• 超声探针辅助脱脂与可可基样品中可可碱和咖啡因的提取

  甲基黄嘌呤类（methylxanthines）是天然存在的嘌呤生物碱，广泛存在于可可基产品中。由于此类基质的脂肪含量相对较高且基质复杂，适当的样品前处理是对其进行测定的重要步骤。本研究考察了采用超声探针直接超声作为可可基样品脱脂及甲基黄嘌呤提取替代方法的适用性

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-31

• 基于请求结构与响应特征融合的机器学习服务端请求伪造检测框架

  服务端请求伪造（SSRF）使攻击者能够迫使服务器向攻击者选定的目标发起请求，从而暴露内部服务和云元数据。研究人员提出了ML-SSRFinder，这是一个统一了三个分析器的双模式框架。在被动模式下，在发送任何流量之前，一个确定性的基于规则的计算器使用十四个加权特

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-31

• 基于双模式机器学习框架的服务器端请求伪造（SSRF）检测：被动请求结构评分与主动响应分析及置信度融合

  服务器端请求伪造（SSRF）使攻击者能够胁迫服务器向攻击者选定的目的地发起请求，从而暴露内部服务和云元数据。本研究提出ML-SSRFinder，一个统一三个分析器的双模式框架。在被动模式中，在发送任何流量之前，一个确定性规则计算器以十四项加权特征对请求进行评分

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-31

• 碳负载磁性铁氧化物复合材料：涡旋电磁场辅助微观结构工程、物理化学表征及CO₂加氢性能研究

  摘要专业翻译 开发高效且可回收的催化剂对于推进二氧化碳利用技术、提升催化过程的可持续性至关重要。负载于碳材料上的磁性铁氧化物基复合材料因其兼具催化活性、结构稳定性以及可从反应介质中进行磁分离的可行性而尤为引人关注。本研究旨在制备以Fe₃O₄和CoFe₂O₄为活

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-31

• 家庭医师在患者转入长期照护过程中的信息连续性视角：一项质性描述性研究

  背景：当老年人进入长期照护（long-term care, LTC）并更换医师时，全面的患者交接记录对于缓解护理不连续性至关重要；然而，家庭医师在LTC转诊过程中如何参与信息交换仍不清楚。目的与方法：研究人员对20名家庭医师进行了深度访谈，以阐释他们在LTC转

  来源：Canadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement

  时间：2026-10-31

• 面向敏感司法程序的自适应儿童访谈系统框架：从儿童中心需求到可追溯工程设计需求（ACISF）

  敏感司法程序中的儿童访谈需要能够满足沟通（COM）、人体工效（ERG）、感觉/环境（SEN）、安全/隐私（SPR）及功能需求的环境与系统。然而，儿童敏感建议并不总能被表述为可直接应用于产品和系统开发的工程规格。本研究提出自适应儿童访谈系统框架（ACISF），这

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-31

• 热泵除湿强度对红外-热泵联合干燥竖直悬挂海带干燥动力学、能量利用与品质特性的影响

  研究人员对一种红外（IR）–热泵（HP）联合干燥系统在竖直悬挂海带干燥中的性能进行了研究，设置了四种运行条件，包括单独红外干燥（IR）以及三种不同除湿强度（低、中、高，分别记为IR–HP-L、IR–HP-M和IR–HP-H）的热泵辅助干燥条件。在固定的标称红外

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-31

• 面向带电沙尘暴湍流的壁面模化大涡模拟框架

  沙尘暴是高雷诺数（Reynolds number）的载颗粒湍流，其中湍流气流、悬浮沙尘颗粒与电场三者之间存在着强耦合作用。其多尺度动力学特性难以仅依靠野外观测来解析，因为观测通常局限于少数壁面法向位置的时间序列数据，且是在不受控的环境条件下获得的。数值模拟为克

  来源：Flow: Applications of Fluid Mechanics

  时间：2026-10-31

• J55与P110油管钢低温拉伸强度及缩比管模型弹性一致性校核

  本研究报道了J55与P110油管钢在低温条件下的抗拉强度，并评估了现有单管Abaqus/Explicit模型中几何、加载与材料输入的一致性。在−60至20 °C的五个腔室温度下开展了十次拉伸试验，每个钢级–温度条件各一个试样。在至少30 min热调节后，以3

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-31

• 基于时间–频率增强与跨变量依赖建模的碳价格预测框架CPO-TDTimexer

  碳价格序列呈现出非线性波动、多尺度时间模式以及影响变量间的复杂依赖关系，使得准确预测颇具挑战。为应对这些挑战，研究人员引入了CPO-TDTimexer作为碳价格预测框架。首先，将最大信息系数（MIC）与SHapley Additive exPlanations

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-31

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