• 将DSA转化为验证工具：内容审核透明度可靠性问题的可行解决方案

  内容审核透明度面临一个根本性的可靠性问题：平台披露其做法相关信息，但这些披露的准确性难以验证。《数字服务法》（DSA）引入了理由陈述数据库（Database of Statements of Reasons），自2024年2月以来已收集了数十亿条决策级记录，且

  来源：European Journal of Risk Regulation

  时间：2026-10-31

• 基于影响函数与预测安全滤波器校正反馈的LPV系统Q学习控制

  针对实际LPV安全控制中数据质量不佳及PSF后校正过度的问题，本文提出一种融合影响函数与PSF校正反馈的安全Q学习控制方法。首先，引入影响函数（IF）量化单个样本对Q函数更新的影响。通过评估移除每个样本前后损失函数的变化，识别并剔除对策略更新产生不利影响的样本

  来源：Actuators

  时间：2026-10-31

• 混合医疗模式在慢性病管理中的临床与心理社会因素：哥伦比亚回顾性队列研究中医师驱动的医疗模式分配

  理由：混合医疗（hybrid care）在慢性病管理中日益广泛应用，但常规实践中患者如何被分配至不同医疗模式仍鲜为人知。目的：描述与医师驱动分配至混合医疗与面对面医疗相关的基线因素，并考察三年临床结局。方法：本回顾性观察性队列纳入于哥伦比亚麦德林Alma Ma

  来源：Primary Health Care Research & Development

  时间：2026-10-31

• 基于CHIRPS数据聚类分析的厄瓜多尔上帕斯塔萨河流域降水模态变异性：近期变化的证据

  热带安第斯地区的降水变率受复杂地形与区域水文气候过程的强烈影响，然而降水模态的空间组织与时间演变仍缺乏充分刻画。本研究利用气候灾害组红外降水与站点数据（CHIRPS）的日降水数据，识别厄瓜多尔上帕斯塔萨河流域的主导降水模态，并考察其在1981—2025年期间的

  来源：Atmosphere

  时间：2026-10-31

• 昼间光合作用重塑调节型水库消落带碳排放格局的机制研究

  水库消落带（water-level fluctuation zone, WLFZ）在全球碳收支中具有重要作用，但以往基于暗箱（opaque chamber）的观测方法忽略了昼间光合作用。本研究在汉丰湖水库（水位变幅4.72 m）的气-水界面和气-土界面同步测定

  来源：Atmosphere

  时间：2026-10-31

• 2024年5月Gannon地磁暴期间热层密度与低轨卫星响应的能量输入至轨道衰减全链路分析

  2024年5月超级地磁暴为研究极端空间天气对热层及低地球轨道（LEO）卫星的全链路影响提供了罕见机遇。本研究首次呈现了一项端到端定量分析，将高纬能量输入、热层密度响应、多模型性能评估与卫星轨道衰减相关联。高纬焦耳加热从平静期的约2 mW/m<sup>2</su

  来源：Atmosphere

  时间：2026-10-31

• 振动床面上地震致泥沙输运的粒子分辨直接数值模拟（PR-DNS）研究

  大型地震引发的泥沙输运可形成特征性沉积体，有助于扩展对这类事件的记录。为理解地震诱发泥沙输运的潜在机制，研究人员对振动床面上的泥沙输运开展了粒子分辨直接数值模拟（particle-resolved direct numerical simulation，PR-

  来源：Journal of Fluid Mechanics

  时间：2026-10-31

• 自由激波分离状态下的火箭喷管尖啸（Screech）现象研究

  火箭喷管中的流动分离会产生强烈的侧向载荷，可能导致结构损伤，影响航天飞行安全。近期研究假设，在自由激波分离（FSS）状态下，一种类似尖啸（screech）的共振回路可能是此类振荡的原因。本研究旨在确认这种流动中是否确实存在尖啸。研究人员在预期出现FSS的喷管压

  来源：Journal of Fluid Mechanics

  时间：2026-10-31

• 不公正探究排斥：偏见如何限制 inquiry 参与及认知善的获取

  本文考察压迫条件下探究（inquiry）的动态机制。研究提出了一种不公正探究排斥（unjust zetetic exclusion）的理论说明，该现象发生于偏见限制个体接触探究活动及其所产生的认知善（epistemic goods）之时。与其他形式的认知不公正

  来源：Episteme

  时间：2026-10-31

• 网络弱偏好序的Borda聚合动力学：有界更新、自持与受迫振荡及结构稳定性

  研究人员引入并分析了一个离散时间网络过程，其中每个节点对有限备选集合持有一个（弱）偏好序（weak preference ordering），并通过局部Borda聚合（Borda aggregation）进行更新。在每一步，节点对其邻居的Borda得分向量（B

  来源：Network Science

  时间：2026-10-31

知名企业招聘：