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使用振动台试验研究可渗透管桩在液化场地中的抗震性能
地震液化下透水钢管桩抗液化机理及减震效果研究。通过0.1g和0.2g峰值加速度的简谐波与汶川地震波振动台试验，发现透水钢管桩使近区（1倍桩径内）孔隙水压力比降低55%，峰值加速度降低45%，桩顶沉降减少57%。相较于常规钢管桩，透水结构通过排水孔显著促进超静孔隙水压力消散，有效抑制液化发生。
来源：Soil Dynamics and Earthquake Engineering
时间：2026-04-11
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综述：基于人工智能的FET传感器：数据类型、学习任务与边缘部署——综述
本文系统综述了FET传感器与人工智能融合的技术路径，分析其在气体、生物及化学检测中的应用场景，提出基于高维信号建模、漂移补偿与模式识别的AI核心任务，探讨传感器前端与边缘AI硬件的协同设计及系统集成策略。
来源：Sensors and Actuators A: Physical
时间：2026-04-11
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一种集成的液态金属线栅屏蔽层，用于为柔性传感器提供可靠的静电放电保护
液态金属网格屏蔽层通过优化高度3000μm、宽度500μm、间距500μm的几何参数，有效抑制10kV静电放电对柔性传感器的干扰，同时保持拉伸10%和弯曲半径8mm下的性能稳定性，为动态高ESD环境中柔性传感器的可靠性提升提供新方案。
来源：Sensors and Actuators A: Physical
时间：2026-04-11
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基于MWCNT的非酶纸质传感器用于连续监测汗液：集成到智能手环中
非侵入式可穿戴生物电子传感器腕带设计及性能验证，集成多材料纳米电极与太阳能供电系统，实现汗液葡萄糖和尿酸连续监测，灵敏度达500µA·mM⁻¹和200µA·mM⁻¹，检测限分别为0.1µM和0.6µM，优于传统三电极系统。
来源：Sensors and Actuators A: Physical
时间：2026-04-11
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利用悬臂传感器的早期动态响应和基于特征的机器学习对静电纺丝材料成分进行分类
将压电微悬臂传感器（PEMC）与特征机器学习方法结合，实现了对电纺过程的连续监控和材料成分的分类。研究发现，共振频率处的相位角φ₀具有最高信噪比，能有效区分聚丙烯腈（PCL）-聚乙二醇（PEG）混合物与7% w/v PCL溶液，但对多组分混合物的分类效果较差。早期0-35分钟的时间窗口分析显示，捕捉传感器基线响应和瞬态行为可取得最佳监测效果。该研究为复杂制造环境中基于AI的实时质量监控提供了新方法。
来源：Sensors and Actuators A: Physical
时间：2026-04-11
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在机械载荷和电压作用下的压电换能器参数优化识别与监测
等效电路参数动态识别与实时监测方法
来源：Sensors and Actuators A: Physical
时间：2026-04-11
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基于均匀分布的Pt-In2O3材料的高抗干扰氢气传感阵列，通过电流分布调节实现功能优化
氢检测 交叉灵敏度 电极间距 支持向量回归 同质传感器阵列
来源：Sensors and Actuators A: Physical
时间：2026-04-11
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具有增强压电性能的3D打印纳米复合组件，适用于先进的多功能应用
3D打印的PVDF-MoS₂压电复合材料通过挤出过程中施加剪切应力实现极化，无需后续处理，灵敏度达296 mV/N，长期稳定且适用于人体运动监测和能量收集。
来源：Sensors and Actuators A: Physical
时间：2026-04-11
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利用紫外光激活的掺锌二氧化钛（Zn-Doped TiO2）薄膜阻抗式气体传感器实现室温下的丙酮检测
通过Zn掺杂和紫外光激活协同策略，显著提升了TiO₂化学电阻气传感器的性能。研究发现，2% Zn掺杂薄膜在紫外光照下对5 ppm acetone的响应度达75.5%，较暗态条件提升251%。该技术突破传统传感器在低浓度（1-5 ppm）检测的限制，为非侵入式糖尿病诊断提供新方案。
来源：Sensors and Actuators A: Physical
时间：2026-04-11
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基于有机场效应晶体管的敏感且具有选择性的湿度传感器，采用PVP和PVP-ZnO作为栅极介质
基于PVP和PVP-ZnO门栅介质的有机场效应晶体管（OFET）湿度传感器研究显示，ZnO纳米颗粒的引入使灵敏度从1200%提升至10900%，响应时间缩短至26秒，恢复时间降至11秒，其机制涉及PVP的氢键吸湿及与ZnO的强化学相互作用。FTIR、XRD、SEM和AFM分析验证了材料结构和性能优化。
来源：Sensors and Actuators A: Physical
时间：2026-04-11
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