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番茄CNGC16自然变异通过CaM6介导的钙信号调控果实重量
果实重量是影响番茄驯化中产量和品质的关键农艺性状。尽管已有大量控制果实重量的数量性状位点(quantitative trait loci,QTLs)被报道,但其潜在分子机制在很大程度上仍未阐明。本研究中,研究人员通过全基因组关联分析(genome-wide a
来源:Plant Biotechnology Journal
时间:2026-10-30
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DNA条形码化多糖特异性单克隆抗体助力细胞壁聚合物的灵敏多重检测
植物细胞壁是富含多糖的细胞外基质,由包括纤维素、半纤维素、果胶和糖基化蛋白在内的多种复杂碳水化合物聚合物网络组成。多糖沉积对细胞壁结构具有关键影响,细胞壁聚糖内部的结构微异质性同样影响聚合物刚性及聚合物-聚合物相互作用。目前已开发出单克隆抗体(mAbs)集合,
来源:Plant Biotechnology Journal
时间:2026-10-30
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植物乳杆菌GR-4联合PD-1/PD-L1抑制剂增强胃癌免疫治疗疗效的机制研究
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目的: 探讨源自浆水的益生菌植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)GR-4能否增强胃癌对PD-1抑制剂的敏感性并重塑肿瘤免疫微环境。
方法: 建立小鼠胃癌模型。小鼠分别接受GR-4单药灌胃、PD-1阻断抗体单药治疗或GR-4联合PD-
来源:Frontiers in Immunology
时间:2026-10-30
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基于外周血淋巴细胞亚群与PD-1表达纵向轨迹的动态预后标志物在肺癌风险分层中的价值
背景:肺癌具有高度异质性和动态演进特征。外周免疫亚群和检查点分子可反映肿瘤-免疫相互作用,但静态生物标志物无法捕捉随时间的变化。本研究旨在评估淋巴细胞亚群和PD-1表达的纵向轨迹能否为无进展生存期(PFS)提供实时风险分层。方法:本回顾性队列纳入442例肺癌患
来源:Frontiers in Immunology
时间:2026-10-30
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肠–脑轴中的色氨酸代谢与抑郁症:异质性机制、关联及治疗机遇
抑郁症是一种高度异质性的精神疾病,以临床表现、治疗应答和疾病进程的巨大差异为特征,对精准诊断和治疗干预构成了重大挑战。越来越多的证据表明,通过肠道菌群与肠–脑轴(gut-brain axis, GBA)之间的动态串扰所介导的色氨酸代谢失调,在抑郁症的病理生理学
来源:Molecular Psychiatry
时间:2026-10-30
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时序蛋白质组学解析PKP2-致心律失常性心肌病隐匿期重塑:早期线粒体异常作为干预靶点
致心律失常性心肌病(ACM)是一种遗传性心脏疾病,常与桥粒蛋白改变相关。尽管桥粒功能障碍已被确认为致病机制,但临床表型出现之前的早期分子重塑仍不清楚。研究人员利用可诱导的心肌细胞特异性Pkp2敲除小鼠模型,开展基于质谱的时序蛋白质组学分析,以描绘从PKP2早期
来源:Nature Cardiovascular Research
时间:2026-10-30
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基于注意力多实例学习的骨髓涂片深度学习预测急性髓系白血病IDH1突变状态
急性髓系白血病(Acute myeloid leukemia, AML)伴异柠檬酸脱氢酶1(isocitrate dehydrogenase 1, IDH1)突变适用于靶向治疗,这凸显了对其进行可靠鉴定的必要性。研究人员开发了一种基于注意力的多实例学习(att
来源:npj Precision Oncology
时间:2026-10-30
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单细胞分析揭示肿瘤相关IL1B<sup>+</sup>单核细胞在多重骨髓瘤中对硼替佐米基治疗产生有利应答
骨髓微环境(BME)对多发性骨髓瘤(MM)患者接受硼替佐米(BTZ)为基础的化疗具有显著影响。然而,骨髓微环境组分如何驱动有效的BTZ基化疗以促进抗肿瘤反应尚未被完全阐明。通过单细胞转录组分析,研究人员发现与次优应答者(SOR)组相比,最优应答者(OR)组内肿
来源:npj Precision Oncology
时间:2026-10-30
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综述:外源性雌激素驱动的激素失衡与细胞凋亡抑制:宫颈癌和乳腺癌癌变中一个被忽视的协同环节
宫颈癌和乳腺癌是现代妇科肿瘤学中两大严峻挑战。尽管这两种癌症在解剖学上便于筛查、研究投入巨大,且已有多种治疗策略问世,但其全球发病率和死亡率仍在持续上升。间隙空间、旁分泌信号传导、与外源性雌激素(XE)相关的激素失衡以及由此导致的细胞凋亡抑制,构成了宫颈癌和乳腺癌癌变过程中一个共
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# 一、专业标题
MitImpact 4:面向线粒体DNA编码与非编码变异全基因组解读的综合资源平台
线粒体DNA变异是遗传性疾病的常见病因,然而其计算解读几乎仅集中于13个蛋白编码基因。tRNA与rRNA基因中的变异承载了已知致病等位基因中不成比例的份额,却长期处于诊断盲区,其原因在于此类变异的效应取决于RNA结构而非蛋白质序列,且专用的预测工具极少。Mi
来源:Nucleic Acids Research
时间:2026-10-30