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掺杂了氧化铜和二氧化钛纳米颗粒的聚偏二氟乙烯-六氟丙烯纳米复合材料的介电性能
PVDF-HFP纳米复合材料中CuO和TiO₂的协同效应研究,通过溶液浇铸法系统调控填料比例,发现纳米填料未改变PVDF-HFP的半结晶结构,但显著提升低频介电响应,其机制源于界面极化与本征偶极松弛的协同作用,同时热稳定性得到改善。
来源:Synthetic Metals
时间:2026-04-11
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基于光伏驱动的建筑暖通空调系统(集成氢气生产功能):针对多种气候区域的多目标优化研究
能源消费占建筑总能耗的65%,本研究提出光伏-氢能-电力混合系统驱动HVAC,利用NSGA-II算法分析五大气候区(西安、兰州、上海、海口、拉萨)数据,结果显示系统全年产氢量达1545kg(拉萨最高),光伏板数量75-80块,热舒适度SET达标,生命周期成本(LCC)与能源效率(PEW)优化平衡,气候差异对冷却/ heating容量影响低于15%。
来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments
时间:2026-04-11
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可持续能源发电的发展策略:藤材生物质与褐煤共燃中的协同效应及灰分熔融控制
竹材与褐煤共燃协同效应及灰熔特性研究。通过热重分析和灰熔试验,发现竹材高挥发分和低煤化度使其燃烧性能优于褐煤,50%掺混比时协同效应最优,灰熔特性改善显著,CO2排放减少1.05吨/吨燃料。该研究为竹材废弃物能源化利用提供理论支撑,适用于化工、发电及供暖领域。
来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments
时间:2026-04-11
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基于Modelica的动态建模以及基于优化的预测控制,用于高可再生能源渗透率的100千瓦碱性水电解系统
AWE系统动态性能优化与控制策略研究,通过多物理场建模和Exergy分析揭示电解槽电气损失占主导(72.1%),提出双层优化框架:上层模式搜索优化效率,下层对比PID与MPC的动态响应,验证MPC在温度超调(1.6℃)和响应时间(8.5min)上更具优势。
来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments
时间:2026-04-11
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变革之风——为实现净零目标对英国陆上风能发展格局进行建模
英国陆上风电项目通过生命周期评估(LCA)和新型空间模型(WindFor)分析,发现其温室气体排放对风速、初始土壤有机碳(SOC)和电网脱碳力度高度敏感。研究指出,在非脱碳电网情景下,2MW风机年均排放已低于全国电网,但生产阶段排放占比高达85%,需通过优化选址(避开高SOC区域)降低土地开垦影响。模型显示英国陆上风电在减少碳排放方面潜力显著,但需平衡电网脱碳速度与风机部署成本。
来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments
时间:2026-04-11
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列宁格勒自流盆地境内二氧化碳地质处置有前景区域的预测
二氧化碳地质封存潜力评估:列宁格勒盆地水文地质与地质结构分析
来源:Sustainable Energy Technologies and Assessments
时间:2026-04-11
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深度剖析中的峰值偏移:揭示薄膜厚度和溅射坑对辉光放电光谱深度谱的影响
本研究利用MRI-CRAS模型系统分析辉光放电光谱(GDS)深度表征中薄膜层厚度与crater几何形貌的相互作用关系。通过模拟不同厚度层薄膜的sputtering过程,揭示了当层厚度过小时crater跨层导致光谱峰偏移及信号平台缩短的现象,并证实相对尺度(而非绝对尺寸)是光谱畸变的关键因素。实验采用Si/Al多层结构验证模型,为优化GDS深度表征提供了理论依据。
来源:Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy
时间:2026-04-11
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关于粘土海床中管道回填沟槽横向相互作用的研究
海底管道抗滑移阻力及土体破坏模式受原状土与回填土剪切强度差异、trench深度/宽度/角度影响,建立大变形有限元模型揭示管道位移分三阶段,提出评估框架并验证其有效性。
来源:Soil Dynamics and Earthquake Engineering
时间:2026-04-11
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关于薄壁粘弹性隔振装置抗冲击性能的实验与理论研究
针对传统线性隔震器无法兼顾高静态刚度和低动态刚度的难题,本研究开发了一种薄壁粘弹性振动隔离装置(TVVID),通过壁面屈曲变形实现动态刚度降低,实验表明其在6.76-330Hz频段内有效隔离冲击载荷,且随激励幅值增大刚度下降、自然频率降低,显著提升隔振性能。
来源:Soil Dynamics and Earthquake Engineering
时间:2026-04-11
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关于高速铁路地震预警系统中单站P波方位确定智能优化算法的研究
本研究针对高速铁路地震预警系统中单站方位角估计精度不足的问题,通过优化主成分分析(PCA)参数,结合CNN-LSTM-Attention混合深度学习模型,显著提升方位角估计精度(MAE降低至21.98°)和系统鲁棒性,有效支持实时预警需求。
来源:Soil Dynamics and Earthquake Engineering
时间:2026-04-11