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质子辐照下单层与双层 MoS<sub>2</sub>：实时含时密度泛函理论揭示电子阻止与电荷俘获
单层与少层 MoS<sub>2</sub>是极具前景的二维电子材料，但质子辐照可在缺陷形成之前触发超快电子激发与电荷转移。本文采用实时含时密度泛函理论（RT-TDDFT）研究法向入射条件下，单层与双层 MoS<sub>2</sub>中质子诱导的电子阻止与局域电
来源：Electronic Materials
时间：2026-06-19
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职前教师教育中通过教育电子游戏评估学习成效的研究
在当今教育背景下，游戏化学习（Game-Based Learning，GBL）已成为一种通过参与性和激励性方式促进主动学习的有前景的教学法。本研究旨在分析基于电子游戏的干预对学生认知技能发展的影响（聚焦布鲁姆分类法/Bloom's Taxonomy各层级），并
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综述：高斯型空气质量模型在矿山粉尘模拟中的粒径效应：机理数值演示综述
采矿作业产生的矿山粉尘环境影响可通过改进其空间分布的预测来缓解，其中基于高斯（Gaussian）的空气质量模型是常用工具。然而，由于粉尘性质与传输机制随粒径变化显著，高斯模型预测的粉尘浓度常与实测行为存在显著差异。本研究将粉尘扩散行为中与粒径相关的机制归类为干
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一种基于数字孪生的人机协作生物力学工效学评估框架
在当今制造业中，职业性肌肉骨骼疾患（work-related musculoskeletal disorders, WMSDs）仍是最为普遍的职业健康问题之一。协作机器人（collaborative robots, cobots）作为应对这一挑战的 promi
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急性咖啡因补充对残奥举重训练中静态力量及氧化应激参数的影响
残奥举重（Paralympic Powerlifting, PP）是一项以最大力量为特征的运动项目，需要高强度训练以及高效的恢复以维持表现并预防损伤。高强度训练可诱导氧化应激（oxidative stress），可能损害身体机能与生理适应。咖啡因（caffei
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综述：失智症照护培训中虚拟现实教育的用户体验设计：范围综述
传统的失智症照护培训往往难以使工作人员具备改善失智症患者生活质量所需的知识与技能。基于虚拟现实（VR）的体验式学习已成为一种有前景的方法，能够提升接受失智症照护相关教育与培训者的学习成效与培训体验。本范围综述系统梳理了失智症照护中所使用的VR教育工具、所采用的
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利用浸涂于金属网上的TiO2/活性炭(Activated Carbon, AC)催化剂构建光催化反应器用于废水处理的设计与评估
研究人员采用聚乙烯吡咯烷酮(Polyvinyl Pyrrolidone, PVP)作为共聚物，通过简易混合法经浸渍涂覆(Dip-coating)将TiO2/活性炭(Activated Carbon, AC)负载于金属网上，其中TiO2与AC质量比固定为1:0.
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年龄组别与人体测量学特征对青少年足球运动员有氧及爆发力表现的影响
摘要：青少年足球运动表现受年龄、体型及身体机能等多因素影响，但上述变量对有氧及爆发力表现的贡献度尚不清楚。明确这些关系有助于合理解释场地测试结果并支持个体化训练处方。本研究旨在在同时考虑有氧与爆发力能力的前提下，探讨年龄组别、体重及身高对青少年足球运动员身体表
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基于混合特征选择与集成学习的多源遥感提升越南红河三角洲红树林重金属预测精度
红树林生态系统在支持沿海水产养殖方面发挥着关键作用，通过提供基本生态系统服务并降低重金属（HM）向邻近水生环境的暴露风险。尽管具有重要生态价值，但由于水产养殖和城市发展导致的红树林面积锐减，已造成沉积物中更难金属大量释放并向周边水体迁移，对红树林重金属调控能力
来源：International Journal of Remote Sensing
时间：2026-06-19
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基于安装适宜性约束与多源地理空间数据的全球风力发电机深度学习检测
全球风电基础设施的快速扩张，迫切需要对风力发电机（WTs）进行准确识别。该研究提出了一种受多源地理空间数据约束的深度学习检测框架，用于利用遥感影像实现全球WT自动识别。通过整合土地利用、地形、人类活动缓冲区和风功率密度（WPD）约束，研究人员构建了全球WT安装
来源：International Journal of Digital Earth
时间：2026-06-19
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