• 基于对数学生化自适应量化的视觉中心三维目标检测后训练量化框架

  本文提出对数学生化自适应量化（Log-Studentized Adaptive Quantization，LSAQ），一种针对视觉中心三维目标检测的静态后训练量化（Post-Training Quantization，PTQ）框架。为缓解均匀PTQ分辨率因激活

  来源：ICT Express

  时间：2026-11-01

• 基于SQP的Probust NMPC化疗容错控制框架：不确定性肿瘤动力学下的内部参数偏差检测与剂量重构

  本研究拓展了用于化疗给药的NMPC（非线性模型预测控制）框架，优先考虑患者安全性、容错性及优化临床结局，同时兼顾肿瘤演化与耐药性等不确定性因素。内部故障被建模为临时性参数偏差，通过计算高效的SQP（序贯二次规划）方法进行管理，该方法在每个采样时刻对非线性动力学

  来源：European Journal of Control

  时间：2026-11-01

• 约束反应性固体混合物的化学-热-力学耦合理论框架

  本手稿提出了一个严谨的理论框架，用于描述固体混合物中可能伴随体积变化的化学反应过程。研究重点关注参考构型（reference configuration）的概念及其一致形式化定义所需假设，揭示了该定义对所得控制方程的重要影响。尽管该公式是在一般性框架下建立的，

  来源：European Journal of Mechanics - A/Solids

  时间：2026-11-01

• 随机树对交集中的公共边数：从完全图到Erdős–Rényi随机图与完全多部图的Poisson极限律

  研究人员考虑图G的两棵独立随机生成树的公共边数。对于完全图K_n，研究人员给出了Moon最初所得结果的一个新证明，即该分布收敛于期望值为2的Poisson分布（Poisson distribution）。该结果被用于证明：对于常数p，Erd

  来源：European Journal of Combinatorics

  时间：2026-11-01

• 路面状况与行人及骑行者碰撞事故的关联：基于交通分析区（TAZ）的负二项（NB）、泊松逆高斯（PIG）和Bell回归模型比较

  研究人员利用澳大利亚维多利亚州的数据，以交通分析区（Traffic Analysis Zones，TAZs）作为空间单元，估计并比较负二项（Negative Binomial，NB）、泊松逆高斯（Poisson inverse Gaussian，PIG）和Be

  来源：IATSS Research

  时间：2026-11-01

• 腹膜包裹综合征表现为高度小肠梗阻及术后腹腔积液：来自沙特阿拉伯的病例报告

  腹膜包裹综合征（abdominal cocoon syndrome），亦称特发性硬化性包裹性腹膜炎（idiopathic sclerosing-encapsulating peritonitis），是肠梗阻的一种罕见病因，其肠袢被纤维胶原膜所包裹。由于症状缺乏

  来源：Journal of Surgical Case Reports

  时间：2026-11-01

• 稀疏图通常能由其谱唯一确定吗？

  研究人员探究稀疏图是否典型地能由其邻接谱（adjacency spectrum）在同构意义下唯一刻画。作为主要结果的铺垫，研究人员首先证明：当平均度（average degree）足够小时，Erdős–Rényi图的巨分量（giant component）是共

  来源：European Journal of Combinatorics

  时间：2026-11-01

• 自由表面在级联破裂中的条件性作用：来自动态破裂模拟的启示

  多断层级联破裂在大地震中频繁发生，表现出复杂的破裂行为并造成严重的地震灾害。然而，自由表面在级联破裂中的作用仍未得到完全理解，尤其是对于走滑分支断层系统。本研究通过动态破裂模拟研究了自由表面对分支断层系统中级联破裂的影响，并将研究结果与前人对阶区（stepov

  来源：Earthquake Research Advances

  时间：2026-11-01

• 基于2009年巴东地震动态场地响应的印度尼西亚巴东市地震危险性分析

  本研究利用场地放大分析评估巴东市（Padang City）的地震危险水平。采用一维非线性场地响应分析（one-dimensional nonlinear site response analysis）对103个勘察点进行评价，以2009年巴东地震（Mw 7.6

  来源：Earthquake Research Advances

  时间：2026-11-01

• 面向网络通信环境与内容安全的少样本中文命名实体识别：基于提示学习与域不变知识迁移的PLDKT框架

  从网络威胁情报与社交网络内容中提取恶意软件、热点事件及相关组织或个人等相关实体，对保障网络通信环境与内容安全至关重要。中文命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是从非结构化中文文本中提取此类实体的使能技术。然而，受高昂标注成本

  来源：Digital Communications and Networks

  时间：2026-11-01

知名企业招聘：