• 弥合出生剂量缺口：中低收入国家出生剂量疫苗（BDV）与轮状病毒疫苗（RVV）实施挑战的范围综述（scoping review）

  轮状病毒疫苗接种（RVV）已在全球范围内显著降低了儿童腹泻的发病率和死亡率。然而，针对新生儿或出生剂量接种程序的关注度正在上升，以期提供更早期的保护并可能降低肠套叠（intussusception）风险。了解当前RVV及其他出生剂量疫苗（BDVs），包括乙型肝

  来源：PLOS Global Public Health

  时间：2026-11-07

• 从障碍到条件：欧洲能源社区边缘化的制度锁定机制与元制度条件

  能源社区（Energy Communities, ECs）在《清洁能源方案》（Clean Energy Package）正式承认五年之后，在整个欧盟（European Union, EU）仍然处于边缘地位。基于2021年和2022年在六个欧洲国家开展的参与式工

  来源：Energy Research & Social Science

  时间：2026-11-07

• 匈牙利当代能源公民构成要素的社会空间格局：基于全国代表性调查的聚类分析

  能源公民（energy citizenship）近年来已成为能源转型相关社会科学研究的关键概念，但其定义、构成要素及社会表现仍缺乏充分探讨。本文基于2023年初开展的一项代表性全国调查（N = 1000），分析匈牙利能源公民构成要素的社会空间格局。依据文献，研

  来源：Energy Research & Social Science

  时间：2026-11-07

• 距离、区位类型与风力发电场局部可接受性：基于荷兰南荷兰省真实情境的准实验研究

  风能项目计划常遭遇地方反对。基于既有证据，研究人员预期，与风电机组的距离越近，计划中的风电场可接受的公众越少，且公众相比自然区域更偏好在工业区建设风电场。尚未探索的问题是：公众是否仅关心其周边近距离区域（immediate surroundings）的自然环境

  来源：Energy Research & Social Science

  时间：2026-11-07

• 可掌舵空间与可参与空间：过渡团队对城市能源使命竞技场的治理机制研究——基于比利时鲁塞拉勒的比较案例分析

  使命导向创新政策（mission-oriented innovation policies，MIPs）已成为应对气候变化、能源贫困和生物多样性丧失等复杂社会挑战的重要回应手段。在城市能源转型领域，这些挑战通过地方层面的嵌入性过程得以呈现，这些过程既涉及社会与制

  来源：Energy Research & Social Science

  时间：2026-11-07

• 街道要素潜力：基于调查性与生成式AI的魁北克省地质条件自组织建模

  研究人员提出以街道段作为基本分析单元开展地质条件建模。通过大语言模型（LLM）替代人工专家评分，将原始地质数据转化为定性文本评估；借助自组织映射（SOM）将文本嵌入向量编码为一维连续潜势谱，形成“情境化数值（contextual number）”。研究中构建静

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-11-07

• 嫉妒的分化时间轨迹：领导-成员交换社会比较的初始触发与感激的选择性情绪调节功能

  在组织生活中，嫉妒（envy）是一种源于社会比较（social comparisons）的常见情绪体验。然而，目前尚不清楚不同形式的嫉妒如何随时间展开，特别是在组织情境（organizational contexts）中。本研究实证考察了领导-成员交换社会比较

  来源：European Management Journal

  时间：2026-11-07

• 犯罪组织如何操纵舆论：话语合法化的经验性整合框架

  专业术语翻译 本研究探讨了涉及犯罪活动的组织如何通过运用话语合法化策略（discursive legitimation strategies）公开为其行为辩护。这些话语策略通常包含道德中立化（moral neutralization）与责任转移（blame d

  来源：European Management Journal

  时间：2026-11-07

• 解构企业增长的社会根源：CEO社会阶层起源对企业增长的影响机制研究

  管理学研究人员最近开始解构（disentangle）高级管理人员（top executives）的社会阶层背景如何影响企业的战略成果。研究人员利用一个大型德国CEO样本，探讨了童年时期可获得的经济资源（economic resources）与文化资源（cult

  来源：European Management Journal

  时间：2026-11-07

• 基于混合局部–全局注意力的自回归图变换器预测复合材料层合板渐进损伤演化

  图变换器（Graph Transformer）可在非结构化有限元（FEA）网格上预测渐进破坏演化过程。两阶段解码器（two-stage decoder）预测失效指数（failure index），并在损伤起始后预测损伤增长。相较于参考的渐进损伤有限元（FEA）

  来源：COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING

  时间：2026-11-07

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