• 分数宇宙学中无暴胀子的涌现暴胀：测度变形牛顿作用下的正则预暴胀、准 de Sitter 吸引子与受控退出

  研究人员研究了由测度变形牛顿作用（measure-deformed Newtonian action）生成的涌现分数宇宙学（emergent fractional cosmology）框架中早期宇宙动力学，而未引入额外的传播自由度（propagating de

  来源：Fractal and Fractional

  时间：2026-10-30

• 分数阶流体饱和多孔黏弹性BISQ半空间瑞利波表面刚度矩阵法分析

  摘要：采用表面刚度矩阵法，研究了考虑分数阶黏弹性和喷射流（BISQ）效应的流体饱和多孔黏弹性半空间上瑞利波的传播特性。首先，从考虑分数阶黏弹性和喷射流效应的控制方程与本构关系出发，推导了分数阶流体饱和多孔黏弹性材料中瑞利波的状态传递方程。随后，通过求解瑞利波的

  来源：Fractal and Fractional

  时间：2026-10-30

• 依恋不安全感与网络亲密伴侣攻击实施（CIPA）的关系：情绪调节困难六维度的平行间接关联分析

  数字技术在促进关系发展的同时也为网络亲密伴侣攻击（cyber-based intimate partner aggression, CIPA）提供了平台。参与者（N = 308）完成了成人依恋、情绪调节困难（emotion regulation difficu

  来源：Deviant Behavior

  时间：2026-10-30

• 电子烟、加热烟草与卷烟的偏好选择：基于加拿大电子烟使用者和非使用者的离散选择实验研究

  摘要翻译： **目的**：电子烟使用量的迅速增加可能有助于戒断烟草使用，但也可能引入一条新的尼古丁成瘾路径。本研究旨在探究电子烟使用者与年轻非使用者对不同产品特征的响应。 **方法**：研究人员在阿尔伯塔省、安大略省和魁北克省的居民中开展了一项离散选择实验

  来源：Canadian Journal of Public Health

  时间：2026-10-30

• 面向TinyML的微型Transformer：部署就绪度、可信性与基准测试的系统综述

  微型机器学习（TinyML）正从紧凑的卷积与前馈模型扩展至适配微控制器与极端边缘系统的Transformer家族架构。本系统综述评估了微型Transformer及密切相关的紧凑序列模型在严峻的内存、延迟、能耗与运行时约束下的部署就绪度，同时考察了安全性、隐私性

  来源：Future Internet

  时间：2026-10-30

• 基于事前设计的中国特别处理制度下企业财务困境泄漏可控早期预警

  摘要专业翻译 企业财务困境的早期预警对债权人、投资者和监管机构至关重要，自动化监控系统会在每次披露后重新评分上市公司。在中国特别处理（ST）制度下，大多数特别处理指定与年度报告一同公布，而传统的一年期（k→k+1）设计正是将这份年度报告作为输入，因此其部分准确

  来源：Future Internet

  时间：2026-10-30

• 面向自主电动网约车车队的运营混合整数规划模型

  本文研究一个自主电动网约车（autonomous electric ride-hailing）车队的运营者，其必须在每个时段为每辆车决策：原地停留、空驶接客、载客行驶或在充电站充电。所提出的混合整数规划（mixed-integer programming, M

  来源：Applied System Innovation

  时间：2026-10-30

• 基于ASTM A955快速宏电池试验的多种出厂状态钢筋耐腐蚀性能对比研究

  氯离子诱发的钢筋腐蚀是暴露于除冰盐及其他含氯环境中的钢筋混凝土基础设施所面临的主要耐久性问题。采用耐腐蚀钢筋可为延长结构服役寿命提供潜在途径；然而，不同钢筋体系在相同暴露条件下的性能对比信息对于材料选择仍具有重要意义。本研究采用ASTM A955中规定的快速宏

  来源：Journal of Composites Science

  时间：2026-10-30

• 基于阴离子聚酰胺6与磺化木质素的易加工热塑性微复合材料及其增强UV屏蔽性能

  阴离子聚酰胺6（anionic polyamide 6, aPA6）热塑性复合材料以高强度、韧性、良好加工性和气体阻隔能力等优异力学与功能性能著称。然而，当其暴露于环境中时，似乎缺乏抵抗辐射和大气因素所致降解的适当机制。为此，本文研究了引入微观生物基磺化木质素

  来源：Journal of Composites Science

  时间：2026-10-30

• 基于SCI自校准光照增强与HPC-D分割算法的道路表面冰雪及积水像素级语义分割

  道路表面的冰、雪和积水会损害冬季驾驶，而不规则边界和变化光照使基于图像的评估复杂化。本研究探讨像素级语义分割（pixel-wise semantic segmentation），采用HPC-D，这是一种DeepLabv3+架构，集成卷积块注意力（CBAM）、并

  来源：Applied System Innovation

  时间：2026-10-30

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