研究基于CN05.1降水数据和NCEP/NCAR再分析数据,分析1961-2020年东部青藏高原(ETP)晚春极端降水(MEP)的突变事件及环流关联。发现1990年代末MEP均值显著增强,突变检测和EOF分析显示该变化与中低层西风减弱、伊朗高压增强、850hPa季风增强及南支槽加深密切相关,揭示西风与季风协同作用驱动MEP增强的机制,并构建MWI指数量化其贡献演变。
来源:Atmospheric Research
时间:2026-03-16
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基于长期IMERG V07B数据及雨量计观测结果得出的印度尼西亚海洋大陆多季节降雨模式
基于IMERG V07B卫星数据和2001-2023年雨量计观测,利用EOF分析与k-means聚类,揭示了印度尼西亚海洋大陆(IMC)五种主导季节性降雨模式及其与西太平洋季风、南海海平面气压及ENSO、IOD等气候因子的关联,更新了IMC降雨分区特征,为防灾减灾和气候预测提供依据。
来源:Atmospheric Research
时间:2026-03-16
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混合空气质量监测技术:在资源受限环境中实现可靠的暴露评估
本研究在贝鲁特大都市区采用移动与短期固定站点混合监测方法,测量黑碳和超细颗粒物浓度,发现移动监测与固定站点数据高度相关(UFP r=0.82,BC r=0.86)。通过机器学习模型优化,混合模型显著提升预测精度(R²分别达0.54和0.40),并有效降低空间暴露评估误差,为资源有限地区提供实用空气污染管理工具。
来源:Atmospheric Environment
时间:2026-03-16
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利用S波段极化雷达观测数据自动识别野火烟羽的方法
准确识别野火烟羽对火灾监测和预警至关重要,但区分雷达气象回波与地面杂波仍面临挑战。本研究基于S波段极化天气雷达数据,开发了融合模糊逻辑和后处理技术的野火识别算法(WIA),通过反射率、差分反射率、共极化相关系数和径向速度标准差四个极化变量实现烟羽回波与气象回波、地面杂波的自动分类,在广东地区两次典型火灾事件中验证了算法的高检测精度和低误报率。
来源:Atmospheric Research
时间:2026-03-16
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东亚沿海地区大气气溶胶中水溶性有机氮的分布与来源
有机氮是大气气溶胶的重要组分,本研究在青岛沿海开展季度观测,发现PM2.5中水溶性有机氮(WSON)浓度达2.92±3.43 μgN/m³,占水溶性总氮29%平均比例。冬季人为二次硝酸盐占主导(30%-52%),春季因尘暴贡献增至32%,夏季海盐气溶胶占比40%。WSON浓度季节变化为冬>春>秋>夏,其形成受气溶胶液态水含量(ALW)和NO₂浓度显著影响,当ALW<50 μg/m³时浓度随ALW升高而明显增加。
来源:Atmospheric Environment
时间:2026-03-16
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中国生物质燃烧的现状(2012−2024年):基于卫星的时空评估
生物质燃烧时空异质性及气象约束机制研究,2012-2024年基于VIIRS、MODIS和ERA5数据,揭示四类植被区火情动态:农作物火灾2018年后锐减40%,草类火灾持续下降,林类与荒漠火年际波动显著;空间上华北平原及东北部为农残焚烧主区,云贵桂集中森林草原火,气象窗口显示燃烧多发生于小雨(<3-4mm/d)低风速(<4m/s)条件下。
来源:Atmospheric Environment
时间:2026-03-16
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利用机器学习方法分析地球静止多光谱成像仪数据,追踪大气中烟雾羽流的扩散情况
本研究提出利用MTG卫星多光谱数据结合无监督机器学习方法跟踪烟雾时空演变的新方法,有效监测烟雾扩散范围及光学特性,为应急响应提供支持。
来源:Atmospheric Environment
时间:2026-03-16
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铵可能成为未来气溶胶酸性的主要驱动因素,取代硫酸盐在中国北方沿海地区的历史作用:来自一个特大城市(青岛)的见解
PM2.5酸度十年变化及驱动因素研究显示,青岛冬季酸度从0.93增至3.76,夏季0.85增至2.10,秋季1.57增至3.64,春季略降。主要驱动为硫酸盐浓度显著下降和氨类物质普遍升高,但春冬季硝酸盐与氨的比例变化对酸度影响不同。模拟表明若硝酸盐减排力度超过氨,冬季酸度可能下降。该研究为沿海区域大气治理提供新视角。
来源:Atmospheric Environment
时间:2026-03-16
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环境促进了图数据分布外泛化的不变信息学习
针对图异分布泛化中子图估计偏差导致模型性能下降的问题,本文提出CEPG框架,通过动态纠正子图估计偏差和整合环境促进约束与反射机制指导约束,提升目标不变分布学习效果,实验表明CEPG在多种分布偏移下显著优于SOTA方法。
来源:Artificial Intelligence
时间:2026-03-16